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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
中国制造业正处于由“制造”向“智造”转型的关键期,一线业务人员面临“数据在手却不会用,系统林立却难联动”的核心困境。生产现场产生的大量数据未能有效转化为优化效率、提升质量的决策依据,这不仅制约了精益生产的深化,也使得企业在申报DCMM(数据管理能力成熟度)与CMMM(智能制造能力成熟度)认证时缺乏扎实的数据应用基础,难以享受对应的政策补贴。本次培训旨在快速破解这一困局,让数据真正为一线业务赋能。
本课程由冰洋老师设计,秉承“721学习法则”,采用高度浓缩的“双轮驱动”工作坊模式。课程逻辑紧密围绕“工具实操”与“业务赋能”双主线展开:
第 一天聚焦“看得见、用得着”,快速掌握BI数据可视化工具,将业务问题转化为数据看板;
第二天聚焦“想得通、落得地”,理解AI赋能业务的逻辑,并现场共创出可落地的数字化解决方案雏形。全程通过真实案例导入、小组实战推演,确保学以致用。
对学员而言,将在短时间内构建数据思维,掌握核心数据分析工具,成为部门内的“数据先锋”。对企业而言,本次培训是一次高效的数字化“点火”行动,不仅能直接产出针对业务痛点的解决方案思路,更能为企业后续系统化推进数据治理、积累数据资产、申请政策认证(如DCMM)培育第 一批内生力量,实现从培训投入到人才与方案资产储备的价值转化。
课程收益| Program Benefits
1. 掌握BI数据可视化工具的核心操作技能,能独立完成生产、质量等业务数据的看板搭建。
2. 理解AI及机器学习在预测性维护、智能质检等场景的应用原理与价值,能进行初步的可行性评估。
3. 获得一套从“业务痛点”到“数据解决方案”的标准化分析框架与实战工具包。
4. 现场产出至少1个针对本企业实际业务场景的、具备可行性的数字化解决方案原型。
5. 建立对数据资产化及DCMM/CMMM认证路径的基本认知,明确个人在其中的角色。
课程大纲| Course Outline
课程导入
• 破冰与共建:通过“寻找数据共鸣”活动快速分组,共同制定“学以致用”的学习公约。
• 课程全景图与痛点收集:老师以“汽车仪表盘进化史”故事引出课程核心——让数据成为业务的“仪表盘”。学员快速写下当前工作中最希望通过数据解决的一个问题,形成“痛点池”。
知识模块:
1. 知识点一:数据可视化价值再发现:从静态报表到动态决策驾驶舱。
2. 知识点二:制造业BI工具核心功能速览(以Quick BI/ FineBI为例):连接、拖拽、展示、共享。
3. 知识点三:业务指标设计:如何为你的“痛点”选定关键绩效指标(KPIs)。
案例研讨:
• 案例名称:从某重工集团设备故障率下降40%看数据驱动的力量
• 讨论问题:
◦ 这个案例中的核心监控指标(如OEE、MTBF)是如何服务其业务目标的?
◦ 你认为这套看板在你们部门可以监控什么?
小组讨论:【40分钟】
• 讨论主题:为我们小组的“痛点”设计一个迷你数据监控看板原型。
• 讨论目标:产出包含看板名称、目标用户、3个核心指标及可视化图表选择的草图。
• 产出要求:在海报纸上清晰绘制看板布局,并阐述设计理由。
• 展示方式:每组3分钟快速分享。
知识模块:
1. 知识点一:制造业四大核心分析场景(生产、质量、设备、成本)深度解读。
2. 知识点二:从“事后查看”到“事前预警”:阈值告警与条件格式设置实战。
3. 知识点三:数据下钻分析:从工厂整体到单台设备的根因追溯方法。
案例研讨:
• 案例名称:某钢铁企业通过“AI火眼”与智能巡检实现人均效率提升18%
• 讨论问题:
◦ 数据分析和AI应用在这个案例中是如何衔接的?
◦ 预警机制在其中起到了什么关键作用?
小组讨论:【50分钟】
• 讨论主题:基于选定的业务场景,设计一个包含预警规则的深度分析方案。
• 讨论目标:完成“问题描述-分析维度-预警规则-行动建议”的逻辑链条设计。
• 产出要求:使用流程图在海报上呈现完整的分析决策路径。
• 展示方式:每组5分钟演讲,接受提问。
工具交付:《业务分析场景模板卡》与《数据驱动行动清单》。
知识模块:
1. 知识点一:AI在工厂的三大落地场景:预测性维护、视觉质检、工艺优化。
2. 知识点二:算法概念“秒懂”:用“预测设备故障”讲清分类与预测模型。
3. 知识点三:AI项目成功的关键:高质量数据、明确场景与可行性评估。
案例研讨:
• 案例名称:某压缩机厂通过声纹智能检测实现100%全检与超高识别率
• 讨论问题:
◦ 这个AI方案替代了哪些传统人工环节?带来了什么价值?
◦ 评估一下,我们工厂的哪些环节可能存在类似的AI应用机会?
小组讨论:【40分钟】
• 讨论主题:评估我们业务痛点的AI解决可行性。
• 讨论目标:对组内痛点进行初步AI可行性分析,明确潜在算法类型与所需数据。
• 产出要求:海报上清晰列出痛点、推荐技术路径、核心数据需求及预期收益。
• 展示方式:每组3分钟结论分享。
工具交付:《制造业AI应用机会评估矩阵》。
知识模块:
1. 知识点一:解决方案设计“金字塔”:从业务目标、技术方案到实施路径。
2. 知识点二:价值呈现与ROI简易测算:如何让你的方案获得支持。
3. 知识点三:数据资产化入门:好的解决方案如何为企业积累数据资产。
实战工作坊:
• 任务发布:各小组整合前两天所学,针对最初选定的核心“痛点”,完成一个完整的《数字化解决方案提案》。
• 设计框架(提供画布模板):
◦ 痛点与目标(我们要解决什么?达到什么效果?)
◦ 解决方案概述(结合BI与AI,我们计划怎么做?)
◦ 核心数据流与功能(需要什么数据?实现什么功能?)
◦ 预期价值与关键指标(能带来多少提升?如何衡量?)
◦ 后续行动计划(第 一步可以做什么?需要什么支持?)
• 辅导与迭代:冰洋老师及助教团队进行多轮巡回指导,帮助小组完善方案。
• 成果产出:完整的A1海报提案。
课程总结与行动计划
• 成果路演与评选:每个小组进行5分钟终 极方案路演,由所有学员投票评选“最具价值方案奖”,并颁奖。
• 知识地图回顾:冰洋老师带领学员用思维导图快速串讲两天核心知识点,强化记忆。
• 个人531行动计划:
◦ 5个关键收获
◦ 3项回到岗位后一周内可启动的行动
◦ 1个希望在季度内实现的数字化小目标
• 资源包交付与闭环:发放包含所有工具模板、案例摘要、政策速览的电子学习包。收集反馈,合影结业。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战,通过将技术原理与实际生活中的例子相结合,使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事(大多出自武侠小说),增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学,在实验环节不拘泥于教材,灵活调整,帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程,满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础:科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程(大数据方向)硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造:大企专业技术支持 ▨
曾任:华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持(接入网)
曾任:腾云忆想(腾讯云)科技有限公司 | 售前架构师
曾任:北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持(大数据)
曾任:北京泰策科技(东方通)有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出:国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1)政务:曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】,累计促成数千万金额订单签约与中标;
2)金融:曾参于某国有商业银行信创项目改造,并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目,将银行150多套系统进行详细规划设计,完成业务运维初期规划,为未来智能运维实践打下基础;
3)高校:参于多家国内重点高校的大数据及人工智能,校企共建项目规划设计,绘制相应总体架构文件,引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践;
▨ 沉淀赋能:知识沉淀&行业影响 ▨
1)发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文;
2)参于制定应急部省两级数据治理总体规划,打通“横向到边,纵向到底”五维数据管道
3)曾任华 为ICT大赛华北区评委,带队获全国技术对抗赛金奖,培养金牌讲师3名;
4)搭建“高校-企业”联合实训平台,指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇,其中3篇获IEEE通信会议优秀论文;
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验,服务政企、银行、运营商客户,具备良好的关键路径拆解和项目推动能力,可独立进行数据产品规划设计,完成项目全程管理,擅长从技术架构到商业价值的转化,是“技术里懂业务,业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出:头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验,在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践:
01-某央企直属企业信创高并发解决方案(百万级):总体扩容方案,架构设计;
02-某省应急信息化总体项目(千万级):项目预算拆分,功能及软硬件架构拆解分配;
03-数梦工场科技投标方案(百万级):数据治理项目总规设计方案;
04-某省智慧校园项目(千万级):四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地;
——▉政务/高校/大企技术保障:高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化:
→拥有保障大规模数字化基础设施(网络、云、数据中心)超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力,并能系统性提升运维效率:
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】,完成日均10TB流量监控及异常流量预警,支撑零重大事故目标达成;
☛参与【清华百年校庆话务保障】,快速定位UA5000设备主备切换故障,通过抓包分析优化信令流程,故障恢复时效缩短60%;
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】,通过协议分析定位核心网信令异常,实现4小时恢复服务,客户满意度达100%;
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】,拆解过亿预算模块,腾讯云产品占比达85%;
☛构建【政务云灾备沙盘系统】,演示3次即促成千万级订单签约;
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】,中标冬奥森林防火项目,千万级项目;
☛开发【行业级Demo工厂】,年产出演示系统47套,客户转化率提升35%;
——▉技术赋能培训:方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验,提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式,实现知识资产沉淀与团队能力跃迁,推动行业最 佳实践落地:
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》,在华 为SUPPORT平台发布,下载量超5000次;开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化,故障率下降40%;
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能,覆盖GPON/10G PON全场景运维(年均培训200+人次),输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件,客户认证通过率提升至95%;设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式,完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯,方案落地效率提升40%;
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板,2022年复用率达70%;开发解决方案“一指禅”知识库,沉淀327个场景案例,售前效率提升40%;
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程,结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘,助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验:
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 (某国有大银行) | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现,并预留出后期扩容至500并发的预留容量,主导输出合理扩容方案,绘制数据架构图,同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构,项目顺利落地,为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 (某互联网银行) | 为改变多系统第三方开发运维的现状,需要对全部100+系统进行性能测试并优化,实行POC 实施部署,同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具,银行150多套系统的运维监控落地,开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务:智慧应急相关项目(政务数字化转型) | 参与部省两级数据表治理任务书编制,整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构,从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目,千万级项目 |
| 4 | 数据治理,数据中台相关项目 (某政务数字化转型项目) | 前期对接客户需要,引导确认数据侧的具体功能要求,并依超相关数据安全要求输出相关产品能力,打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作,入围两个省级数据治理项目,并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目(政务产品打造) | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查,需通过信息化手段开发相关Demo平台;负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块,并梳理相灾普重点,展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具,方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚:数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程:从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型:破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府:国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业:核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时,针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然,学会使用AI写作还不够,更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤,让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用,真的是让我受益匪浅。最后,当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时,我的眼睛都亮了!原来,AI写作不仅能帮我作出高质量的内容,还能助我在自媒体领域实见变现,比如在公众号,小红书等的变现,这简直就是锦上添花啊!
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地,实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术,在学习的过程中不单单能够加深理解,也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中,更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用,紧扣行业脉搏,案例丰富详实。教学设计逻辑清晰,环节紧凑,有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出,表达生动形象,富有感染力,充分调动了学习热情。整体课程价值高,学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用,紧扣“从分析到决策”目标,案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰,层层递进,结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致,讲解深入浅出,互动性强,有效激发学员思考与参与热情,大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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现有内训课
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精益智造公开课
个人效能公开课
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