质量问题解决利器——QC老七工具

日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用品管七工具而得到解决，然而在实践中，很多企业却因质量基础工具应用不到位而产生诸多问题：

关键问题未被识别。未正确使用分层法和排列图，没能识别到质量的关键问题，浪费大量精力在非关键问题上，核心问题未得到有效解决。

过程失控未被及时发现。控制图的主要作用是维持过程稳定，及时发现导致过程稳定性的主要问题，将质量不良扼杀在萌芽阶段，但实践中，很多公司未能有效使用控制图，导致质量问题持续存在，过程失控。

未能发掘问题根因。针对发生的质量问题，分析过程过于肤浅，仅仅局限于问题的临时解决，未能使用5WHY法、鱼骨图等原因分析工具，发掘到问题根因，导致质量问题未能彻底解决。

QC七大工具是质量管理的基础，但若应用不当，可能导致数据错误、问题误判、资源浪费等严重后果。正确使用这些工具，结合实际情况和数据分析，才能有效提升质量管理水平。

本课程系统阐述了QC老的七工具，对检查表、分层法、排列图、因果图、散布图、直方图、控制图的理论基础、应用场景、实施步骤等，结合大量案例进行了详细介绍，并通过课堂练习，让学员深刻领会QC七大工具，助力企业质量问题解决和人员素质提升。

●掌握点检用检查表和记录用检查表的应用场景，掌握检查表的制作步骤，熟知检查表设计过程中需要注意的问题。

●掌握常用的分层法分层逻辑，掌握分层法的实施步骤，熟知分层法使用注意事项，能够使用分层法制作检查表、排列图等。

●掌握排列图的理论基础和应用场景，掌握排列图的制作步骤，熟知制作排列图需要注意的问题，能够用Excel制作标准排列图

●掌握鱼骨图的构成要素，掌握头脑风暴的基本原则和鱼骨图的制作步骤，熟知制作鱼骨图需要注意的问题

●掌握变量之间相关关系的六种类型，掌握Pearson相关系数的计算方式及与相关性的关系，掌握散点图制作步骤及应用散布图的注意事项

●掌握正态分布及统计过程控制机理，掌握8种控制图的应用场景和选择方法，能够使用minitab快速制作控制图，并使用控制图维持过程稳定

●掌握直方图的基本概念和作用，能够使用minitab快速制作直方图，掌握8种常见直方图的特点及背后隐含的制程问题。

第一讲：认知重构——QC工具概述

1.质量问题管理

1）检验和分析各流程环节

2）找出各种发生或潜在发生的问题及原因

3）寻求解决办法

2.石川馨对七大工具的观点

——企业内95%的质量管理问题，可通过活用品管七工具而得到解决

3.QC七大工具简介

1）检查表——集数据

2）分层法——作解析

3）……

案例解析：以焊接工序为例，说明七大工具的应用

第二讲：工具落地——QC老七工具

一、检查表——集数据

1.检查表的两种类型

1）点检用检查表

案例解析：样机、设计试制结构设计自查

2）记录用检查表

案例解析：缺陷位置检查表

2.检查表的用途

1）日常管理

2）调查问题

3）取得记录

3.检查表制作步骤

步骤一：明确制作检查表的目的

步骤二：确定要检查的项目

步骤三：……

4.检查表的特点

1）录入数据时很简便

2）迅速把握问题所在

3）……

5.检查表设计需要注意的问题

案例解析：检查表案例解析

二、分层法——作解析

1.分层法基础

——从不同角度对全部原始数据进行分类、整理、汇总

案例解析：以图形形状进行数据分层

2.常用的分层逻辑

1）按操作人员分层

2）按机器设备分层

3）……

3.分层法的实施步骤

步骤一：确定分层的类别和调查的对象

步骤二：设计收集数据的表格

步骤三：……

4.分层法使用注意事项

1）收集数据之前，注意使用层别法做好规划

2）QC手法的运用应特别注意层别法的使用

3）管理工作注意活用层别法

案例解析：分层法案例解析

课堂练习：结合质量问题，使用分层法设计检查表

三、排列图——抓重点

1.排列图理论基础

——重要的因子通常只占少数，而不重要的因子则常占多数

2.标准排列图的组成要素

案例解析：以电视不良为例，说明排列图的构成

3.排列图的应用

1）作为降低不良的依据

2）决定改善的攻击目标

3）……

4.排列图制作步骤

步骤一：确定分析的对象和分类项目

步骤二：決定收集数据的期间，并按分类项目，在期间內收集数据。

步骤三：……

5.使用排列图需要注意的问题

1）关键的少数不明显

2）数据少，没有排列分析的意义

3）……

案例解析：排列图案例解析

课堂练习：用excel制作一个标准的排列图

四、因果图——追主因

1.标准鱼骨图的组成要素

2.鱼骨图的特点

1）清晰展现问题与原因之间的层次关系

2）对问题原因进行有效分类

3）……

3.头脑风暴法的六大原则

1）延迟评判原则

2）自由畅想原则

3）……

4.头脑风暴法杜绝使用的绝句

5.鱼骨图分析法的制作步骤

步骤一：决定问题的特性

步骤二：绘制特性和主骨

步骤三：……

案例解析：5why分析法

案例解析：鱼骨图案例解析

6.三现主义

——现场、现实、现物

7.制作鱼骨图需要注意的问题

1）确定原因，尽可能具体

2）有多少质量特性，就要绘制多少张因果图

3）……

课堂练习：鱼骨图练习

五、散布图——看相关

1.散布图

——确定两组数据之间是否相关及其相关程度

2.变量间的函数关系

3.变量间的相关关系

4.相关变量之间的两种关系

1）因果关系

2）平行关系

5.相关关系的6种类型

1）完全正线性相关

2）正线性相关

3）……

6.Pearson相关系数

——对变量之间关系密切程度的度量

1）样本相关系数的计算公式

2）相关系数取值及其意义

3）相关系数强度

7.散点图制作步骤

课堂练习：用minitab快速制作散点图，并计算相关系数

8.应用散布图的注意事项

1）应将不同性质的数据分层作图

2）应当查明异常点的原因予以剔除

3）……

六、控制图——找异常

1.质量检验阶段

——事后的质量检验

课堂练习：质量检验的特点

2.统计过程控制

1）统计过程控制基础

——事中的质量要素问题预防与控制

2）正态分布及统计过程控制机理

案例解析：以轴的尺寸为例正态分布的特点和统计过程控制机理

3.控制图基础

1）两大类控制图

——计量型（连续型）数据与计数型（离散型）数据

a.四种计量值控制图应用场景

b.四种计数型控制图应用场景

案例解析：以轴为例说明各种控制图的应用

2）控制图控制限

——平均值加减3倍标准偏差及其含义

3）VOC与VOP

案例解析：上下控制限、规格限与合格率的关系

4）控制图与朱兰三部曲

——基于控制图的质量改进机理

4.制程变异

1）变异的可接受性判据

2）随机变异

——既有的生产条件与能力下，必然会出现的变异

3）非随机变异

——在既有的生产条件中不应该出现

课堂练习：辨识随机变异与非随机变异

5.控制图选择模型

6.控制图的应用步骤

第一步：选定控制对象

第二步：确定控制图类型

第三步：……

案例解析：用minitab快速制作控制图

课堂练习：练习用minitab快速制作控制图

7.控制图八项判异原则

8.控制图的4类变异

1）趋势、制程偏倚类控制图表现、原因及改善措施

2）不稳定类控制图表现、原因及改善措施

3）循环变异类控制图表现、原因及改善措施

4）控制图界限有误类控制图表现、原因及改善措施

七、直方图——显分布

1.直方图基础

——对大量计量值数据进行整理统计，分析和掌握数据的分布状况

2.直方图的制作步骤

步骤一：收集数据并记录

步骤二：找出数据中的最大值(L)与最小值(S)

步骤三：……

课堂练习：用minitab快速制作直方图

案例解析：用直方图开展能力分析

3.直方图的作用

1）了解数据分布的形态

2）研究和分析过程能力

3）……

4.常见直方图的特点及推论

1）正常型

2）锯齿型

3）……