1. 理解六西格玛的核心概念；

2. 掌握六西格玛的推行流程；

3. 掌握六西格玛高级统计知识

4. 掌握六西格玛的团队管理、变革管理和障碍消除管理；

5. 熟练应用六西格玛DMAIC改善模式；

6. 熟练应用六西格玛进行识别和选择项目；

7. 熟练应用高级的统计改进工具；

8. 熟练应用统计软件MINITAB；

9. 掌握以数据为基础的解决问题的能力；

10. 帮助企业持续降低成本，改善品质，优化流程和提高效率；

11. 形成持续改善的思维和解决问题的管理模式。

【培训第1天】

第一章  基础知识

第一节  绿带内容回顾

1. DMAIC逻辑思路

2. 六西格玛黑带项目案例分析

3. 六西格玛项目及常用工具

第二节  变革管理

1. 什么是变革

2. 谁做变革？RASCI

3. 变革模式

4. 变革流程：科特八步

5. 六西格玛项目风险管理

6. 项目风险管理计划

7. 项目相关方风险

练习：六西格玛风险管理计划、障碍沟通计划

  第三节  六西格玛与过程管理

1. 正确理解过程及过程链

2. 过程相关方分析

练习：过程相关方分析

第四节  六西格玛团队管理

案例练习与分析：囚徒困境

1. 团队的发展阶段

2. 六西格玛团队的建立

3. 六西格玛团队架构

4. 六西格玛成员角色和职责

练习：选黑带

5. 团队激励：TARGET原则

6. 如何处理团队冲突

7. 团队管理常用工具：BS、NGT、力场图

第五节  BSC平衡计分卡和战略地图

-管理框架及战略地图的构造

-战略地图之四个层面

-四类流程的案例分析

【培训第2天】

第二章 定义阶段:  

   第一节 定义阶段概述

1. 识别客户—VOX—客户CTQ—项目CTQ

六西格玛项目选择

1.1六西格玛项目选择的原则

1.2六西格玛项目选择的来源

1.3六西格玛项目选择的技巧

练习：选项目、项目评估

2. 立项：业务描述、问题描述、流程操作定义、目标、分工、进度、预算、风险

3. 宏观流程图：COPIS

练习：项目立项表

第二节 QFD

            -QFD的概念

            -KANO模型

            -QFD模式

              - QFD展开流程及案例分析

              -QFD案例分析

              练习：一级质量屋的建立

第三节 质量成本

-质量成本的概念

-质量成本之间的关系

-质量成本推行流程

-质量成本案例分析

第四节    VSM价值流图

            -价值流的概念

            -现状价值流的绘制流程

              练习：现状价值流绘制

第五节 项目管理工具

            -亲和图、PDPC等新QC七工具

【培训第3天】

第三章  测量阶段

前期回顾、企业实际问题分析

  第一节 测量阶段概述

1. 制定数据搜集计划、验证MSA

2. 收集数据、计算过程能力指数、确定目标

3. 全流程分析、实施快赢措施

第二节    制定数据搜集计划

          练习：数据搜集计划

1. 数据类型

2. 常见统计分布

3. Z值、σ水平

4. 中心极限定理

第三节    样本量

          -样本量需考虑的因素

          -样本量的计算

          -案例分析与MINITAB应用练习

           练习：案例练习与MINITAB应用练习

第四节 高阶MSA测量系统分析

            -测量系统的核心概念：分辨率、偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性

            -计量型测量系统的分析方法：偏倚、线性、稳定性

练习：计量型测量系统及MINITAB应用

【培训第4天】

            -计量型测量系统的分析方法：

重复性和再现性、ndc

             练习：计量型测量系统及MINITAB应用

-计数型测量系统的分析方法：Kappa

练习：计数型测量系统及MINITAB应用

-破坏性试验的测量系统分析

练习：破坏性试验测量系统及MINITAB应用

第五节 收集数据、计算过程能力指数

-过程统计控制状态 

-计量型过程能力、过程能力指数： C_pm、C_pmk 

-回顾：PC、 C_p、C_pk、P_P、P_PK 

-非正态数据的过程能力分析

-长期能力和短期能力及关系

-计点数据能力指标：DPU、DPO、DPMO、Z

-计件数据能力指标：PFY、FTY、TPY、RTY、NAY、DPMO、Z

练习：过程能力MINITAB应用练习  

【培训第5天】

第六节 确定过程能力目标

          爬山理论：在哪里、去哪里、如何去

第七节    全流程分析、实施快赢措施

-CE矩阵

               练习： CE矩阵

              -PFMEA：案例讲解与分析

               练习：FMEA练习与评价

-实施快赢措施：

措施制定5W1H原则

快赢措施效果验证

快赢措施文件化

测量阶段总结、企业案例练习及分析

第四章  分析阶段

前期回顾、企业实际问题分析

  第一节   分析阶段概述

1. 制定原因分析计划，验证每个X的MSA和Ppk

2. 验证原因

3. 确定根本原因

第二节 制定原因分析计划

            -根本原因的类别和特点

-六西格玛原因分析漏斗

            -原因验证计划

             练习：原因验证计划  

第三节 高阶假设检验

-假设检验的概念 

    -二类错误、原假设和备择假设、显著性水平α 、P值、检出力 

-假设检验的步骤 

-参数假设检验的应用

  参数假设检验案例分析与MINITAB应用练习：

               单样本Z检验、单样本t 检验、双样本t检验、配对检验 

方差分析：单因子ANOVA和双因子ANOVA 

单总体比率检验、双总体比率检验 

列联表和卡方检验

              练习：参数假设检验案例练习与MINITAB应用练习

-非参数假设检验的应用

               非参数假设检验的概念

 Wilcoxon符号秩检验

Mann-Whitney检验

 Kruskal-Wallis检验

Mood Median检验

Friedman检验

 数据独立性检验

非参数假设检验案例分析

             练习：非参数假设检验案例练习与MINITAB应用练习

【培训第6天】

第四节    相关分析

-相关的概念

-相关的分类

-相关系数及MINITAB应用

练习：相关MINITAB练习应用

第五节    回归分析

-回归的概念

-回归的分类

-回归分析流程

-一元线性回归的建立

-一元线性回归的检验

显著性检验、效果度量、回归系数、残差分析

利用回归方程进行预测

               一元线性回归MINITAB应用

-多元线性回归模型

   多元线性回归MINITAB应用

            -Logistic回归

               二值Logistic回归、名义值Logistic回归、有序样本的Logistic回归

               Logistic回归MINITAB应用

练习：回归MINITAB练习应用

第六节 参数估计

-点估计

-区间估计

练习：点估计和区间估计MINITAB应用练习

第七节 浪费分析

-八大浪费

-浪费案例分析

         练习：浪费分析

第八节   OEE设备综合效率

第九节 时间研究

          -时间研究的概念

          -时间研究的方法

          -时间研究的步骤

          -时间研究案例分析

第十节 生产线平衡

-平衡率概念

-生产线平衡流程

【培训第7天】

第十一节 方法研究

12.1 方法研究的分析方法和步骤 

12.2 程序分析 

      12.2.1、程序分析符合 

      12.2.2、工艺程序分析 

      12.2.3、流程程序分析 

      12.2.4、分析技巧 

12.3 操作分析 

      12.3.1、人机联合分析 

      12.3.2、联合操作 

      12.3.3、双手操作 

12.4 动作分析 

      12.4.1、动素定义 

      12.4.2、动素性质区分 

      12.4.3、动作经济原则

        总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用

练习：分析阶段综合练习

第五章 改进阶段

前期回顾、企业实际问题分析

第一节 改进阶段

1. 制定方案

2. 选择方案

3. 验证方案

    DOE：确认关键因子、变量关系及公差范围

第二节    六顶思考帽

         练习：六顶思考帽

第三节 实验设计核心概念回顾

第四节    回顾：正交试验-极差法、单因子试验设计与分析、全因子实验设计

          讲解高阶试验设计

第五节 部分因子实验设计

-部分因子试验的概念 

-部分因子试验的实施原理 

-分辨度 

-部分因子试验的设定 

-部分实施因子设计的计划 

-部分实施因子设计的实例 

-Plackett-Burman设计-筛选因子设计 

-三水平部分因子实验分析 

部分因子实验设计MINITAB练习应用

第六节 响应曲面设计

-响应曲面设计概念 

-CCD和BB

-响应曲面设计计划 

-响应曲面设计的分析及实例 

-多响应曲面设计的最优分析 

响应曲面设计MINITAB练习应用

【培训第8天】

第七节    稳健参数设计

-稳健参数设计的概念 

-稳健参数设计的模型 

-稳健参数设计的计划 

-静态稳健参数设计的实例 

-动态稳健参数设计的实例

稳健参数设计MINITAB练习应用

            总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用

第八节    混料设计

-混料设计的概念 

-单纯形格点法设计 

-单纯形质心法设计 

-极端顶点法设计

混料设计MINITAB练习应用

第九节   选择方案：方案评价和验证

            -验证矩阵

第十节   TRIZ

           -TRIZ概念

          -TRIZ案例分析

第十一节 SMED

-思考&思维转换

-SMED的定义和基本原理

-SMED的三个阶段

-SMED的八个法则

-SMED的五个步骤

小组案例讨论

第十二节 生产布局

-线路分析、设施布局

练习：改进阶段综合练习

【培训第9天】

第六章  控制阶段

前期回顾、企业实际问题分析

第一节 控制阶段

1. 标准化：5M

2. 系统化：PDCA

3. 分享化：BP最佳实践

第二节 CP控制计划重点事项

第三节 高阶SPC统计过程控制

-SPC核心知识回顾

-计量型数据控制图

--Xbar-R、Xbar-S、X-MR、P图、C图、U图回顾

-计数型数据控制图

--NP图/Laney P图讲解

--Laney U图讲解应用讲解

练习：MINITAB软件应用操作练习

-基于概率的控制图

--红绿灯控制图、预控制图讲解

 --EWMA微小变化的控制图

 --Z标准化控制图

 --区域控制图

 --稀有事件控制图：T控制图、G控制图

MINITAB软件应用操作练习

【培训第10天】

第四节    防错法

-防错的核心概念

-错误根源

-防错十大原理

-防错装置

-防错案例分析

练习：防错应用

第五节 6S

-6S基本概念

-6S的推进及关系

-6S与各管理系统之间的关系

-6S执行技巧

-定置管理实施技巧

-6S实施方法

第六节    目视管理

            -目视看板

第七章  六西格玛DFSS介绍

           -六西格玛设计模式

           -IDDOV介绍

第八章   六西格玛综合案例分析

         -六西格玛行业案例分析

         -六西格玛企业案例应用分析

第九章  六西格玛项目总结与成果评审

           -项目总结报告编写与审核

           -项目成果评审与分享

-六西格玛发布会准备

-六西格玛成果激励

-六西格玛最佳经验总结与分享

           综合案例分析

考试2小时