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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
课程名称
重大工程技术创新与风险管控实践—工程质量技术管理进阶实战之创新篇
参加对象
工程建设企业总工程师、技术质量部门负责人、项目经理、项目总工、技术骨干、质量总监、安全总监等。
授课天数
1 天
授课形式
理论讲授+案例剖析+分组研讨+实战演练+互动点评 课程特点： • 分层教学：针对不同岗位（技术、质量、安全）设置差异化的研讨焦点。 • 实战导向：以“真实项目+真实数据+真实痛点”为教学载体。 • AI赋能：现场展示AI在施工优化、质量检测、风险预警中的具体应用。
官网电话
400-008-4600，13382173255（Karen 郑老师）
公司官网
1500门公开课，2万门内训课，可登陆搜索：https://www.perfectpx.com/
当前，我国正处在以中国式现代化全面推进强国建设的关键时期。随着国家“十五五”规划的谋篇布局与2026年全国两会精神的深入贯彻，基础设施建设进入了“高质量发展”为核心的新阶段。国家部署的109项重大工程（涵盖交通强国、现代能源体系、国家水网等）对工程建设提出了前所未有的挑战：技术难度极大、质量要求极高、安全风险极复杂。
行业也正经历从“传统建造”向“智能建造”的深刻变革。住房和城乡建设部明确提出，要培育建筑业新质生产力，大力发展智能建造、绿色建造，推动“中国建造”提质升级。随着AI大模型、数字孪生等技术的爆发，如何利用“AI+”赋能施工技术创新、质量管控与风险防控，已成为企业提升核心竞争力的关键。基于上述背景，本课程设计旨在帮助工程企业业务管理者与技术骨干打破传统思维，掌握前沿技术与管理体系，确保在新基建等复杂工程中实现“零缺陷”交付与更高阶的价值创造。
1. 政策与趋势洞察：深入解读“十五五”规划及两会关于重大工程、智能建造、绿色低碳的最 新要求，明确企业技术管理的战略方向。
2. 技术创新实战：掌握基于AI、数字孪生、智能装备的重大工程施工技术创新方法，解决复杂地质、超深基坑、大跨度结构等施工难题。
3. 质量体系构建：学习行业标杆企业“零缺陷”质量管控体系的搭建逻辑，掌握从过程控制到全生命周期管理的实战工具。
4. 风险防控升级：构建“人防+技防”的智慧风险防控网络，掌握利用AI视觉、物联网进行隐患预警与合规性自动审查的方法。
5. 标杆案例借鉴：深度剖析至少5个行业标杆企业的真实项目案例，获得可直接复用的行动指南与实践经验。
1. 宏观政策与行业发展新坐标
• 1）“十五五”规划中的“硬投资”与“软建设”
o 解析国家109项重大工程的布局逻辑：聚焦新质生产力、现代化基础设施、民生保障、绿色低碳转型等重点领域。
o 如何结合企业重点业务精准对接国家战略。
• 2）两会精神与建筑业深化改革
o 从“有没有”到“好不好”：两会强调的“高品质建筑产品”内涵。
o 培育新质生产力：工业化、数字化、绿色化“三化”协同发展路径。
2. 行业趋势：智能建造与质量强国
• 1）《智能建造技术导则》核心解读
o 智能建造在“勘察、设计、生产、施工、运维”全生命周期的应用范围。
o 从“经验驱动”到“数据驱动”的行业转型必然性。
• 2）质量管理新挑战
o 平安百年品质工程创建要求：从合格率向耐久性、可靠性、全寿命周期价值的跨越。
o 国际标准对标：FIDIC卓越奖对技术创新与品质的要求启示。
互动场景体验：
• 政策速问速答：展示5个重大工程图片（如深中通道、西电东送工程等），学员判断其属于“十五五”规划的哪类重点领域，并简述技术难点。
1. 复杂条件下的施工技术创新
• 1） 深水、跨海、复杂地质环境
o 案例剖析（标杆一：中铁山桥/深中通道）：
▪ 挑战：全球综合难度最 高的跨海集群工程，钢结构制造精度要求极高。
▪ 创新实践：建成国内首条大型钢结构智能生产线——“五线一系统”（U肋板单元组焊一体机、龙门式焊接机器人等）。
▪ 成果：生产效率提升30%，焊缝一次探伤合格率99.9%以上，创下智能制造新标准。
• 2） 超深基坑与大直径盾构
o 案例剖析（标杆二：中交二航局/福莆宁城际铁路）：
▪ 挑战：穿越孤石地层与风化岩层交错区，地连墙垂直度要求1厘米以内。
▪ 创新实践：“三维扫描+AI分析”数字孪生模型，研发数据预处理程序自动剔除干扰源。
▪ 成果：垂直度偏差控制在3毫米（相当于30层楼高偏差不超过硬币厚度），质量缺陷率下降99%。
2. AI+施工技术创新实操路径
• 1） 基于多模态大模型的智能决策
o 现场演示：以智能体为例，展示如何通过语音/AR标注实时查询关键工序规范（如管线铺设、设备安装），实现“所见即所答”。
• 2） 数字孪生驱动的工艺优化
o 实操方法：利用BIM+GIS构建施工全过程数字孪生体，在虚拟环境中预演复杂工况（如大型构件吊装、高支模浇筑），提前识别工艺冲突。
应用互动场景体验：
• 实战环节（小组任务）：每组领取 “难题卡”,要求结合“三维扫描+AI分析”或“智能体”技术，设计一个包含“数据采集-模型分析-智能决策-执行反馈”的创新解决方案，并进行3分钟路演。
1. 从“结果管理”到“过程卓越”
• 1） 质量管控体系顶层设计
o 案例剖析（标杆三：南方电网超高压公司）：
▪ 理念：构建“基于‘零缺陷’驱动的双链融合质量管理模式”（创新链+产业链）。
▪ 方法：覆盖规划、建设、运维的全周期质量体系，通过“年总结-季管控-月反馈”层层压实责任。
▪ 成效：所辖直流线路能量可用率连续14年超96.4%，17类设备入选国家首台（套）重大技术装备清单。
• 2） 标准化与精细化落地
o “两区三场”集约化布设、“三集中”管理（集中办公、集中加工、集中拌和）。
o 关键工序卡控：深基坑、大体积混凝土浇筑等12类关键工序管控标准与动态监控。
2. AI+质量管控体系建设
• 1） AI视觉智能检测
o 工程应用：利用AI视觉识别系统对隐蔽工程进行实时分析，自动识别焊缝不合格、管线错位、缺失阻火圈等问题，并自动生成整改报告。
o 实操方法：建立质量缺陷图像数据库，训练AI模型实现缺陷秒级预警，推动事后检查向过程管控转变。
• 2） 数据驱动的溯源管理
o 构建“一物一档”数字档案：从原材料进场到实体结构，建立全流程可追溯的电子台账。
应用互动场景体验：
• 实战环节（AI质检师模拟）：施工现场视频（含隐蔽工程安装），使用手机或平板扫码进入模拟AI质检系统，在5分钟内找出视频中的质量缺陷，并与系统AI识别结果进行对比，分析漏检与误检原因。
1. 重大工程风险识别与主动防控
• 1） 全生命周期风险辨识
o 风险矩阵构建：技术风险（如深基坑坍塌）、管理风险（如分包管控）、外部风险（如极端天气）。
o 案例剖析（标杆四：湖北省汉湘桂大通道）：
▪ 实践：实行“一项目一监督方案”，建立问题清单157项，严格“四到位”整改（措施、责任、时限、应急预案）。
▪ 创新：设立党建责任区、质量通病攻坚小组，实现监管全覆盖。
• 2） 应急管理体系与韧性建设
o 从“被动响应”到“主动预警”：基于数字孪生的应急预案模拟演练。
2. AI+风险管控技术应用
• 1） 实时监测与智能预警
o 物联网+AI：塔吊监测、深基坑位移监测数据实时接入AI模型，自动识别异常趋势并预警。
o 合规性自动化核验：AI系统自动核验施工是否符合GB标准，提前规避90%以上因标准遗漏引发的工程纠纷。
• 2） 人员行为智能识别
o 利用AI视频分析识别未戴安全帽、危险区域闯入、违规操作等不安全行为，实现“AI全天候巡检”。
应用互动场景体验：
• 实战环节（风险推演工作坊）：重大工程（如跨江大桥）的施工计划。学员分组扮演“AI风险管控官”，利用提供的风险数据库清单（含地质、气象、设备数据），在数字孪生平台上标注高风险点，并制定对应的AI监测指标和预警阈值。
1. 五个标杆企业案例全景解析
• 案例一（智能制造）：中铁山桥——深中通道钢箱梁智能制造
o 完整链条：智能产线建设 -> 多系统信息管理平台 -> 新工艺研发 -> 质量效率双提升。
• 案例二（智慧工地）：中交二航局——福莆宁城铁AI+数字孪生
o 完整链条：三维扫描 -> 数据预处理 -> AI分析 -> 精度控制 -> 数字档案生成。
• 案例三（质量管理）：南方电网超高压——零缺陷驱动双链融合
o 完整链条：战略拆解 -> 全周期体系 -> 技术质量破壁 -> 产业链赋能。
• 案例四（监督监管）：湖北交通厅——汉湘桂大通道质量安全监管
o 完整链条：监督责任压实 -> 基础规范执行 -> 标准化建设 -> 品质工程创建。
• 案例五（AI+合规）：上海码极客/安装协会——“安装小灵通”智能体
o 完整链条：多模态大模型构建 -> 实时技术指导 -> 智能合规检测 -> 云边端协同部署。
2. 规律总结与模式复制
• 1） 成功要素提炼：领导力、数据治理、技术选型、组织变革。
• 2） 共性挑战与对策：数据孤岛打通难、AI算法误报率高、现场工人接受度低等问题的解决方案。
1. 企业落地的“三步走”策略
• 第 一步：试点突破。选择1-2个重点项目，聚焦特定场景进行试点，快速验证价值。
• 第二步：体系融合。将数字化工具嵌入现有质量管理体系，修订企业标准与流程。
• 第三步：能力固化。建立企业级数据中台与AI模型库，培养复合型“数字工匠”。
2. 行动实践指南
• 指南一：智能生产线改造清单
o 关键节点：设备联网、数据采集、MES系统部署、人员培训。
• 指南二：AI质量管控落地检查表
o 包含：数据标注质量、模型泛化能力、边缘计算算力、人机协同流程等12项检查项。
• 指南三：重大工程风险防控AI应用评估指标
o 预警准确率、响应及时率、漏检率、误报率等核心KPI定义。
总结与答疑
• 课程核心内容回顾：“技术创新是矛，质量体系是盾，风险防控是网”。
• 互动答疑
珀菲特顾问 | 蔺军老师
更多课程| 讲师简介 / About the Program Leader |
蔺军老师 工业数智化与产业转型实战专家
授课风格
1、实战落地性强：不空谈理论，所有方法论均源于自身全程操盘具体的项目痛点、实操过程和量化成果；配套专属实战工具包，学员可直接结合自身企业场景复用；
2、务实易懂：采用“理论讲解+案例深潜+工作坊演练+沙盘推演”的授课模式，结合自身项目操盘经历拆解案例，语言通俗、逻辑清晰，既有技术深度，又有实战温度，兼顾高管战略认知提升与中层实操能力落地，适配不同层级学员需求。
部分服务过的企业：
大型央企：中建一局、中建二局、中建六局、中建七局、中建科工、中建铁路投资建设集团、中交集团、中交第 一航务工程局、中交天津港湾工程研究院、上海振华重工集团、上海振华重工南通分公司中铁建工、中铁建设、中铁二十四局集团、中铁咨询、中冶集团、葛洲坝集团、中国铁路济南局集团、中铁宝桥南京公司等。
大型国企：天健建工、深圳建设、深圳建安、上海建工、华西企业、江苏华建、陕西建工、前海投控、上海嘉定交通发展集团、宜宾临港投资建设集团等。
政府单位/协会：中国建筑金属结构协会、国家钢结构行业主管协会、深圳建筑业协会、浙江省工程建设质量管理协会、无锡市勘察设计协会等。
其他知名企业：深圳建工、天元集团、京沪重工、精工工业、中南建设、多维集团、东方诚集团、杭州建工、上海市政工程设计研究总院、柳州欧维姆机械、SK海力士（无锡）投资公司、杭州长川智能制造、广东金辉华集团、三峡金沙江云川水电开发有限公司宁南白鹤滩电厂、广州越秀融资租赁有限公司、中南大学等。
工程项目管理实战专家
12年企业数智化应用实战经验
21年大型工程项目管理实战经验
浙江大学工学博士
教授级高级工程师
长安大学、苏州科技大学、上海师范大学研究生导师
现任：江苏沪宁钢机股份有限公司丨总设计师、创新研究院院长
曾任：深圳特区建工科工集团（深圳国资委下属唯 一国资建工集团）丨副总经理、总工程师
曾任：浙江精工钢结构集团（上市企业）丨总工程师
曾任：江苏沪宁钢机股份有限公司（建筑与桥梁钢构头部企业）丨副总工程师、结构设计二所所长
擅长领域：智能制造（工业数智化）、智能建造、数字化转型、AI+业务创新应用、工程项目管理、能源与化工项目建设与成本控制、交能融合与路衍经济、交通基础设施资产数智化运营、工程质量创优与技术创新、海外EPC项目实施策略等。
持多项（职称）证书：高级工程师、一级建造师、注册监理师
在工业数智化/工程项目管理专业领域上术业有专攻：
1）浙江省、广东省、深圳市科技咨询项目评审入库专家
2）中国建筑金属结构协会专家委员会委员、中国钢结构协会专家委员会委员
3）深圳建筑业协会专家、浙江省工程建设质量管理协会专家、绍兴市特聘专家
4）北京大学中文核心期刊《空间结构》杂志编委
5）累计操盘国 家 级、省级重点数智化项目及课题超20项
在工业数智化/工程项目管理实战领域落地成果丰硕累累：
1）累计完成86项大跨度空间及高层建筑、长大桥梁结构、EPC工程国家与地方重点项目的相关设计、施工分析与工程管理工作，多个项目获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖”，中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”；
2）持续开展科技创新研发工作，形成多项新型建筑工业化产品体系、智能建造设备装备产品、智慧建造及绿色建造技术创新与创效成果，3年内项目申报累计获得外部资金支持超3000余万元。
3）主导2023年深圳市科技创新计划重点项目《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机），研发具备六大功能系统、包括20项子功能、拥有自主知识产权的大型智能建造装备，突破行业技术壁垒，有力支撑国企智慧建造品牌与高质量发展战略落地。
实战经验
蔺军老师拥有10年高校专业深研经历、20余年项目一线操盘大型工程管理及工业数智化实战经验，贯穿“技术研发-项目落地-体系搭建-团队培育”全链条，先后主导3家行业龙头企业数智化转型全流程，直面传统基建企业“转型落地难”“成本失控”“数据割裂”“资产运营低效”等核心痛点，全程参与“痛点诊断-方案设计-技术选型-落地推行-优化迭代”每一个环节，形成了“战略顶层设计-技术选型落地-组织人才适配-生态共建共赢”的全维度实战方法论，所用方法均经过项目验证，可直接复制使用。
标杆项目案例一：深圳特区建工集团（国资背景）-《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机）项目
实操过程：牵头各成员企业组建专项研发团队，明确“技术研发+业务对接+落地推行”分工，负责1750万科研经费的《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机）项目研发工作，形成具有自主知识产权、具备六大功能系统（支撑及动力系统、钢平台系统、模板系统、挂架系统、辅助系统和安全防护系统，包括20项子功能）、集“智能建造”“绿色建造”“精益建造”三位一体的新型工业化、自动化建造装备与成套技术；
在钢平台结构标准化、预制构件吊装效率、动力支撑系统工作效率与灵活性、辅助功能集成度等方面，全面优于外部类似功能产品。同步梳理深圳市科创委政策扶持导向，联合高校、科研机构完成针对性重点项目成果的申报与立项，获批深圳市科技创新计划重点项目。
量化成果与效益：IPICE整体装备制备落地后，实现项目施工效率提升30%以上，单项目工期缩短约1/3，人工成本降低25%；项目系列申报成果累计获经费资助800万，“大跨空间结构逆向建模及智能建造技术”通过行业权威鉴定，获“国际领 先”评价，斩获中国建筑金属结构协会科学技术奖一等奖。项目成果不仅提升了企业品牌影响力，推动集团数智化业务转型实际落地，助力项目承接；此外，通过提供安全、稳定、绿色、友好的人机工作环境，实现智慧建造装备与数字智能技术软硬件的有效结合应用，产生了良好的社会经济效益。
标杆项目案例二：江苏沪宁钢机股份有限公司（行业龙头）-主导企业业务数字化智能化平台建设、钢结构智能制造工业化核心系统成套技术落地全流程
实操过程：以企业多年的项目实践积累为基础，牵头各业务部门搭建首个数字化生产管控平台，梳理钢结构加工、运输、安装全流程业务节点，打通业务各环节数据壁垒，建立数字化生产操作流程；结合行业新质生产力发展目标需求，主导实施企业智能化业务流程建设，操盘崇启公铁长江大桥、狮子洋通道等重大工程的数智化技术规划与项目实施工作，建立“技术培训-试点应用-全员推广”的落地机制，解决传统业务生产与数智化转型要求的认知冲突与实施堵点。
量化成果与效益：数智化业务平台落地后，企业综合运营和服务能力得以极大改善，工厂BOM清单分拣率提升80%，部门协同效率提升50%，统计准确率提升100%。车间在制品率降低20%以上，错漏件率控制在十万分之一；钢材损耗率降低1%，发运错误率降低至十万分之一。生产流程简化20%，一线作业人员优化10%，二线人员优化15%；综合成本降低8.9%，利润率提高15%以上。此外，将平台成果通过SaaS化运营模式推广至行业应用，惠及众多中小企业，助力传统钢结构制造企业提质增效，进而从根本上实现行业的智能制造。以每家平台服务费5万元/年计，年推广收益超200万元；企业的数智化转型经验被行业广泛借鉴推广。
标杆项目案例三：江苏沪宁钢机股份有限公司（行业龙头）-主导北京大兴国际机场航站楼结构施工关键技术研发与项目实践应用
项目痛点：北京大兴国际机场工程被英国卫报评为新世界七大奇迹之首，是全球最 大的单体航站楼，该国家标志性项目造型独特、规模宏大、高烈度抗震设计与多主体施工等特点给工程建造带来巨大挑战；
重点解决措施：首次在超大屋盖结构中应用了基于总体位形控制的“参数建模、智能分析，独立卸载、总体合拢”综合施工技术，打破了先合拢后卸载的传统思路；研发了复杂钢构件的工厂智能制作、高精度数字预拼装应用技术及基于模糊算法的施工进度动态控制方法，构建形成了项目施工全过程数字化动态管理技术平台；
量化成果与效益：通过参数化建模与智能化施工控制技术的研发与实践，对结构建造位形精准控制，80天即高效完成2570m长合拢线、1836个合拢口的构件高精度对接及4.2万吨屋盖钢结构的整体封顶；新技术应用大幅减少了人工、机械与措施投入、加快材料周转，缩短工期4个月，节省工期成本约2160万；提升了项目管理效率，保障了施工安全和工程质量，节约建安成本约355万元。
成果延续应用：创新成果已成功推广应用于厦门翔安国际机场、广州白云国际机场T3航站楼等多项重大工程，取得了显著的经济效益和社会效益。2018年4月30日中央电视台《新闻联播》报道：北京新机场主航站楼为解决工程技术领域的世界性难题提供了“中国方案”。项目建造技术成果获浙江省建设科学技术奖一等奖、北京市科学技术进步奖特等奖；项目钢结构制作、施工获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖杰出工程大奖”，整体项目获中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”。
部分授课案例：
| 序号 | 企业名称 | 主讲课程 | 期数 |
| 1 | 中铁建工、中铁建设 （上海、深圳、杭州、天津、长沙、武汉、济南） | 《智能建造在工程行业中的应用实践》 《新型建筑工业化背景下的企业转型》 《国有施工企业业务转型升级路径实践》 《工法与标准的编制与申报实战》 《海外业务运营管控风险地图与应对实务》 《AI工具在工程管理中的应用：从经验驱动到数据智驱》 《AI赋能工程项目管理》 《BIM+AI在工程经济审核中的应用》 《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》 | 12 |
| 2 | 中建集团（一局、二局、六局） | 《建筑施工企业全面质量管理》 《EPC项目全生命周期管理》 《建筑业三化新业态速赢实战》 | 5 |
| 3 | 中交集团（广州、天津、上海） | 《中国建造2030：智能·绿色·融合》 | 4 |
| 4 | 中铁建设 | 《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》 | 2 |
| 5 | 中南建设 | 《海外项目投标策略与过程管理》 | 2 |
| 6 | 葛洲坝集团 | 《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》 | 2 |
| 7 | 浙江大学 | 《BIM+信息化管理平台建设与应用》 | 2 |
| 培训课程 / Training courses |
主讲课程
《海外项目投标策略与全周期管理实战》
《智能建造高阶突破数字资产变现》
《企业业务数字化转型实施路径与应对策略》
《数智化转型全景实战——从顶层设计到场景落地》
《交能融合业务全景实战从硬核主业到AI赋能》
《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合路径与未来行动指南》
《EPC项目全景实战从策划到执行的精细化之旅》
《项目创优、技术创效与智能化AI最 新应用》
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
部分授课评价
蔺老师在《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》课程中，带领我们的项目经理和业务骨干一起，基于行业的过往、现状推演今后的业务发展趋势，有方法更有实施路径和标杆案例指引，理论和实践并重，把高深的专业知识演绎得通俗易懂，让我们对各行业的发展态势有了更深入的认识，对今后业务方向和项目热点的把握很有意义。学习时间转瞬即逝，有种意犹未尽的感觉。
葛洲坝集团 曹总分公司总经理
蔺军老师的课彻底打破了我们对数智化转型的碎片化认知！从行业政策到企业顶层设计，从战略规划到架构落地，逻辑层层递进，尤其是“五维”路线图的实操讲解，让我们团队能直接结合自身情况绘制转型蓝图，干货满满、落地性极强。
上海建工集团 汪总 分公司总工
蔺军老师专业背景扎实，同时课堂节奏把控得当，能深入浅出地讲解复杂概念，我们关注的重点内容如转型路径规划、组织变革管理等能在培训中得到充分展开，互动环节设计得很好，能引导学员结合自身企业情况入局思考。
——中建一局 张总 分公司副总
蔺老师的课程不仅专业理论全面，尤其是实战性和落地性很强，全程通过案例演示和工具实操讲解，可以说是干货满满。通过这种类型的学习和互动可以增强我们在业务中的实操信心，也就提升了大家学习、消化课程内容、学以致用的积极性。
——中铁建工王总 分公司总经理
在《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合》课程中，蔺老师分享的案例专业度强、深度足够，能满足实际项目需要，在打开学员思路的同时，也可以将其中的方法和策略用在我们项目的策划、实施和综合创效等多个方面，让人受益匪浅。特别感谢给我们的精英骨干们授课。
——中交集团 涂主任 培训中心主任
提交需求
明确内训需求与课程方向
沟通诊断
了解岗位、学员与业务痛点
项目调研
调研实际场景与学习目标
方案设计
定制课程内容与实操安排
达成共识
确认培训方案与实施细节
项目实施
讲师授课与现场实操
持续跟踪
跟进学习应用与问题反馈
效果评估
评估培训成果与落地效果
我们是谁 Who We Are
珀菲特顾问成立于2011年，是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势，整合AI实战讲师资源，为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
我们做什么 What We Do
承接组织绩效提升与人才学习发展业务，覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块，并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务对象 Our Clients
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业，客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.
公司数据 Company at a Glance
2011
成立年份Founded
6000+
服务企业Enterprise Clients
60万+
累计学员Total Learners
2000+
签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+
AI热门课题AI Courses
1500+
现有公开课Public Courses
20000+
现有内训课Internal Courses
20+
覆盖城市Cities Covered
公开课
覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向，为不同岗位提供实战课程。
企业内训
围绕组织绩效与人才发展定制培训方案，可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。
项目咨询
提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询，通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。
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