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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
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13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
统计过程控制(SPC)是经实践证实有效的提高产品质量、降低运营成本、提高生产效率的重要工具,福特公司正是由于充分的使用SPC工具,利用3年时间重回美国汽车制造业龙头。但在实践过程中,诸多企业因为未将统计过程控制真正落实到位,出现经营问题:
产品质量不稳定。缺少统计过程控制,生产过程中的异常波动难以及时发现,对质量问题未能做到有效预防,导致产品质量不稳定,出现批量不合格品。
部品质量难以保证。相对整机而言,部品往往有大量的定量数据,缺少统计过程控制,不仅无法在新品阶段发现供应商的制造过程能力问题,在量产阶段也无法发现供应商质量的波动,导致部品质量问题频发。
生产效率低下。缺少统计过程控制,产品质量不稳定,导致返工率和报废率增加,生产效率降低。
SPC通过实时监控生产过程中的关键参数,使用控制图等工具,能够及时发现任何偏离正常范围的情况。当生产过程出现异常波动时,SPC能够迅速发出预警,使操作人员能够及时采取纠正措施,防止质量问题的扩大。从而提升产品质量、降低成本、增强客户满意度,使企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。
本课程系统介绍了统计过程控制理论、统计过程控制与质量成本的关系、控制图、制造过程变异的来源、过程能力、过程性能等内容,并结合企业业务实际,说明如何将统计过程控制应用到企业以及供应商的制程管理中。
课程收益| Program Benefits
●掌握正态分布及统计过程控制机理,深刻理解统计过程控制在企业管理中的质量预防作用
●掌握4种常用的统计抽样方法,能够针对特定场景,灵活应用各种不同的抽样方法
●掌握描述统计三要素,能够使用minitab制作箱线图,并用minitab表达描述性统计的三要素
●掌握正态分布与Z值的机理,能够在工作中使用Z值判定产品质量水平
●掌握不同类型的控制图及控制图绘制机理,学会用minitab制作控制图
●掌握各种不同的制程变异形式,问题发生的原因,以及改善措施落脚点
●掌握过程能力和过程性能的定义、计算公式,能够使用所学知识评估当前过程能力和过程性能水平,并用minitab表达过程能力
课程大纲| Course Outline
案例导入:质量大师戴明和石川馨对统计过程控制的观点
第一讲:认知重构——SPC基础
一、顾客价值与统计过程控制
1.顾客价值
——从$APPEALS角度解析顾客价值
2. SPC降低质量成本
1)质量成本因果分析模型
2)质量成本与西格玛水平的关系
3)质量检验阶段
——产品检验成为一道独立工序
课堂练习:质量检验局限性
4)(统计)过程质量控制阶段
——产品设计与制造过程的缺陷预防与控制
5)正态分布及统计过程控制机理
案例解析:以轴的尺寸为例正态分布的特点和统计过程控制机理
6)戴明有关统计方法与质量经济的关系
3.有反馈的过程控制系统模型
4.分布的3个组成要素
1)分布位置
2)分布宽度
3)分布形状
案例解析:取对数后服从正态分布
5.稳定的过程及特点
6.不稳定的过程及特点
二、SPC概念
1. SPC的产生及发展历史
2. SPC定义
1)统计技术
a.基础:排列图、直方图……
b.中级:控制图、过程能力研究……
c.高级:回归分析、假设检验……
2)过程稳定并可接受
3)符合规定要求
案例解析:受控且有能力符合要求的过程
3.统计过程控制的4个假设
4.SPC的作用与价
三、统计理论基础
1. 统计学基础
——推断所测对象的本质,预测对象未来
1)样本与总体
2)常见的抽样方法
a.简单随机抽样
b.分层抽样
c.系统抽样
d.整群抽样
课堂练习:针对某一检验场景,如何灵活应用各种不同的抽样方法
2.描述统计与推论统计
1)描述统计三要素
a.位置/中心趋势
b.数据分散情况
c.分布形状
2)统计量
——描述样本或总体的特征
a.位置/中心趋势统计量
——样本/总体的均值
b.分散程度统计量
——样本/总体的极差与标准差
课堂练习:使用minitab制作箱线图
3)分布形状
a.正态分布的特点
案例解析:一般计量型数据均值的分布为何是正态分布
b.正态分布概率密度函数
c.标准正态分布与Z值
课堂练习:如何通过工作数据计算Z值及合格率
课堂练习:用minitab表达描述性统计的三要素
d.中心极限定理
——独立同分布的数据均值服从正态分布
4)总体的无偏参数估计
第二讲:维稳工具——控制图
一、控制图原理
1. 控制图控制限
——平均值加减3倍标准偏差及其含义
2. VOC与VOP
案例解析:上下控制限、规格限与合格率的关系
3.朱兰三部曲
——基于控制图的质量改进机理
4.制程变异
1)变异的可接受性判据
2)随机变异
——既有的生产条件与能力下,必然会出现的变异
3)非随机变异
——在既有的生产条件中不应该出现
课堂练习:辨识随机变异与非随机变异
4)变异来源
a.普通原因
——普遍存在于每个制程工序
b.特殊原因
——由特定或一连串的乱源所引起
c.特殊原因与普通原因在控制图上的表现
d.有代表性的普通原因和特殊原因
5.使用控制图目的
——维持制程稳定,实时矫正异常现象
6.控制图的用途
1)掌握异常质量波动
2)了解制程(工艺)能力(CPK/PPK/Ca/Cp)
3)提供给客户(内部、外部客户)作为质量控制的依据
案例解析:H公司和BBY对供方控制图应用的要求
7.均值-极差控制图的失效推断
二、控制图类型
1.数据类型
——计量型(连续型)数据与计数型(离散型)数据
1)四种计量值控制图应用场景
2)四种计数型控制图应用场景
案例解析:以轴为例说明各种控制图的应用
2.控制图选择模型
3.控制图的应用步骤
1)选定控制对象
2)确定控制图类型
3)……
案例解析:二项分布的应用场景、泊松分布的应用场景
4.不同类型控制图制作
1)均值-极差图的特点、应用场合、控制限计算
案例解析:均值极差控制图控制限计算及绘制
课堂练习:使用minitab制作均值-极差控制图
2)均值-标准差图的特点、应用场合、控制限计算
课堂练习:使用minitab制作均值-标准差控制图
3)单值移动极差图的特点、应用场合、控制限计算
课堂练习:使用minitab制作单值移动极差图
4)不合格品数控制图(np图)的特点、应用场合、控制限计算
课堂练习:使用minitab制作不合格品数控制图(np图)
5)不合格品率控制图(P图)的特点、应用场合、控制限计算
课堂练习:使用minitab制作不合格品率控制图(P图)
6)单位不合格数控制图(U图)的特点、应用场合、控制限计算
课堂练习:使用minitab制作单位不合格数控制图(U图)
7)单位不合格数控制图(U图)的特点、应用场合及用途
课堂练习:单位不合格数控制图(U图)控制线计算公式及minitab绘制方法练习
三、控制图判异原则
1.八项判异原则及机理
2.种特殊制程变异形式、原因及改善措施
1)趋势、制程偏倚
2)不稳定
3)循环
4)控制图界限有误
3.控制图应用中的常见问题
四、控制图按用途分类
1.分析用控制图
——新产品/新过程/产品与过程变更
2.控制用控制图
——维持过程稳定
3.两类控制图转换
案例解析:以轴加工为例,说明两类控制图的应用
4.两类控制图比较
1)应用时机
2)使用人员
3)……
第三讲:能力评估——过程能力/性能
一、过程能力
1.制程准确度Ca
1)Ca的定义
——评估规格目标值(SL)与平均值(�� ̅)的偏差程度
2)Ca的计算公式及能力等级
2.制程精密度Cp/Cpk
1)Cp的定义
2)Cp的计算公式及能力等级
课堂练习:Cp、偏倚量与合格率的关系
3.制程精密度Cpk
1)Cpu/Cpl及计算公式
课堂练习:Cpu/Cpl、偏倚量与合格率的关系
2)Cpk的定义
3)Cpk的计算公式及能力等级
4)质量水平(Cp/Cpk)与良率ppm的关系
5)5种不同过程能力指数水平与处置策略
a.Cp≥1.67
b.1.33≤Cp<1.67
c.……
二、过程性能Pp
1.过程性能定义
——过程变差总体输出及与要求(规范)的关系,考虑组内和组间变差
2.过程能力与过程性能的公式比较
3.过程能力与过程性能机理
案例解析:以轴加工为例,说明过程能力与过程性能的差异
案例解析:用minitab表达过程能力案例分析
4.过程能力与过程性能的大小对比关系分析
1)当Ppk远小于Cpk时
2)当Ppk远大于Cpk时
3)过程稳态判断准则
三、SPC工程应用
1.SPC在产品生命周期中的应用
1)SPC在市场研究中的应用
2)SPC在产品规格、可行性论证中的应用
3)SPC在产品设计、样件验证中的应用
4)SPC在试生产中的应用
5)SPC在量产中的应用
2.部品管理中的SPC应用
1)部品规格定义中的SPC应用
2)试生产样件中的SPC应用
3)部品认定中的SPC应用
4)供方管理中的SPC应用
讲师背景| Introduction to lecturers
彭煜坤老师 质量与研发项目管理实战专家
山东大学机械制造及其自动化专业硕士
——▨ 多项专业资质认证 ▨——
高级项目管理师
中级质量工程师
六西格玛黑带
注册SQE工程师
——▨ 24年研发、质量与项目管理经验 ▨——
现任:海信集团海信学院丨副教授
曾任:海信视像科技(上市公司,中国500强)丨研发质量总监
曾任:海信聚好看科技(中国独角兽企业)丨研发质量总监
曾任:泰华智慧(中国智慧城市领域龙头企业)丨质量管理部总经理、软件研发部副总经理
曾任:浪潮通软(中国领先的企业软件与云服务提供商)丨项目经理
▨ 擅长领域:质量管理、研发管理、项目管理、六西格玛管理等
▨ 质量与研发体系建构专家,精通20+管理工具:曾为海信视像、泰华电讯等多家企业搭建差异化的质量管理体系(ISO20000、IATF16949)和研发过程体系(CMMI3),通过轻量化过程文档管理、动态可靠性框架、FMEA库等创新工具,助力企业降低设计缺陷率,推动研发交付质量提升40%以上。
▨ 研发与项目人才培养导师,培养2000+专业人才:开设IPD、CMMI高成熟度、精益六西格玛等10余类课程,其中首创行业领先的《质量复盘分析》课程,累计指导复盘案例200+,辅导QCC项目100+,辅导六西格玛课题100+,培养六西格玛黑带57人,项目管理人才12人。
彭老师拥有24年研发质量管理与体系建设经验,精通六西格玛管理、QC小组活动、产品可靠性管理、集成产品开发(IPD)及质量复盘等领域,熟练运用8D、FTA、IATF16949五大工具等质量研发管理工具,通过“体系重构、工具创新、人才赋能三位一体”的解决方案,系统性提升研发效能与质量管控能力,助力企业实现从流程规范到实战落地的全面升级。
实战经验:
——◑构建高效质量体系,提升研发交付质量◑——
【01】-曾为海信视像主导搭建覆盖电视、手机、机顶盒等产品线的差异化研发质量管理体系,并创新构建硬件研发质量保证体系,组建专业DQA团队,实施专项审核和集中审核,实现研发交付质量(IR)从47%提升至97.7%,设计放行质量(DR)从45%提升至96%。
【02】-曾为海信聚好看主导完成公司级CMMI3研发管理体系及ISO20000服务管理体系的搭建与认证,创新构建软件度量体系实现项目全周期数据驱动管理,通过建立月度质量讲评机制与根因分析制度,推动研发交付质量提升40%以上。
【03】-曾为泰华电讯主导构建基于KISS原则的CMMI3研发过程体系,首创轻量化过程文档网站发布模式,使过程执行难度降低60%以上;建立定制化的ISO9000质量管理体系,其设计的五维业务过程模型实现跨部门流程闭环管理,通过PDCA循环机制完成30+过程文件的编制与滚动优化,成功打造可量化的质量管理体系运行范式。
——◑引入先进管理工具,赋能研发工作效能◑——
【01】-曾为海信视像主持完成多项行业标杆方法论的落地实施,通过借鉴联想、DELL等企业实践,在多媒体中心产品线成功引入行业先进的基于NUDD的早期风险管理工具,有效降低研发风险事件发生率20%以上;主导引入汽车行业IATF16949体系中的APQP、PPAP、FMEA三大核心工具,推动海信研发流程与国际标准接轨,持续赋能企业研发效能提升。
【02】-曾为泰华电讯通过工具链集成与方法论创新构建实现研发全生命周期的数字化管理,主导SEPG工作期间,结合蒙特卡洛模拟技术建立风险库分级管控机制,使项目风险识别准确率提升30%;构建量化项目管理体系,依托Test Director平台实现缺陷全流程可视化监控,缺陷修复周期缩短25%;优化DAR决策机制并开发决策矩阵评估工具,研发决策效率提升40%。
——◑培养实战管理人才,增强专业团队实力◑——
【01】-曾为海信学院开设《集成产品开发(IPD)》《CMMI4/5高成熟度管理》《精益六西格玛黑带》等10余类核心课程,覆盖研发、质量、项目管理全链条,累计培养专业人才超2000+人。其中,作为六西格玛黑带大师,累计实施课题辅导100+,平均满意度99%,培养六西格玛黑带57人,实现财务收益2169万元。
【02】-曾为泰华电讯主导构建覆盖需求分析、过程体系、量化管理的全流程实战培养体系,通过CMMI体系落地实施,创新开发“增量式开发”培养模型,累计培养12名具备量化管理能力的项目经理,使项目平均成功率提升至100%。
部分项目案例:
序号
企业名称
项目主题
主要措施
项目成果
【01】
海信家电集团洗衣机公司
可靠性能力提升
构建全生命周期可靠性框架,“训战结合”培养骨干,梳理FMEA等方法,沉淀动态可靠性风险库
培养30+可靠性管理骨干,电控板缺陷率下降44%,市场投诉率降低30%
【02】
海信电子设备公司
FMEA落地与研发体系优化
设计“三层架构+FMEA库”体系,推行实战培训,规范失效模式分析与控制计划制定流程
FMEA分析效率提升95%,FMEA工作量从3小时降低到15分钟
【03】
海信日立
质量复盘能力体系构建
设计“问题溯源-流程诊断-措施闭环”模型,通过情景模拟与案例演练培养骨干
培养36名质量复盘骨干,质量问题重复发生率下降40%,形成管理闭环
【04】
海信视像科技
IATF16949五大工具导入
将APQP、FMEA等工具与现有流程整合,通过理论培训+实战辅导培养专家,建立PDCA循环机制
助力客户通过体系认证审核,过程不合格品率下降18%,质量投诉率降低25%
授课风格:
★ 互动式学习:通过提问、案例分析和小组讨论等方式激发学员积极参与课堂活动,通过实时反馈和调整教学内容来满足学员的需求,确保每个参与者都能从课程中获得最大收益。
★ 实践导向教学:将理论知识与实际操作紧密结合,使抽象的概念变得具体且易于理解,通过模拟真实的工作场景,提供手把手指导,帮助学员掌握实用技能并直接应用于工作中。
★ 创新思维引导:激励学员跳出传统框架思考,探索新的解决方案和工作方法,通过引入最新的行业趋势和技术发展动态,帮助学员在快速变化的环境中保持竞争力。
《提质增效降本——全面质量管理》
《研发管理必修——研发质量管理》
《全面质量管理落地——QC小组活动实施方法》
《持续改进 追求完美——精益生产及工具》
《工程师职场利器——试验设计(DOE)》
《问题解决利器——8D问题解决方法》
《卓越绩效模式——六西格玛管理实战》
《职场提升利器——项目管理实战》
部分客户评价:
彭老师理论功底深厚,对DMAIC方法论和统计工具的应用讲解透彻。老师注重实战演练,通过企业真实案例引导学生分析改进机会,提升问题解决能力。课堂互动性强,鼓励团队合作,激发创新思维。老师还关注行业动态,将最新六西格玛实践融入教学,帮助学生构建系统化管理视野。
——移动技术公司 质量管理专家 魏总
老师上课风趣,互动性强,精益生产课程实战性强,将价值流图、看板拉动等经典工具与车间模拟演练结合,让学员在角色扮演中直观感受流程优化。课程内容丰富,涵盖标准作业、目视管理、准时化生产、柔性化生产及全面生产维护等完整的精益生产管理体系,在大量详实案例的基础上,提升学员精益生产的理论知识和实战能力。
——威力风机 总经理 田总
老师具备扎实的专业背景和丰富的实战经验,课程内容充实且紧密结合行业最新动态。彭老师授课条理清晰,注重理论与实践的结合,通过案例分析引导学生深入理解质量管理理念。课堂上互动氛围良好,鼓励学生提问和讨论,耐心解答疑惑,有效提升了学生的问题解决能力。
——特锐德电气 研发管理总经理 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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