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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
参加对象：管理者
课程费用：电话咨询（含：讲师费、税费、教材费、会务费、拍摄费）
授课天数：2 天
授课形式：内训
联系电话：400-008-4600；13382173255（Karen /郑老师）
官网：www.perfectpx.com
微信咨询：Karen（注明来意）
课程背景| Course Background
“大数据”的概念出现至今已经十多年了，然而，企业的多数员工，还在使用原始低效的统计和分析方法，对数据的分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。
本课程着眼于数据分析的思路和工具方法，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以更高效的处理日常的分析任务，并能系统的分析业务问题，为决策提供更佳参考。
课程收益| Program Benefits
1.了解大数据的概念，大数据如何跟企业业务相结合，明确未来的学习方向
2.学会查看数据指标，识别指标背后隐含的信息
3.学会使用常用分析方法，提升分析工作的效率的规范性
4.学会对未来做出预测，提前对市场的变化做出反应
5.了解数据挖掘技术有别于传统分析方法的优势，学习数据挖掘的入门知识
课程大纲| Course Outline
一、概述：大数据在企业的应用
1.数据支撑决策
a)缩短数据到决策的周期
b)动态发现企业的经营问题
c)企业绩效可视化
2.数字化运营
a)全流程的数据监控
b)以客户为中心的营销和服务
c)从大众化广告到个性化营销
3.常用的大数据工具
a)数据分析工具
b)数据挖掘工具
二、关键指标的分析方法
企业员工平常接触的最多的数据是各类的业绩指标，本节重点讲述如何分析指标发生的变化，以及这些变化的背后蕴含的含义。
1.常用分析方法
a)对比分析
b)同比分析
c)交叉分析
d)构成分析
2.如何解读指标的变化（例如同比、环比如何分析其发生的变化）
3.通过在维度上的展开和分类，解读指标变化背后的原因
4.透过图形化的方法简化对数据变化的理解
5.原因分析的技巧，如何分析结果产生的真正原因
a)多维度场景下，如何发现哪一个维度是关键的维度？
b)如何更快的进行维度的遍历
c)如何使用图形化的方法对比多个维度的差异
三、商业预测
预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。
1. 预测模型的类型概述
2. 如何选择合适的预测模型
3. 基于时间序列的一元回归预测，例如
a) 如何预测公司明年、后年的营业收入
b) 如何预测新年度生产成本
2.如何识别周期，发现季节性的规律
3.如何正确的解读有季节特征的时间序列的发展趋势
4.案例解析
a)数据周期分析
b)根据数据的趋势特征，发现其中的趋势变化规律
四、数据挖掘入门
数据挖掘方法极大改变了数据价值的发现过程，分析人员将可以用超过以往数千倍的速度来得到结论。本节详细介绍挖掘的过程，以及注意事项。
1.数据挖掘技术概述
2.数据挖掘常用算法
3.数据挖掘的项目流程
4.数据挖掘的应用场景案例
a)精准营销
b)交叉销售
c)员工流失分析
d)风险预防：计算客户违约概率、发现违约的模式
5.数据挖掘实战演练
五、数据可视化呈现
图表和可视化技术可以使数据的展示更为直观，使数据的规律更容易被发现。同时，图表使信息的传递更为快速。本节讲述常用图表的正确使用方法以及一些专业图表的制作方式。
1.讲解各类图表类型的用途
a)Excel常用图表：柱形图、饼图、堆积面积图、散点图、雷达图
b)树形图
c)瀑布图
d)箱线图
e)旭日图
2.图表制作的实战演练
a)如何做出专业的外观
b)各类型图表的制作方法
总结
讲师背景| Introduction to lecturers
陈剑: 数据分析专家、信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA从业经验丰富，曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等，负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理，技术总监等职务，培训风格轻松幽默、尤其注重实用。
《大数据时代的决策和精准营销》
《大数据时代的数据分析与挖掘》
《商业预测技术》
《SPSS 数据分析与挖掘》
《基于R的数据分析与挖掘》
《SPSS Modeler数据分析与挖掘》
《Office在企业中的高级应用》
工商银行、建设银行、中国银联、兴业银行、华创证券、大连商品交易所、交银施罗德、中信银行、渤海国际信托、银雁金融、立信集团、深投投资
一汽大众、奥迪、一汽马自达、东风汽车、东风本田、神龙汽车、广汽本田、长安福特、长安铃木、南京依维柯、海马汽车、江铃汽车、奇瑞汽车、三一重工
中国远洋、南方航空、东方航空、四川航空、中国航空工业集团、海烟物流、卓志物流
中国移动、中国电信、中国联通、携程、富士通、神州数码、华星光电、冠捷电子、OPPO、新易讯、凡谷电子、东方雨虹、凌阳科技、方正电路板、洲明科技、长城计算机、东软、天合光能、雅士电子、帅康、和林电子、亿道电子、德赛西威
中海油、扬子巴斯夫、北元化工、中沙石化、东方物探、中轻南方炼糖纸业、虔东稀土、三和化工
恩华药业、复兴医药、大众医药、金域医疗检验、福田医疗、国药控股、奇正藏药
蒙牛、伊利、大成集团、劲牌、维他奶、中烟、一鸣食品、顶新、中纺粮油、不二制油、丹宝利酵母
红豆男装、黛安芬、巴鲁夫、Bacardi、雅芳、贝亲婴儿用品、麦考林
恒安集团、Widex、宝理工程塑料、日立电梯、贺利氏古莎、世家洁具、华正新材、征双环、四季沐歌、健业纺织、景兴商务、哈尔斯、攀岭鞋业、泉林包装、东风置业、中钞特种防伪、金茂集团、中国测试技术研究院、共创、株洲硬质合金、万通、腾达电器、仪征双环、瑞安天地、中电广西、科达、星河地产、泰凯英轮胎、九星印刷、科达、沈鼓集团、CTI论坛、麦格昆磁、纷美、泰凯英、天威、松雷集团、红蜻蜓、爱施德、博深工具、雅致集成房屋、龙头股份、派克、新世界集团、北广传媒
中山大学、北京交大、上海交大MBA班等。
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我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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