数智领航:钢铁企业AI战略转型与应用场景实战研修

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
数智领航:钢铁企业AI战略转型与应用场景实战研修
参加对象
• 企业董事会成员、高级管理层(CEO/COO/CTO/生产副总/事业部负责人) • 销售、生产、研发、供应链、质量、设备等业务条线负责人及核心骨干 • 数字化转型、IT部门负责人及核心骨干、AI项目负责人及成员 • 创新业务负责人及企业战略规划、运营优化、流程再造的管理人员
授课天数
1 天
授课形式
理论讲授 + 场景拆解 + 案例分析 + 互动讨论 + 讲师答疑
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程背景 COURSE BACKGROUND

在全球人工智能技术加速突破与产业智能化浪潮交汇的背景下,企业正经历一场由“数字化”向“智能化”的深刻跃迁。以大模型、生成式AI、智能体为代表的AI技术正走向产业一线,重塑研发、生产、供应链、营销、服务等全价值链。外部环境上,竞争对手通过AI生态快速构建差异化优势,客户需求日益个性化、实时化;内部现实中,企业普遍面临AI能力碎片化、场景落地难、投入产出比低、合规风险高、组织适配弱等结构性挑战。在此背景下,企业AI转型已经不是技术升级的简单延伸,而是一场涉及战略、组织、技术、数据与生态的系统性变革。

许多企业在推进AI转型过程中普遍面临多重挑战:

• 企业对AI认知不统一、价值不清晰,导致决策依据不足,推进乏力

• 缺少AI实施方法指引,场景定位不准,导致转型方向不明、资源错配

• 技术与业务“两张皮”,项目推进受阻,难以形成实质性落地成效

• AI投入高、见效慢,难以显性量化的业务价值,规模化应用困难

• 组织文化与转型要求不匹配,缺乏AI专业人才,转型阻力大

本课程正是在这一现实背景下设计,旨在帮助企业学员系统掌握AI的整体思路、方法框架与应用场景,结合行业标杆案例拆解、价值场景推演等方法,使不同层级的学员都能够清晰理解AI转型的必要性和业务价值,掌握企业AI应用落地场景,引导学员将行业最 佳实践内化为适用于自身企业的决策工具,从而在企业内形成上下同欲、协同一致的转型共识与行动合力。

课程收益 COURSE BENEFITS

• 看清趋势:洞悉人工智能本质内涵、发展脉络与行业应用趋势,拓展视野、更新认知,建立管理者必备的AI认知框架,

• 拓展思路:清晰了解AI驱动企业运营降本提效增收的应用场景图谱与实战案例,提升对新技术的理解与应用能力

• 借鉴标杆:对标业界领 先企业的AI转型实战经验与最 佳实践,将外部经验转化为自身行动方案,加速落地

• 学会方法:掌握企业AI应用转型实施方法与路径,找准切入点,降低试错成本,帮助企业科学推进,快速见效

课程大纲 COURSE OUTLINE

1.1 全球宏观背景环境

1.1.1 全球经济格局

1.1.2 产业发展趋势

1.1.3 技术变革浪潮

1.2 企业经营面临的内外部挑战

1.2.1 外部经营压力

1.2.2 内部管理挑战

1.3 AI技术发展历程与典型应用

1.3.1 逻辑推理与专家系统时代

1.3.2 统计机器学习时代

1.3.3 深度学习与感知智能时代

1.3.4 大模型与认知 / 生成智能时代

1.4 当前 AI 产业格局与企业应用趋势

1.5 AI 重构企业 “三大增长支柱”

1.5.1 AI 驱动 “第二增长曲线”

1.5.2 支柱 1:重构企业效率引擎

1.5.3 支柱 2:重构企业客户价值

1.5.4 支柱 3:重构企业商业模式

1.6 企业AI战略转型方法与过程

1.6.1 现状诊断与成熟度评估

1.6.2 AI 战略规划与顶层设计

1.6.3 数智技术平台底座建设

1.6.4 高价值场景试点落地

1.6.5 全场景规模化推广与集成

1.6.6 组织变革与持续运营优化

1.7 关键成功因素:避免转型"烂尾"的五大保障

1.8 风险防控:AI转型过程中的常见陷阱与应对

1.9 案例分析:宝武钢铁"2526"AI工程规模化推进智能化转型

1.10 课堂互动答疑

2.1 智能研发:材料创新与经验数字化

2.1.1 业务痛点与挑战

2.1.2 智能化应用场景方案

2.1.3 关键技术应用

2.1.4 企业案例:南钢:AI驱动的材料研发提速实践

2.2 智能采购:成本优化与风险防控

2.2.1 业务痛点与挑战

2.2.2 智能化应用场景方案

2.2.3 关键技术应用

2.2.4 企业案例:新钢:数据智能赋能采购降本实践

2.3 原料智管:配矿优化与快检提效

2.3.1 业务痛点与挑战

2.3.2 智能化应用场景方案

2.3.3 关键技术应用

2.3.4 企业案例:柳钢:AI视觉赋能原料快检实践

2.4 供应商协同:从交易管理到价值共创

2.4.1 业务痛点与挑战

2.4.2 智能化应用场景方案

2.4.3 关键技术应用

2.4.4 企业案例:宝武:供应商全生命周期智能协同实践

2.5 仓储智管:智能库区与无人作业

2.5.1 业务痛点与挑战

2.5.2 智能化应用场景方案

2.5.3 关键技术应用

2.5.4 企业案例:日照钢铁智能库区与无人天车实践

2.6 课堂互动与答疑

3.1 智能排产:订单到产线的动态协同

3.1.1 业务痛点与挑战

3.1.2 智能化应用场景方案

3.1.3 关键技术应用

3.1.4 企业案例:南钢订单到产线的智能协同实践

3.2 工艺智控:从经验驱动到AI驱动的智能调控

3.2.1 业务痛点与挑战

3.2.2 智能化应用场景方案

3.2.3 关键技术应用(通用方法论)

3.2.4 企业案例:邯钢炼钢终点稳定与合金成本优化实践

3.3 质量智检:全流程质量在线管控

3.3.1 业务痛点与挑战

3.3.2 智能化应用场景方案

3.3.3 关键技术应用

3.3.4 企业案例:宝武表面缺陷智检与质量追溯实践

3.4 物流协同:厂内物流智能调度

3.4.1 业务痛点与挑战

3.4.2 智能化应用场景方案

3.4.3 关键技术应用

3.4.4 企业案例:湘钢铁水调度与库区作业智能协同实践

3.5 产线集控:跨工序智能协同与决策优化

3.5.1 业务痛点与挑战

3.5.2 智能化应用场景方案

3.5.3 关键技术应用

3.5.4 企业案例:宝武铁钢轧质量物流全流程智能决策闭环实践

3.6 课堂互动与答疑

4.1 设备智维:预测性维护与故障预警

4.1.1 业务痛点与挑战

4.1.2 智能化应用场景方案

4.1.3 关键技术应用

4.1.4 企业案例:宝武设备预测性维护与知识沉淀实践

4.2 能源智控:多能源协同与碳排优化

4.2.1 业务痛点与挑战

4.2.2 智能化应用场景方案

4.2.3 关键技术应用

4.2.4 企业案例:南钢多能源协同与碳排优化实践

4.3 安全智防:主动防控与风险预警

4.3.1 业务痛点与挑战

4.3.2 智能化应用场景方案

4.3.3 关键技术应用

4.3.4 企业案例:首钢安全智能监控与危险作业监护实践

4.4 环保智监:排放监测与合规管控

4.4.1 业务痛点与挑战

4.4.2 智能化应用场景方案

4.4.3 关键技术应用

4.4.4 企业案例:鞍钢排放智能监测与合规管控实践

4.5 检化验智控:检测提效与数据自动采集

4.5.1 业务痛点与挑战

4.5.2 智能化应用场景方案

4.5.3 关键技术应用

4.5.4 企业案例:鞍钢检化验全流程智能化实践

4.6 课堂互动与答疑

5.1 产销协同:需求预测与订单智能排序

5.1.1 业务痛点与挑战

5.1.2 智能化应用场景方案

5.1.3 关键技术应用

5.1.4 企业案例:南钢产销协同与订单智能排序实践

5.2 客户运营:价值分层与服务精准匹配

5.2.1 业务痛点与挑战

5.2.2 智能化应用场景方案

5.2.3 关键技术应用

5.2.4 企业案例:中天钢铁客户价值运营与流失预警实践

5.3 财务洞察:成本动因与资金智能预测

5.3.1 业务痛点与挑战

5.3.2 智能化应用场景方案

5.3.3 关键技术应用

5.3.4 企业案例:宝武财务智能分析合规风控实践

5.4 人力效能:排班优化与人才智能赋能

5.4.1 业务痛点与挑战

5.4.2 智能化应用场景方案

5.4.3 关键技术应用

5.4.4 企业案例:鞍钢人力效能优化与人才赋能实践

5.5 决策支持:情景推演与风险智能预警

5.5.1 业务痛点与挑战

5.5.2 智能化应用场景方案

5.5.3 关键技术应用

5.5.4 企业案例:浦项制铁经营决策智能支持实践

5.6 课堂互动与答疑

导入:为什么配套比技术更重要?

6.1 组织保障:从"项目制"到"能力型"的演进

6.1.1 传统项目制的局限与痛点

6.1.2 能力型组织的三层架构设计

6.1.3 关键机制与考核激励配套

6.2 人才体系:智能化转型三层人才梯队建设

6.2.1 智能时代人才的核心能力画像

6.2.2 数智企业三层人才梯队

6.2.3 数智人才培养路径三维体系

6.2.4 激励机制人才保留策略

6.2.5 实践要点:避免人才体系建设的常见陷阱

6.3 文化转型:数据驱动、快速试错、常态化沟通

6.3.1 文化阻力的识别与应对策略

6.3.2 数据驱动决策文化的构建路径

6.3.3 快速试错与常态化变革沟通

6.4 流程重塑:从职能型到网络型的协同重构

6.4.1 传统流程的局限与智能化需求

6.4.2 端到端流程打通与敏捷迭代嵌入

6.4.3 智能流程自动化(IPA)与人机协同设计

6.5 技术底座:智能转型四层能力体系架构与建设路径

6.5.1 基础设施层:智算中心为核心的物理资源保障

6.5.2 技术底座层:通用能力的标准化封装与供给

6.5.3 AI 能力层:智能场景的可复用封装

6.5.4 四层协同架构与建设优先级

6.6 生态协同:共建钢铁智能新范式

6.6.1 生态角色定位与价值分工

6.6.2 协同模式与关键机制设计

6.6.3 合作风险防控与利益分配

6.7 趋势前瞻:钢铁智能化的下一个五年

6.7.1 技术演进趋势

6.7.2 场景演进趋势

6.7.3 组织演进趋势

6.8 互动研讨:企业智能化转型未来场景

6.9 课程收尾:从体系到行动的三句话

讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
张荣兴老师

珀菲特顾问 | 张荣兴老师

更多课程
讲师简介 / About the Program Leader

张荣兴老师  AI与数字化转型实战专家

授课风格

专业系统,精准构建知识体系:以深耕数字化转型的专业积淀为基底,融合数字战略理论、数智化前沿实践与行业标杆方法论,结构化拆解复杂数字转型逻辑,助力学员构建完整知识框架。

实战启发,赋能实践思考能力:秉持学用结合,以头部企业数字化转型真实案例、数智化项目复盘为蓝本,设计适配实践任务引导项目化实操。通过思辨问题层层引导,适时提示线索,激发自主探索思考,实现理论实践衔接,培养问题解决能力。

互动个性,营造精准参与氛围:依托多元数字化工具开展互动活动,营造全员参与氛围。关注个体差异,课前测评分层设计任务,课堂个性化指导,课后推送专属资源,确保学员按需提升,深化知识理解。

前瞻引领,拓展行业战略视野:立足数字化前沿,解析AI、大数据等技术趋势与应用场景,分享转型前沿理念。探讨未来企业组织与商业模式变革,引导学员培养战略眼光,为应对未来挑战储备知识思维。

华中科技大学硕士

AWS亚马逊认证云技术专家(最 高级)

阿里云认证ACE云计算专家(最 高级)

埃森哲数字化方案架构专家认证

IBM SPSS人工智能算法建模专家认证

IBM Cognos BI商业智能专业认证

深圳地铁集团NOCC智慧地铁、高露洁灯塔工厂数智化转型等项目负责人

——25年企业数字化转型实战与咨询经验——

曾任:华 为技术有限公司丨高端独立顾问

曾任:埃森哲(中国)有限公司丨数字化咨询总监

曾任:华润集团数字科技有限公司丨数字化转型咨询总监

曾任:蓝盾信息安全技术有限公司(上市公司)丨全国行业软件解决方案负责人

曾任:深圳市浪峰信息系统有限公司丨数字化咨询部负责人

擅长领域:企业数字化转型、智能制造、应用系统(ERP、CRM、APS、MES等)、数字技术架构(人工智能、大数据、云计算、物联网IOT等)、数据治理体系、IT治理与运维体系、流程管理优化、业务变革……

——实战深耕:累计操盘近100个智能制造、数据治理等数字化转型项目,项目总金额超30亿元

01-【高露洁灯塔工厂数智化转型蓝图规划咨询项目】:助力高露洁扬州工厂巩固“全球灯塔工厂”地位,方案获评2025年度数智化转型创新案例。

02-【深圳地铁集团NOCC智慧地铁项目】:中国首个线网级智慧轨道交通数智化转型项目,获评中国智慧城轨标杆工程,树立全球智慧城轨建设参考范本。

03-【广投集团数字化转型咨询项目】:助力广投构建跨多元化产业的“数字共同体”,其实践为中国地方大型综合性国企提供了“平台整合、协同增效、稳健推进”的转型范式。

04-【证监会中央监管信息平台稽查执法综合管理平台】:国 家 级金融数智化标杆项目,成为全球新兴资本市场监管数字化中国范本。

——理论输出:《Gartner云创新数字服务2.0报告》,被埃森哲Global誉为全球领 先水平

创新性提出云技术服务“一站式、端到端、全价值链”发展方向,推动云服务从技术交付升级为链接信息技术与客户价值的关键桥梁,被埃森哲Global誉为全球领 先水平。

实战经验

张荣兴老师深耕数字化领域25年,专注于企业数字化转型、数据管理与数据治理体系、数字技术体系、企业架构的顶层规划与落地实施,兼具战略高度与实战落地能力。作为数字化转型首席专家,他曾为多家世界500强企业、央国企及各行业头部民营企业提供全流程数字化转型咨询与落地服务,累计交付数字化转型升级项目近100个,项目总金额超30亿元。

【企业数字化转型】——操盘多行业全域转型,打造可复制的标杆范式

01-【广西投资集团“数字广投”之数据架构顶层设计项目】:作为数字化转型咨询总监,签订1.6亿元全面数字化战略合作协议。项目覆盖能源电力、铝业、金融、医药等多产业领域,涵盖顶层规划、数据治理、云平台建设、IT治理等全模块,助力企业生产效率提升25%,运营成本降低15%,成本开支减少20%,能源利用率提升12%。

02-【UR集团数字化转型咨询规划与数据中台建设项目】:担任首席专家,为UR集团实现从设计到销售全流程数字化变革,构建全链路数字化供应链体系,落地智能化排产、线上线下融合会员服务等举措,自动排产率达95%,返单时效缩短至6-10天,库存周转率提升25%,复购率提升25%,打样时间缩短70%以上。

03-【博威集团数字化转型规划咨询项目】:作为核心专家,构建全链条数字化生态,涵盖研发、生产、供应链全环节,新材料研发效率提升50%,生产效率提升35%,产品质量合格率达99.9%以上,库存成本下降20%以上,采购价格成本降低15%。

【智能制造】——聚焦高端制造升级,打造灯塔工厂与数字化工厂标杆

【01】-【高露洁灯塔工厂数智化转型蓝图规划咨询项目】:作为首席核心专家,为全球供应链排名第三的高露洁扬州工厂(灯塔工厂)提供顶层规划服务。运用大数据、AI、IOT、工业互联网等前沿技术,规划覆盖产品研发、生产排程、设备运维、质量检测等全环节的智能化方案,实现排产时间缩短90%,生产率提升50%,能耗降低30%,新品上市速度提升2倍,不良率降低52%。

【02】-【博威集团数字化转型规划咨询项目】:主导博威集团智能制造数字化工厂建设,通过5G+工业互联网实现合金生产场景自动化、智能化作业,打造国际化智能制造标杆;运用先进研发技术构建数字化研发系统,同时搭建供应商全球协同云平台,实现供应链合作全球化,需求转化精准度提升至90%。

【数据治理体系】——构建全流程数据管理体系,激活数据资产价值

【01】-【江西省金融控股集团数据资产管理/数据治理体系规划咨询与实施项目】:作为数字化转型咨询总监,为江西金控构建全面数据治理体系,涵盖数据治理规划、数据仓库建设、主数据管理、风控指标体系搭建等全模块。项目落地后,构建汇聚20个系统、10000+数据表、2.7亿条数据的数据仓库,系统互联互通率达95%,银企直连率达95%,融资数据线上化率达100%,客户满意度达94.73%。

【02】-【某国头部运营商数字化转型1.3亿级项目】:为企业提供数字化转型蓝图规划与实施服务,涵盖云+AI数智化底座、数据治理体系、全链路业务数智化应用场景,以数据驱动运营,优化客户体验,提升网络质量,平均网络吞吐量提升70%以上,实现营收增长35.8%并拥有43%市场份额,成为从传统连接商向数字经济核心驱动者转型的成功典范。

【数字技术架构(人工智能、云计算等)】——搭建前沿技术底座,赋能多领域数字化升级

【01】-【证监会中央监管信息平台稽查执法综合管理平台项目】:整合云计算、大数据、人工智能、图计算、知识图谱等技术,搭建数字化系统架构,打造“数字稽查”体系。项目覆盖276项异动报警指标、9大类违法违规类型,线索主动发现占比超85%,异动交易报警响应时效压缩至10分钟内,实现全投资者账户100%监控覆盖。

【03】-【深圳地铁集团NOCC智慧地铁项目】:作为数字化转型解决方案负责人,基于云大物移+AI+数字孪生的架构范式,设计覆盖18条线路的全时空、全业务数智化体系,涵盖IAAS、DAAS、PAAS、SAAS全层级。项目落地后,深圳地铁成为国内首家全市域地铁运营线路BIM化企业,线网客运强度居全国第 一,运维效率提升40%以上,设备故障率下降35%,系统节能35%以上。

部分咨询/培训经验:

1. 【企业数字化转型】咨询与培训

——累计开展超1000场咨询培训,开发12门全领域专题课程,沉淀实战案例300余个,服务宝武集团、华润集团、华 为、高露洁等头部企业,累计赢得超30亿数字化咨询与交付项目。

2. 【智能制造专题】咨询与培训

——开展超100场专题咨询培训,为高露洁、格力集团、陕煤集团、河钢集团等知名企业提供专业赋能,满意率98%。

3. 【数据管理/数据治理体系】咨询与培训

——输出超100场咨询方案,围绕数据架构、标准、安全、资产等全链路模块,服务中国宝武、建设银行、华 为、南方电网等企业,好评率98.8%。

4. 【人工智能/大模型专题】咨询与培训

——输出超50场咨询方案,聚焦AI技术原理、大模型应用、AI Agent等核心内容,赋能南方电网、高露洁、深圳地铁集团等企业,好评率98%。

5. 【数字化营销专题】咨询与培训

——开展超50场咨询培训,为一汽奥迪、中国移动、阿斯利康、格力集团等企业提供专业营销数字化赋能,授课好评率98%。

培训课程 / Training courses

主讲课程

《智能制造与灯塔工厂》

《工业4.0与数字化工厂》

《企业数字化转型》

《AI智能体应用实战》

《AI算力、大模型与智能体》

《企业AI战略转型与实施路径》

《AI人工智能在企业落地应用实践》

《数据治理体系》

《数智化供应链》

备注:以上课程均可接项目

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务客户

制造业类:中国宝武集团、美的集团、格力集团、高露洁、阿斯利康、一汽奥迪、东风汽车、长城汽车、博威集团、华虹半导体、广西投资集团、龙记集团、河钢集团、蔚来汽车、华润三九、宝成国际集团、中国中车集团、坚美铝材集团、蒙娜丽莎集团、富士高电子集团、广州白云山药业集团、联宜电机集团、力可普尔电子、广东逸舒制药、广东汇通药业集团、深圳佳泰药业、深圳星银药业、深圳国盛源药业、广东坚朗五金等

能源类:国家电网、南方电网、陕西煤业化工集团、山东能源集团、中国核工业集团、中矿集团、广东电网等

金融类:建设银行、中国平安集团、人民银行、汇丰银行、广西投资集团、江西金控广西投资集团、华润银行、中国证监会等

电信类:中国移动、中国移动国际公司、中国电信、中国联通、中国铁塔集团、埃及电信、阿尔及利亚Mobilis、塞内加尔Orange、广东移动、浙江移动、北京电信、山东电信、吉林联通、河北电信、河南移动、上海移动、江西移动、山西联通等

快消零售类:苏宁易购、UR时尚集团、华润万象生活、华润万家、立白集团、深圳出版集团、中青旅集团、金域医学集团、蒙牛乳业集团、贵州茅台公司等

高科技类:华 为技术公司、阿里巴巴集团、腾讯公司、浪潮集团、OPPO公司、VIVO公司、大疆DJI公司、宝信软件、华虹半导体公司等

地产类:万科集团、华侨城集团、华润置地、广州建筑集团、正中集团、浙江嘉善国投集团、深圳广田装饰集团等

交通物流类:深圳地铁集团、美的安得物流、和记黄埔、澳大利亚拓领集团、浙江物产中大集团、广州地铁集团、广州交通集团、广州第二公共汽车公司、湖南益阳湘运集团、新奥海洋运输有限公司、广西运德运输集团、广西运美运输集团、深圳市交通局、佛山市交通局、广东茂名市交通集团等

央国企:华润集团、保利集团、中航国际、广西投资集团、中国国际工程咨询公司、中央电视台、深圳地铁集团、河钢集团、四川铁投集团、中国黄金集团、湖南湘江集团等

政府机构:全国海关信息中心广东分中心、深圳市人民政府、福建省人民政府、安徽省卫健委、湖南省商务厅、深圳市福田区人民政府、深圳市南山区人民政府、深圳市宝安区人民政府、清远市人民政府、深圳市交通局、佛山市人民政府、深圳市龙岗区卫健委、湖南省旅游局、四川省甘孜自治州人民政府、四川省成都市环保局、湖南省怀化靖州人民政府、湖南长沙湘江新区人民政府等

部分客户评价

张老师的课程逻辑清晰、层次分明,总能以深入浅出的方式讲授专业内容,极具代入感。通过学习,我们团队深化了对企业数智化整体战略与落地路径的认知,课程中的生动案例和到位互动,帮助我们快速对标自身实践,不仅为集团数智化升级明确了具体方向,更增强了推进工作的信心与执行力。

——中国宝武集团 数智化负责人 杨总

这门数字化转型课程兼具战略高度与实操价值,打破了传统课程“重理论轻落地”的局限。张老师将央国企数字化转型从目标设定到落地执行的全流程拆解透彻,清晰点明各阶段重点与关键举措。丰富的实战案例让抽象理念具象化,互动讨论环节引导大家结合企业实际深入思考,为集团转型规划制定与关键决策提供了极具参考价值的指导。

——广西投资集团 CIO 周总

张老师的课程系统梳理了企业数智化的方法路径、价值场景与最 佳实践,内容扎实且落地性极强。课程通过生动案例直观展示了数智化落地的具体方法与成效,互动环节设计紧贴实务工作,有效引发团队深度思考与共识形成。这让我们明确了轨道交通数智化升级的核心方向,为提升运营效率、精准落地数智化解决方案奠定了基础,增强了团队推进工作的底气。

——深圳地铁集团 设计院总工 张总

张老师对企业数智化推进过程中的共性痛点问题把握精准,分析深入透彻,同时给出了一套可直接落地的解决思路与优化路径。课程讲解重点突出、节奏合理,搭配丰富生动的实战案例,互动讨论环节氛围热烈,有效帮助大家掌握数字化赋能降本提效的实操方法。通过学习,团队明晰了数智化升级与组织能力提升的核心路径,明确了复杂环境下资源协调、任务分配与成效衡量的方法。

——华润集团 数科技术委员会主任 肖总

张老师的课程全面拆解了制造企业数智化的理论体系、业务价值、典型场景、平台工具与落地方法,逻辑严谨且案例详实。课程不仅讲清了数智化转型“为什么要做”的核心逻辑,更聚焦“做什么”“怎么做”的实操要点。互动讨论紧贴企业管理与运营实际,帮助团队快速对标自身情况。这为公司数智化升级、打造灯塔工厂提供了高价值参考,强化了团队转型信心,激发了创新实践动力。

——高露洁 中国区工厂CIO 张总

部分资质证书:

  
阿里云ACE云计算专家认证(最 高级)AWS亚马逊云架构专家认证(最 高级)
  
埃森哲数字化方案架构专家认证IBM SPSS人工智能算法建模专家认证
  
IBM Cognos BI商业智能专业认证IBM Congnos数据仓库专业证书
  
IBM大数据架构专家认证IBM数据库专家认证
  
IBM数据集成专业认证IBM大数据技术专业认证
  
IBM智能运营中心专业认证中国计算机学会专业会员证书
服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是谁 Who We Are

珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。

We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.

公司数据 Company at a Glance

2011 成立年份Founded
6000+ 服务企业Enterprise Clients
60万+ 累计学员Total Learners
2000+ 签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+ AI热门课题AI Courses
1500+ 现有公开课Public Courses
20000+ 现有内训课Internal Courses
20+ 覆盖城市Cities Covered
线下业务 OFFLINE BUSINESS

公开课

覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。

企业内训

围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。

项目咨询

提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。

视频资讯 Video Information
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Karen /郑老师