数字经济下电力业转型——数字经济和能源经济融合的影响与对策

近些年来，我国数字经济发展状况很好，国家大力推行新基建，企业的数字化转型凸显成效，成为保障企业运转的核心。其中电力等能源电力企业在服务创新驱动下，推动业务、技术、管理转型升级，构建数字化、网络化、智能化的电力能源系统已成为共识；同时，“双碳”战略的出台，也促进了新能源产业和储能产业的加速发展，电力企业在新能源技术和心数字技术发展、新商业模式应用等方面拥有一定先进性，能成为各界有价值的参考案例。

能源电力企业的数字化转型，不仅是探索传统能源企业数字化转型的过程，也是能源经济和数字经济融合的探索过程；并且如何结合当前新兴能源技术，将是关键的落地环节。

本课程基于数字经济的基础和特性，结合国内外先进电力企业的转型案例和经验，从转型路径、案例分析、数字化转型实践等，展开介绍电力企业的数字化转型的核心观念和主要做法，为学员了解数字经济的概貌、发展方向，以及电力企业开展数字化转型提供参考。并且会结合新能源产业、储能产业的发展趋势，对电力能源行业的发展进行梳理，帮助学员更好掌握电力能源行业未来发展趋势。

● 了解国内外电力领域的数字经济发展趋势脉络，让企业和学员能掌握国家政策及国际发展趋势；

● 结合传统工业数字化转型与数字经济商业价值模型，推演电力行业在数字经济的战略、流程、技术、组织、创新等发展趋势，帮助企业梳理外部宏观环境变化脉络；

● 介绍我国电力企业综合运用新兴技术推动电力科技创新情况，让学员掌握电力企业数字经济的变革策略；

● 为学员梳理新能源产业发展状态，为企业布局新能源业务提供思路；

● 梳理储能业的现状与未来可能，帮助学员结合实际的案例掌握储能业务的应用；

● 让学员掌握能源园区规划与管理的方法与策略；

● 帮助学员培养数字化思维能力，从而能集合业务探索数字化转型机遇，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合的方向。

导入：广东十四五的“绿色数字湾区”，电力绿色发展与数字经济深度融合

模型：数字经济的内涵与特征——能源数字经济内涵示意图

一、我国电力数字化的重要政策与启示

1. 十四五对电力行业提出数字化新需求

1）搭建“支撑数字化战略的新型基础设施”、“建设智慧电力能源系统”

2）充分发挥“电力新基建”对能源革命的支撑作用——推动升级，建设能源互联网生态圈

2. 积极推进数字产业化、产业数字化——电力行业将成为不同行业企业的价值连接

资料解读：习 近 平总书记国际数字经济博览会的重要发言

3. 推进“上云用数赋智”行动——构建跨界融合的电力数字生态

4. 要素市场化配置机制——数据共享，规范数据管理

5. 新业态新模式健康发展——转型四大方向

方向一：积极探索线上服务新模式

方向二：加快结合实体经济的产业化转型——打造电力科研资源共享机制

方向三：鼓励发展电力的新个体经济

方向四：培育发展共享经济新业态——农村电力市场将会是巨大增长点

案例：国网数字新基建领域投入247亿元，南方电网“电力+算力”支撑绿色能源供给体系

小组讨论：还有哪些新的发展趋势？

二、国外电力数字化转型趋势

案例：美国全面收紧能源电力战略目标，聚焦人工智能技术引领产业升级

1. 布局前沿技术，加快突破电力数字化转型

2. 聚焦电力产业数据与市场规范

3. 全球性组织更关注数据隐私保护与技术应用

资料：联合国发布《2020年数字经济报告》

小结：国家与外部环境对电力行业的数字化提出新要求

一、数字化转型是实现国家数字战略的重要部署

1. 数字化转型是全球经济增长的核心动力，它将重塑中国经济格局

2. 数字化技术改变了传统业务规则

1）改变工作模式：改变数据的感知、采集加工、使用的规则

2）改变工具使用：实现数据知识化、知识软件化，让工业软件平台可高效复用

3）改变业务模式：实现产品和业务模式的快速迭代和创新

3. 基础型数字经济发展进入平稳增长期，新生型数字经济推动经济与社会加速变革

分析：数字经济要素结构图

案例：南方电网的“数字南网”战略

二、数字化转型管理分析

模型：电力企业数字化转型理论及分析框架——客户服务、成本控制、流程提效、共建共享

案例：南网“数字南网”、意大利电力公司电网数字化、东京电力公用事业3.0规划

1. 部分国内外能源电力企业将数字化转型作为一把手工程

2. 国内外能源电力企业大都进行了组织架构和人才计划调整进行数字化转型

3. 平台生态建设成为国内外能源电力企业推进数字化转型关键举措的共识

小结：电力行业应从业务到管理更深入数字化

一、数字化转型技术分析——能源电力企业加强数字化技术研发及应用

1. 电力大数据及云计算——电力能源行业的数字化基础

案例1：广州供电局电网企业大数据案例

案例2：基于大数据的智能反窃电和设备状态评估

电力行业技术应用：元数据积累、风控预测、决策大脑

2. 工业互联网——第四次工业革命的重要支撑

案例：GE的工业互联网软件平台Predix与国家能源和国家电投规划建设工业互联网平台

电力行业技术应用：产销一体化管理、智慧协同管理

3. 感官技术——三维可视化、VR技术、深度学习声音感知

案例1：5G+工业互联网在电力行业的典型案例视觉技术&声音技术

案例2：国网湖北电力公司VR安全培训

电力行业技术应用：模拟作业、事故体验、隐患排查

4. 物联网技术——加快建设“三型两网”

案例：国网江苏电力泛在电力物联网案例

电力行业技术应用：建立主动管理机制、提升电网弹性

5. 智能机器人——不知疲惫的特殊的“劳动者”

案例：电力设施巡检机器人应用

电力行业技术应用：跨系统作业、安全作业、节能减排

6. 数字孪生——结合多物理场仿真、数据分析和机器学习

案例：上海110kV数字孪生变电站博艺站

电力行业技术应用：实时操控、趋势预测、模拟实验、绿色能源管理

小组讨论：哪个技术对行业影响最有代表性？谈谈具体的看法？

二、能源电力行业数字化技术聚焦于应用“大云物移智链”等技术革新

1. 运营检测领域：大幅降本增效

2. 预测和管理领域：更精准的电力管理

3. 生产运营和能耗管理领域：推动智能化建设

电力行业数字化转型亮点案例：

1）电力产业大数据中心：支撑政府决策和行业高质量发展

2）天津大数据中心：整合行业数据、打造能源数字化生态圈、智慧电力综合服务平台

3）国家电网电力指数应用：支撑疫情防控和经济高质量发展，助力精准施策

一、能源新技术新兴产业发展动态与趋势

1.能源新技术发展现状

1）全球能源新技术新兴产业：向绿色、低碳转型

2）我国能源新技术新兴产业能源消费结构不断优化

2.能源新技术发展趋势

1）全球：化石能源与非化石能源的协同发展，催生智慧能源网络

2）我国：能源互联网为现代电力工业和综合能源系统的变革

二、面向2035年的能源新技术新兴产业崛起

1.“十四五”时期新能源产业发展战略思路：持续优化能源生产和消费结构

2. 新能源产业

1）核能产业：高效、安全、可持续发展

2）风电产业：强化市场竞争机制

3）太阳能光电产业：大力发展分布式光伏发电

4）生物质能产业：生产关键技术和高效利用

5）地热能产业：梯级利用和“地热+”

6）氢能源与燃料电池产业：实现氢气供需基本平衡

7）海洋能产业：新型的潮汐能应用

8）其他能源：可燃冰、页岩气、重力能

3.传统能源提质

1）煤炭清洁高效利用产业.：高灵活性燃煤发电技术

2）非常规天然气开发利用产业：海陆并举布局天然气水合物产业

3）能源互联网与综合能源服务产业：形成能源互联网生态圈

案例1：安徽无为县新能源产业发展规划

案例2：山西新能源产业发展规划

三、储能系统应用

1.储能系统的发展：数字技术将加速储能产业爆发

2.储能特点：削峰填谷、保障稳定、改善质量

3.典型作用：平抑风电功率波动、跟踪计划出力曲线

4.储能在电力系统的应用前景

1）发点领域：辅助动态运行、取代或延缓新建机组

2）输电领域：调频、电压支撑、调峰、备用电量

3）配电领域：无功支持、延缓输配电扩容、延缓线路阻塞

4）用户端：分时电价管理、容量费用管理、电能质量

5.十四五储能产业亟待解决核心问题

1）储能爆发，商业模式策划优于价格底线血拼

2）储能推广，场景选取需量体裁衣

3）储能革命，与可再生能源唇齿相依

4）储能链条，能源革命终 极形态

案例1：国家风光储输示范工程

案例2：山西电网储能调频电站

案例3：吉林风-储-热示范工程

一、能源行业数字化转型的结构

模型：行业数字化转型的结构图

1. 结构体系

1）基础生产

2）实时监控

3）系统管理

4）生产管理

5）电厂决策

2. 技术框架

1）管理层

2）监控层

3）控制层

4）设备层

二、能源行业转型升级的有效路径

1. 电厂转型发展三个阶段——数字化电厂、智能化电厂、智慧型电厂

模型：电力数字化转型六图法

2. 关键能力再造——对业务流程进行数字化改造

第 一步：构建企业的数字化战略、组织、流程和文化

第二步：打造敏捷创新的文化

第三步：打造敏捷创新的团队

第四步：打造数字化和业务深度集成的团队和实践

三、典型电力企业数字化转型成熟度分析

1. “大智物移云”新兴数字技术对电力行业的影响

1）电力数字化建设关键原则：适用性、阶段性、迭代性

2）电力业务数字化成熟度评估维度需要变革

3）外部环境对电力行业提出政策、国家战略方面的要求

2. 电力数字化转型成熟度评估

模型1：两维度数字化转型评估模型

模型2：多维度数字化转型评估模型

1）数字化成熟度评估目标：定位方向与识别短板，指导转型实践

2）构建成熟度模型五个原则：通用性、重点性、实用性、可操作性、结果性

资料：数字化评估维度分析

3）数字化转型模型短板：需要更重视实效、安全与管理等，文化和人才培养仍需提升

3. 架构转型

1）打造数字化人才团队——人才能力变化，进行数字化人才的发展战略

2）企业管理不同环节的数字化探索

案例1：中国大唐数字化转型：集团管控、运营生产、创新发展

案例2：中广核：把握数字化转型机遇建好世界一流清洁能源集团

小组讨论：对于自身的当前业务的数字化有什么想法？

四、新能源产业园规划

1.新能源产业园的规划五条指导思想

2.新能源产业园的规划布局四项原则

案例1：河北省廊坊固安县城南产业园产业发展

案例2：华南沿海地区能源新技术集成创新示范区

一、数字经济新型衡量模型在电力领域的应用探索

1. 能源数字经济的应用——衡量能源数字经济的核算方法

1）应用BEA核算法：数字基础设施、电子商务、数字媒体

2）应用GDP-B替代指标法：量化数字产品与服务补充传统GDP框架

3）应用中国信息通信核算法：数字产业化、产业数字化、数据价值化、数字化治理

数据资料：腾讯《中国“互联网+”指数报告》

2. 电力行业的数字经济衡量应用：电力数字产业化与电力产业数字化两部分

二、“双革命”给电力产业带来的价值变革

1. 电力领域全数字化商业模式将被颠覆

2. 传统电力行业的价值颠覆

1）行业定位价值变革——从电力生产到社会服务

2）全链条业务的价值升级——从电力供应到数字化创新的价值

3）企业角色的属性转型——从基建企业到能源数字化赋能平台

3. “双革命”数字化战略——智慧能源已成为电力企业战略目标

总结与分享