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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
当前,在“平安中国”建设与城市治理现代化深入推进的背景下,传统以“人海战术”和被动响应为主的保安服务模式,正面临成本高企、效能瓶颈与风险升级的三重压力。视频监控产生了海量数据却无法转化为精准情报;周界防范依赖人工巡查,存在漏报与疲劳风险;更严峻的是,深度伪造(Deepfake)等AIGC技术滥用,使得身份冒用、指令欺诈等新型安全威胁层出不穷,直接冲击保安行业“可信赖”的立身之本。对于贵司这样身处安防一线的企业而言,核心痛点是:如何利用AI技术实现从“汗水安保”到“智慧安保”的跃迁,同时又能精准识别并防御AI技术自身带来的“数字陷阱”,在技术浪潮中筑牢防线而非被其攻破。
本课程专为破解这一“矛与盾”的悖论而设计。我们摒弃空泛的AI概念宣讲,独创“攻防一体”认知框架,上午聚焦“智能之矛”,深入剖析AI如何赋能巡逻、安检、调度等核心安防场景,提升效能与价值;下午聚焦“安全之盾”,重点揭示AI系统自身漏洞(如数据投毒、对抗样本)及基于AI的伪造攻击(如深度伪造音视频),并传授鉴伪与防御的实战方法。课程将引入大型活动智慧安保、关键基础设施智能值守等真实案例,将技术原理融入安防业务的血肉之中。
通过一天高强度的“四阶收益式”工作坊,学员不仅将获得AI赋能安防的清晰图景,更能建立起对AI安全的敏锐意识和基础防御能力。这将助力贵司在市场竞争中构建“技防+智防+心防”的复合型优势,牢牢把握“AI+安全”时代的发展主动权,实现服务价值的战略性升级。
课程收益| Program Benefits
1. 掌握一套框架:掌握“AI赋能安防应用”与“AI安全风险防御”的攻防一体化认知与实践框架。
2. 理解两类技术:理解计算机视觉、物联网感知等AI技术如何驱动安防智能化升级;理解深度伪造生成原理与主流鉴伪技术。
3. 收获三样工具:获得“智能安防场景画布”、“AI安全风险自查清单”、“深度伪造快速识别指引”等实战工具包。
4. 规避N种风险:能够识别AI系统开发、部署、使用各环节可能存在的安全隐患与新型欺诈手段。
5. 产出一份计划:小组共创输出本企业《AI赋能安防速赢场景与风险应对初步行动计划》。
课程大纲| Course Outline
六、课程详细大纲
课程导入:破冰与共识——安防的“智能革命”与“信任危机”
• 讲师与课程介绍:从“人眼”到“智眼”,从“铁拳”到“算法”的安防演进史。
• 破冰活动:“我最期待与最担心的AI安防应用”——两分钟快速分享。
• 学习公约共创:建立开放、务实、聚焦解决方案的学习场域。
• 课程全景图发布:揭示全天“上午练矛,下午铸盾”的攻防双线学习路径。
• 知识模块:
◦ 知识点一:AI的“超级感官”:计算机视觉(CV)在视频分析中的实战应用。
▪ 从“看得见”到“看得懂”:人脸识别、行为异常检测、车辆特征识别。
◦ 知识点二:AI的“智慧大脑”:物联网数据融合与智能决策。
▪ 周界防范联动:振动光纤+视频AI复核;消防预警:烟感+热成像AI定位。
◦ 知识点三:典型安防场景的AI解决方案剖析。
▪ 智慧巡逻:无人机自动巡线+AI识别异常。
▪ 大型活动安保:人流密度实时分析+踩踏风险预警。
▪ 指挥调度中心:多源告警信息智能排序与预案推送。
• 案例研讨:杭州亚运会“智慧安保大脑”实战解析
◦ 案例背景:如何通过集成数万路视频的AI分析,实现场馆周界入侵、人员聚集、异常滞留等风险的自动发现与秒级推送,提升指挥效率。
◦ 讨论问题:
▪ 这个系统中,AI主要替代或增强了传统安保中的哪些人力工作?
▪ 如果我们要为一个大型展会提供安保,可以借鉴其中的哪些模块?
• 小组讨论一:设计我们的“AI+安防”速赢场景
◦ 讨论目标:结合公司现有业务,选择一个具体场景(如:智慧园区门禁管理、金融网点夜间值守),设计AI赋能升级方案。
◦ 讨论时间:40分钟
◦ 讨论工具:“智慧安防”扑克牌、智能安防场景画布
◦ 产出要求:一张场景设计方案海报,包含场景描述、当前痛点、AI解决方案概要、预期价值(效率提升/成本节省)。
◦ 展示方式:每组5分钟方案宣讲。
• 知识模块:
◦ 知识点一:攻击AI的“毒药”:训练数据投毒与对抗样本攻击。
▪ 生活化类比:如同在路标上贴误导贴纸,让自动驾驶汽车认错路。在安防中,可能让面部识别系统“认错人”。
◦ 知识点二:窃取AI的“配方”:模型窃取与逆向攻击。
▪ 风险揭示:竞争对手可能通过大量查询,窃取你昂贵的AI模型能力。
◦ 知识点三:AI应用的全生命周期安全防护要点。
▪ 开发、测试、部署、运营各阶段的安全“检查点”。
• 案例研讨:学术研究案例:一张贴纸“骗过”自动驾驶
◦ 案例背景:研究人员在停车标志上粘贴特定图案,导致车载AI系统将其误识别为限速标志。
◦ 讨论问题:这种攻击原理,如果被用于伪造车辆号牌或特定标识,绕过我们的AI识别系统,我们该如何防范?
• (本讲讨论融入下午的综合性推演)
• 知识模块:
◦ 知识点一:深度伪造(Deepfake)技术揭秘:换脸、拟声、生成虚假视频。
▪ 核心原理通俗讲:如同一个技艺高超的“数字化妆师+模仿秀演员”。
◦ 知识点二:针对保安业务的伪造攻击场景模拟。
▪ 伪造领导音视频指令调度人员、伪造身份证明企图混入重点区域、伪造纠纷现场视频制造混乱。
◦ 知识点三:深度伪造的鉴别“三板斧”。
▪ 技术层面:AI鉴伪工具(如音频波形分析、视频帧间一致性检测)。
▪ 流程层面:多重验证机制(指令必须回拨确认)。
▪ 意识层面:对非常规指令保持天然警惕。
• 案例研讨:某企业“CFO声音”诈骗案与公开的“AI换脸明星”事件
◦ 案例背景:分析诈骗分子如何利用AI合成语音冒充高管,骗走巨款;回顾网络热点换脸视频的技术特征与传播危害。
◦ 讨论问题:
▪ 如果接到一段疑似伪造的上级紧急指令,你的团队应执行怎样的标准化核实流程?
▪ 在重要出入口,面对人脸识别系统,除了“刷脸”,还必须强制结合哪道工序?
• 小组讨论二:制定我们的“AI伪造攻击”应急预案
◦ 讨论目标:针对“伪造指令调度”或“伪造身份闯入”任一场景,制定一份简明的现场应急预案与员工操作指引。
◦ 讨论时间:40分钟
◦ 讨论工具:AI安全风险自查清单、应急预案模板
◦ 产出要求:一份包含风险场景、识别要点、处置步骤、上报流程的应急预案海报。
◦ 展示方式:每组5分钟,角色扮演演示处置流程。
• 知识模块:
◦ 知识点一:红蓝对抗思维:建立持续性的安全测试与改进文化。
◦ 知识点二:合规性关联:AI安防应用中的数据采集、使用必须符合《个人信息保护法》《数据安全法》,避免法律风险。
◦ 知识点三:规划智能安防的演进路径:从单点智能到系统智能,再到生态协同。
• 终 极小组讨论三:红蓝对抗——守护“智慧园区”
◦ 讨论目标:分组扮演“红队”(攻击方)与“蓝队”(防御方),针对一个设定的智慧园区模型,进行一轮攻防推演。
◦ 讨论时间:50分钟
◦ 讨论工具:攻防推演沙盘图、扑克牌
◦ 产出要求:
▪ 红队:提出一种利用AI技术或攻击AI系统的新型渗透方案。
▪ 蓝队:设计一套融合了AI赋能与AI防御的立体化安防体系,并指出如何破解红队的方案。
◦ 展示方式:红蓝双方代表各5分钟,陈述方案并进行攻防辩论。
课程总结与行动启航
• 知识要点闪电回顾:用“一支矛、一面盾、一场推演”串讲全天核心。
• 成果投票与点评:评选“最 佳赋能方案”与“最固防御体系”。
• 个人/小组行动计划制定:填写“531行动计划表”。
◦ 5点收获。
◦ 3项可立即推动的工作(如:对现有系统进行一次风险讨论、组织一次鉴伪培训、试点一个AI功能)。
◦ 1项下周必须启动的任务。
• 工具包交付与结业:发放所有工具模板、案例集、法规摘要。举行结业仪式,强化“智防专家”身份认同。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战,通过将技术原理与实际生活中的例子相结合,使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事(大多出自武侠小说),增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学,在实验环节不拘泥于教材,灵活调整,帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程,满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础:科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程(大数据方向)硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造:大企专业技术支持 ▨
曾任:华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持(接入网)
曾任:腾云忆想(腾讯云)科技有限公司 | 售前架构师
曾任:北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持(大数据)
曾任:北京泰策科技(东方通)有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出:国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1)政务:曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】,累计促成数千万金额订单签约与中标;
2)金融:曾参于某国有商业银行信创项目改造,并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目,将银行150多套系统进行详细规划设计,完成业务运维初期规划,为未来智能运维实践打下基础;
3)高校:参于多家国内重点高校的大数据及人工智能,校企共建项目规划设计,绘制相应总体架构文件,引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践;
▨ 沉淀赋能:知识沉淀&行业影响 ▨
1)发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文;
2)参于制定应急部省两级数据治理总体规划,打通“横向到边,纵向到底”五维数据管道
3)曾任华 为ICT大赛华北区评委,带队获全国技术对抗赛金奖,培养金牌讲师3名;
4)搭建“高校-企业”联合实训平台,指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇,其中3篇获IEEE通信会议优秀论文;
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验,服务政企、银行、运营商客户,具备良好的关键路径拆解和项目推动能力,可独立进行数据产品规划设计,完成项目全程管理,擅长从技术架构到商业价值的转化,是“技术里懂业务,业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出:头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验,在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践:
01-某央企直属企业信创高并发解决方案(百万级):总体扩容方案,架构设计;
02-某省应急信息化总体项目(千万级):项目预算拆分,功能及软硬件架构拆解分配;
03-数梦工场科技投标方案(百万级):数据治理项目总规设计方案;
04-某省智慧校园项目(千万级):四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地;
——▉政务/高校/大企技术保障:高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化:
→拥有保障大规模数字化基础设施(网络、云、数据中心)超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力,并能系统性提升运维效率:
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】,完成日均10TB流量监控及异常流量预警,支撑零重大事故目标达成;
☛参与【清华百年校庆话务保障】,快速定位UA5000设备主备切换故障,通过抓包分析优化信令流程,故障恢复时效缩短60%;
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】,通过协议分析定位核心网信令异常,实现4小时恢复服务,客户满意度达100%;
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】,拆解过亿预算模块,腾讯云产品占比达85%;
☛构建【政务云灾备沙盘系统】,演示3次即促成千万级订单签约;
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】,中标冬奥森林防火项目,千万级项目;
☛开发【行业级Demo工厂】,年产出演示系统47套,客户转化率提升35%;
——▉技术赋能培训:方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验,提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式,实现知识资产沉淀与团队能力跃迁,推动行业最 佳实践落地:
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》,在华 为SUPPORT平台发布,下载量超5000次;开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化,故障率下降40%;
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能,覆盖GPON/10G PON全场景运维(年均培训200+人次),输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件,客户认证通过率提升至95%;设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式,完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯,方案落地效率提升40%;
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板,2022年复用率达70%;开发解决方案“一指禅”知识库,沉淀327个场景案例,售前效率提升40%;
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程,结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘,助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验:
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 (某国有大银行) | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现,并预留出后期扩容至500并发的预留容量,主导输出合理扩容方案,绘制数据架构图,同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构,项目顺利落地,为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 (某互联网银行) | 为改变多系统第三方开发运维的现状,需要对全部100+系统进行性能测试并优化,实行POC 实施部署,同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具,银行150多套系统的运维监控落地,开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务:智慧应急相关项目(政务数字化转型) | 参与部省两级数据表治理任务书编制,整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构,从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目,千万级项目 |
| 4 | 数据治理,数据中台相关项目 (某政务数字化转型项目) | 前期对接客户需要,引导确认数据侧的具体功能要求,并依超相关数据安全要求输出相关产品能力,打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作,入围两个省级数据治理项目,并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目(政务产品打造) | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查,需通过信息化手段开发相关Demo平台;负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块,并梳理相灾普重点,展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具,方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚:数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程:从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型:破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府:国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业:核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时,针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然,学会使用AI写作还不够,更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤,让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用,真的是让我受益匪浅。最后,当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时,我的眼睛都亮了!原来,AI写作不仅能帮我作出高质量的内容,还能助我在自媒体领域实见变现,比如在公众号,小红书等的变现,这简直就是锦上添花啊!
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地,实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术,在学习的过程中不单单能够加深理解,也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中,更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用,紧扣行业脉搏,案例丰富详实。教学设计逻辑清晰,环节紧凑,有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出,表达生动形象,富有感染力,充分调动了学习热情。整体课程价值高,学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用,紧扣“从分析到决策”目标,案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰,层层递进,结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致,讲解深入浅出,互动性强,有效激发学员思考与参与热情,大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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