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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：• 江苏有线工程公司全员（包括技术研发、解决方案、市场营销、项目管理、运维支持及管理层）。 • 课程设计兼顾不同基础，确保技术同事听得懂业务，业务同事跟得上技术。
授课形式：• 核心方法：武侠案例教学 + 情景沙盘推演 + 商业画布共创 • 教学工具： ◦ “云网算智”一体化架构图 ◦ 行业AI解决方案价值画布 ◦ 算力服务商业模式卡牌 ◦ 客户场景需求卡片
授课天数：5 天
课程背景| Course Background
在“全国一网”与“算力网络”国家战略背景下，广电网络运营商正站在从“传统有线电视传输商”向“综合信息服务提供商”关键转型的十字路口。我们手握覆盖全省的优质网络与本地化服务能力，但在面对公安、交通等重量级政企市场时，常陷入“有网无智，有云无脑”的困局：面对客户“智慧警务”、“智慧交通”的复杂需求，往往只能提供基础的管道与托管服务，难以切入核心的AI应用与数据价值环节，利润薄、黏性低。与此同时，算力正从“自用资源”变为“可销售的服务”，但我们缺乏将算力与行业AI场景深度融合，打包成高价值解决方案的能力与知识体系。
本课程专为江苏有线工程公司全员设计，旨在破解“懂网络不懂AI，有算力不会服务”的核心矛盾。课程将遵循“一条主线、双轮驱动、三级跃迁”的逻辑展开：
• 一条主线：以“如何为公安、交通客户打造可落地、可运营、可增长的AI解决方案”为贯穿始终的商业主线。
• 双轮驱动：深度剖析“行业AI技术产品线”与“算力服务化”两大引擎的技术架构、产品形态与商业模式。
• 三级跃迁：引导学员思维从“项目集成”向“方案设计”，最终向“运营服务”跃迁，掌握为客户提供持续价值的能力。
通过本课程，学员将统一技术、业务与市场语言，形成面向政企市场的“组合拳”能力。长期看，将助力公司：1）打造新的业务增长极，从单一的工程建设向“AI解决方案+算力服务”持续收费模式转型；2）提升项目溢价能力，通过提供包含算法、算力、数据运营的整体方案，大幅提升客单价与利润率；3）构筑核心竞争力，形成“网络+算力+AI+本地化服务”的独特优势，在智慧城市市场中确立不可替代的地位。
课程收益| Program Benefits
• 系统掌握公安（视频图像解析、行为分析、轨迹追踪）与交通（车路协同、流量研判、事件检测）两大核心行业的AI产品技术栈与解决方案架构。
• 深入理解“算力服务化”的三种核心模式（IaaS、MaaS、AIaaS）及其在广电网络场景下的落地形态与商业模式。
• 能够独立绘制面向一个具体场景（如“智慧平安社区”、“城市交通拥堵治理”）的“云网算智”一体化解决方案架构图。
• 掌握与公安、交通客户进行技术方案交流与价值沟通的关键话术与方法论，提升商机转化能力。
• 获得一套可立即用于项目机会分析的“AI+算力”解决方案构思画布与评估工具。
课程大纲| Course Outline
课程导入：广电“侠客”的新使命——从“修路者”到“智慧城市筑梦师”
• 破冰与共鸣：从“有线电视装维工程师”到“智慧城市解决方案架构师”——我们手中的“线”与“网”价值如何倍增？
• 全景图发布：展示“AI+算力”赋能下，广电网络在智慧城市中的新定位与新战场。
• 分组与角色：按“公安战队”、“交通战队”、“算力中台战队”分组，模拟一个虚拟的“城市智慧化项目组”。
知识模块（心法修炼）：
• 知识点一：AI产品线的“独孤九剑”：解构一个完整行业AI解决方案的技术栈（算法仓、数据中台、智能中台、应用前台）。
• 知识点二：公安AI的“天网”与“慧眼”：重点剖析视频图像解析、人脸/车辆/行为识别、大数据轨迹研判、一体化指挥调度的技术原理与产品形态。
• 知识点三：交通AI的“神经”与“大脑”：深入讲解车路协同（RSU+OBU）、多源交通流感知、信号智能优化、全息路网与事件自动检测。
• 知识点四：架构师视角：如何根据客户预算、数据条件、政策要求，为客户“量体裁衣”地选型与组合产品模块。
案例研讨（他山之石）：
• 案例名称：某省广电网络“雪亮工程”升级项目：如何从单一视频专网建设，升级为“视频云+AI算法仓+智慧警务应用”的持续运营项目？
• 关键挑战：算法精度与场景适配、数据安全与合规、跨部门数据共享、可持续的商业模式。
沙盘演练/小组讨论（1小时）：
• 演练主题：【为“智慧派出所”设计AI赋能方案】
• 演练目标：“公安战队”收到需求：一个城区派出所希望提升重点区域治安防控效率。请利用“AI产品架构画布”，设计一个最小可行解决方案（MVP），明确需要哪些AI能力、数据来源、部署方式与预期效果。
• 演练工具：AI产品架构画布、需求卡片、彩色记号笔
• 展示点评：各组呈现方案，讲师聚焦于技术可行性与客户价值点的匹配度。
知识模块（心法修炼）：
• 知识点一：算力服务的“三重境界”：IaaS（卖资源）、MaaS（卖模型/平台）、AIaaS（卖智能服务）的本质差异与商业模式。
• 知识点二：广电的独特优势：如何将“边”（本地机房/基站）、“端”（摄像头/传感器）、“云”（省级中心云）的算力资源进行一体化调度与服务化封装？
• 知识点三：关键落地路径：算力资源池化、服务目录定义、统一运营平台、计量计费与生态聚合。
• 知识点四：政策与趋势：融入“东数西算”和“算力网络”国家战略，讲述如何将公司算力定位为区域数字经济的公共基础底座。
案例研讨（实战复盘）：
• 案例名称：浙江华数“算力+AI”赋能基层治理：如何将算力资源以“服务券”形式提供给街道、社区，支撑众多小型化、碎片化的AI应用（如占道经营识别、垃圾满溢识别）？
• 关键挑战：服务的标准化、小微客户的使用门槛、投入产出比的测算。
沙盘演练/小组讨论（1小时）：
• 演练主题：【设计我们的算力服务产品“菜单”】
• 演练目标：“算力中台战队”需要为公司设计一份面向政企客户的算力服务产品手册。请讨论确定3-5款核心算力服务产品（如“视频解析算力包”、“交通模型训练平台”），并定义其核心卖点、目标客户与计价模式。
• 演练工具：算力服务产品画布、商业模式卡牌
• 展示点评：各组发布“产品菜单”，并接受“公安/交通战队”作为“客户”的质询。
终 极沙盘推演：华山论剑
• 背景发布：我市拟启动“城市交通健康度提升”项目，预算中等，要求利用现有摄像头资源，融合AI与大数据，实现拥堵指数下降10%。江苏有线作为本土主力军，将组建虚拟项目组参与竞标。
• 推演流程：
◦ 需求洞察（30分钟）：各小组分析需求卡片，识别关键干系人（交警支队、大数据局、财政局）的核心诉求与潜在顾虑。
◦ 方案共创（1.5小时）：
▪ 技术架构组：绘制“端-边-云”协同的技术架构图，明确AI算法与算力部署策略。
▪ 商务与运营组：设计商业模式（是项目制还是服务采购？），并规划3年的运营服务与价值演进路线。
◦ 方案呈现与攻防（1小时）：各小组进行10分钟方案宣讲。其他小组及讲师扮演“评审专家”，从技术可行性、成本控制、商业创新、可持续性等角度进行犀利提问。
◦ 点评与升华（30分钟）：讲师总结优秀方案共性，点明广电运营商在类似项目中的“决胜关键”——不仅是技术整合，更是对客户业务的深度理解、持续的运营服务能力和可信赖的本地化伙伴关系。
七、课程总结与行动计划
• 核心心法回顾：回顾从“AI产品线”到“算力服务化”，再到“一体化方案”的思维升级之路。
• 成果汇展与表彰：对沙盘推演中的最 佳方案、最具创意产品进行表彰，强化学习成果。
• 从课堂到战场：个人/部门行动计划
◦ 个人层面：每位学员选择1个自己相关的知识点（如一个AI算法场景或一种算力服务模式），向同事进行一次内部分享。
◦ 部门层面：建议技术部与市场部成立“AI+算力”虚拟学习小组，定期分析本地政企客户需求，利用课程画布进行方案模拟演练。
◦ 公司层面：推动一次针对本地公安或交通部门的、基于课程方法论的技术交流研讨会，将知识转化为真实的商机触点。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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