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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：企业老板、企业管理者、企业AI落地团队
授课形式：理论讲解（20%）+工具使用（50%）+实践操作（30%） 课程工具： 1. Deepseek、通义千问等国产大模型 2. Coze智能体开发平台 3. 飞书协作工具 学员准备： 1. 个人电脑和智能手机 2. 提前注册Coze平台账号 3. 提前注册Deepseek、通义千问等国产大模型账号 4. 提前注册飞书
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
在全球数字化转型加速的背景下，人工智能已成为企业发展的核心驱动力。现在大部分企业已经将AI纳入战略规划，企业的竞争已经加入了AI的元素。但企业在落地AI时，特别是中小企业碰到较大的困难。
企业缺乏AI专业人才，AI落地周期长，难以快速响应业务变化；员工40%-60%时间消耗在重复性工作，效率低下且易出错；跨部门系统割裂导致协同低效、决策滞后；金融等行业对数据安全和定制化需求迫切。
本课程聚焦企业AI应用痛点，围绕 “理论+实操”，系统讲解AI大模型、智能体、数字员工等核心技术，聚焦coze平台，通过案例教学和实战演练，帮助学员掌握零/低代码开发能力，实现业务流程自动化诊断、设计与部署，助力企业突破技术壁垒，释放AI降本增效价值，真正帮助AI智能体在企业应用落地。
课程收益| Program Benefits
1. 建立AI战略认知：理解AI大模型原理及企业应用价值，明确AI在工具提效、流程自动化等价值。
2. 掌握全流程实操技能：熟练使用提示词、智能体开发、数字员工创建，具备完成AI应用落地的能力。
3. 提升业务流程效率：识别重复性业务环节，通过AI自动化流程建设，减少人工干预，提高生产力。
4. 强化技术安全与竞争力：掌握私有化部署技术，满足数据安全需求，通过定制化开发构建专属AI能力，形成差异化竞争优势。
课程大纲| Course Outline
章节目标： 掌握智能体核心概念与架构差异
一、大模型和智能体的差异
1. 大模型：通用语义理解能力
2. 智能体：目标导向的任务执行体
3. 核心公式：智能体 = 大模型 + 规划器 + 工具集
二、智能体的本质
1. 感知-决策-执行闭环机制
2. 自主代理（独立任务处理）
3. 协作代理（Multi-Agent协同）
三、智能体形态
1. 对话型助手（如客服机器人）
2. 流程自动化机器人（如RPA）
3. 决策支持系统（如风控引擎）
四、智能体架构
1. 感知层：数据输入与环境交互
2. 决策层：模型推理与策略生成
3. 执行层：工具调用与结果输出
五、智能体搭建平台
1. Coze：低代码快速开发
2. LangChain：复杂逻辑编排
1. Dify：企业级私有化部署
案例实践： 用Coze创建个人旅游助手
章节目标： 掌握Coze核心功能与智能体构建流程
一、coze 平台简介
1. 一站式智能体开发+部署平台
2. 支持国产大模型（DeepSeek/通义千问）
二、注册和登录
1. 账号创建与实名认证
2. 工作台导航与空间管理
三、提示词+大模型构建智能体
1. 人设配置（角色/语气）
2. 知识边界定义
3. 回复逻辑调试
案例：第 一个智能体构建（工作事项登记助手）
章节目标： 掌握插件扩展能力的方法
一、coze 插件介绍
1. 连接外部API/数据库
2. 打通企业系统（飞书）
二、如何找插件
1. 官方插件市场搜索
2. 关键词筛选（如"飞书"）
三、常用的插件
1. 飞书日程管理
2. 微信公众号运营
案例：带插件的智能体（AI新闻推送助手）
章节目标： 设计复杂任务自动化流程
一、工作流介绍
1. 可视化流程编排界面
2. 节点拖拽式开发
二、工作流调试
1. 实时运行测试
2. 错误日志追踪
三、开始和结束节点
1. 触发条件配置
2. 结果输出格式定义
四、大模型节点详解
1. 任务拆解指令编写
2. 多步骤结果聚合
五、文本节点详解
1. 字符串处理函数
2. 正则表达式匹配
六、选择器节点
1. 多条件分支路由
2. 优先级规则设置
七、意图识别节点
1. 用户指令分类模型
2. 意图标签体系设计
八、变量聚合节点
1. 多步骤结果合并
2. 结构化数据封装
九、图像生成节点
1. 文生图提示词优化
2. 风格参数控制
十、画板节点
1. 图像标注与编辑
十一、组件问答节点
1. 多轮对话状态管理
2. 上下文记忆机制
十二、输入&输出节点
1. 数据类型校验
2. API接口封装
案例：工作流在智能体的应用（搭建客户投诉助手）
章节目标： 构建企业专属知识引擎
一、RAG详细介绍
1. 检索-增强-生成三阶段
2. 向量化存储原理
二、文档类型知识库
1. PDF/Word/TXT解析
2. 分块策略优化
三、表格类型知识库
1. Excel/CSV结构化提取
2. 行列关系映射
四、图片类型知识库
1. OCR文字识别
五、工作流中使用知识库
1. 知识检索节点配置
2. 结果增强提示词设计
案例：知识库在智能体的应用 （搭建客户投诉助手）
章节目标： 实现智能体状态持久化
一、变量
1. 会话级临时存储
2. 数据类型转换
二、长期记忆
1. 用户偏好记录
2. 历史行为分析
三、文件盒子
1. 非结构化数据存储
2. 文档内容检索
四、数据库
1. MySQL连接
2. 增删改查操作
案例：数据库在智能体的应用（图书管理助手）
章节目标： 设计协作型智能体系统
一、对话流概念
1. 状态机驱动模型
2. 上下文继承机制
二、创建对话流
1. 子流程嵌套设计
2. 异常处理分支
三、为什么有多 agent 模式
1. 复杂任务分解需求
2. 专业化分工提效
案例：多 agent 的智能体 （搭建招聘协助手）
章节目标： 掌握企业级定制开发能力
一、卡片讲解
1. 按钮/表单交互设计
2. 图文卡片生成
二、代码节点
1. Python脚本嵌入
2. 数据处理逻辑封装
三、自定义插件
1. OpenAPI规范开发
2. 本地服务调试
案例：多 agent 的智能体 （搭建招聘协助手）
章节目标： 发布可交互的AI网页应用
一、AI应用介绍
1. Web应用 vs 聊天机器人
2. 用户界面设计原则
二、网页应用的交互逻辑
1. 事件驱动响应机制
2. 前后端数据绑定
三、布局组件：容器
1. 网格布局管理器
2. 响应式适配规则
四、输入组件：表单
1. 文本框/下拉框/单选框
2. 数据验证规则
五、布局组件：列表
1. 动态数据渲染
2. 分页加载策略
六、输入组件：图片与文件上传
1. 格式限制配置
2. 云端存储路径
七、输入组件：其他
1. 日期选择器
2. 滑块控制器
八、展示组件
1. 表格/图表/富文本
2. 条件显隐控制
案例：一个 AI 翻译软件
章节目标： 实现智能体与企业IM深度集成
一、初识飞书
1. 开放平台能力矩阵
2. 机器人创建流程
二、飞书与Coze联动授权
1. OAuth2.0权限申请
2. 事件订阅配置
三、飞书云文档插件
1. 文档内容读取
2. 协同编辑触发
四、初识多维表格
1. 字段类型定义
2. 视图管理功能
五、Coze创建多维表格和数据表
1. 字段映射规则
2. 数据类型转换
六、多维表格新增单条记录
1. 表单数据提交
2. 唯 一性校验
七、多维表格写数据常见问题
1. 权限不足处理
2. 字段格式错误
八、多维表格批量新增记录
1. CSV数据导入
2. 去重策略配置
九、多维表格援索记录
1. 筛选条件构建
2. 分页查询优化
章节目标： 规划从试点到规模化路径
一、AI 价值对齐
1. 业务流程痛点扫描
2. ROI评估矩阵
二、大模型独立私有化部署
1. 安全等保要求
2. 硬件选型策略
三、AI 工作流替换
1. 人机协作流程设计
2. 渐进式替代方案
四、AI 工具升级
1. 员工培训体系
2. 效果监控看板
章节目标： 巩固全链路开发能力
一、复习今日课程内容
1. 智能体开发核心路径
2. 企业集成关键节点
二、企业实践作业
三、疑问解答
四、结营拍照
1. 成果物展示
2. 团队协作记录
五、课程反馈
1. 学习效果评估表
2. 改进建议收集
讲师背景| Introduction to lecturers
谢海林老师 AI企业级应用实战专家
授课风格
❖实战导向：拥有丰富的实践经验，将理论知识与实际案例紧密结合，深度剖析AI技术与企业应用结合点、落地路径、挑战及解决方案，助力学员掌握从需求分析到执行的全流程技能。
❖通俗易懂：洞悉学员对AI技术的畏难心理，以生活化类比拆解复杂算法，解读背后商业逻辑。减少专业术语，通过生动演示、图表拆解技术概念，确保零基础学员也能轻松理解。
❖系统架构：课程遵循“理论奠基-场景应用-实战创新”逻辑，构建完整知识体系。从AI基础概念、发展历程讲起，逐步深入行业应用场景与解决方案，帮助学员建立具备竞争力的AI商业知识框架。
❖互动教学：秉持互动教学理念，采用“讲授+研讨+实战”等多元模式。鼓励学员分享经验，组织跨行业交流，实时关注学员反馈，提供个性化指导，让学员在轻松氛围中实现主动学习。
前腾讯T12级技术专家（CDG技术委员会第 一个运维领域12级专家）
前虾皮PE技术专家
腾讯学员优秀讲师、虾皮学院“十全十美”讲师
≫22年互联网技术开发与智能化运维实战经验
曾任：腾讯（世界500强，上市公司）丨金融科技研发部负责人
曾任：虾皮（东南亚最 大的电商平台）丨首席工程师
曾任：长沙创智软件园丨软件开发工程师
≫ 擅长领域：AI+办公效能提升、AI+项目管理提效、AI+人力资源管理优化、AI+智能体工作流搭建、AI+企业流程自动化、企业级AI应用架构、AI+行业场景落地等
≫ 30+企业级智能化应用系统和平台搭建：擅长AIOps智能运维工具链、DevOps平台架构、云原生技术栈，深度融合AI算法、大数据处理、自动化运维等技术，为互联网、金融、电商等多行业定制化搭建30+企业级智能化系统和平台：
「01」主导腾讯微信支付、理财通、自选股等核心业务技术升级：通过智能运维系统构建，实现服务器资源弹性扩展50倍，推动企业级运维自动化率提升超50%，系统可用性达99.99%+。
「02」主导搭建虾皮5秒级粒度的智能数据监测平台，聚焦AI效率优化与大数据实时处理，实现交易流量、订单转化等核心指标的实时智能分析，通过AI风险预测模型，将电商大促系统稳定性风险降低90%。
实战经验
谢海林老师深耕互联网大厂开发和运维22年，拥有10万+服务器大型互联网系统运维以及运维平台体系化建设的落地实战经验，聚焦AI与DevOps、智能运维（AIOps）、云原生架构的深度融合，擅长从技术研发到团队管理的全链条落地，为企业构建智能化、自动化、高可靠的技术运营体系，助力传统运维向“人机协同”模式转型，实现效率跃升与成本优化。
——任职【腾讯】期间——
【01】打造腾讯首个具备一键跨城容灾切换能力的金融级平台
——牵头建设“磐石高可用运维平台”，整合监控、日志、故障定位等12大核心平台，管理30000+服务器，日均处理百亿级数据，实现10分钟故障处理、无损灰度发布、常态化跨城容灾演习，系统可用性达99.99%。
【02】搭建腾讯金融新一代提升开发效率的开发者平台
担任总架构师，统筹建设devops云原生一体化开发者平台，打通30+技术系统，推动1000+开发者团队向云原生转型，实现研发自助发布率>90%，版本交付周期从30天压缩至9天，组织效率提升40%。
【03】构建金融级统一配置管理中枢
——主导“腾讯金融统一配置中心”项目，解决业务路由与变量配置的复杂性难题，首次实现金融业务配置的集中化管控，设计“极 致容灾+全网agent管控+灰度兼容”三大核心能力，消除本地配置依赖，大幅提升配置变更的安全和效率，成为腾讯金融业务系统最终依赖的平台和标准。
【04】打造腾讯首个TEG数平—秒级智能监控中枢
主导“TEG数平秒级监控平台”建设，构建每日处理100亿+海量日志与监控数据的实时分析体系，提出“面积算法”“斜率杠杆”等创新型监控算法，保障主要业务系统、推荐系统、数据系统的稳定运行，实现业务系统稳定性的“秒级感知-分钟级响应”。
——任职【虾皮】期间——
【01】构建电商行业领 先的智能化SRE运维体系
——主导业务SRE相关工具和系统建设，服务深圳100+SRE团队的资源管理、故障定位、大促保障等核心场景，提出“三颗树”“管理模型”及“握手点・最小资源模型”协作方法论，落地资源管理、需求交付、标准发布、故障定位处理四大核心系统，实现工单需求标准工具自动率>40%，故障定位准确性>90%，运维责任故障下降70%。
【02】建设支撑电商大促的AI数据可视化分析系统平台
为双11、双12等大促场景定制AI数据可视化分析系统，借助Spark等工具对海量交易数据进行实时处理，搭建5秒粒度的实时数据统计，成为公司实时观测大屏。实现对交易流量、订单转化率等关键指标的实时监测，提前预警服务器负载风险，减少并降低了大促系统稳定性90%的风险，同时为大促期间的业务决策提供精准依据。
【03】搭建公司内部统一工单系统
——通过“工作台”和“工单SLA环节交互可视化”的方法，成功上线需求提交、工单分发、交付进度实时追踪以及反馈评价四大关键模块，同时对接后端工具自动化交付系统，实现工单需求提交的合规率超80%，工单平均处理时长缩短60%，部门间因沟通不畅导致的工单退回率降低50%，工单自动化率>40%，大幅提升工作协作效率和内部客户满意度。
主讲课程
《职场效率革命：AI助力10倍综合办公效能提升》
《职场效率革命：AI助力10倍项目管理效能提升》
《职场效率革命：AI助力10倍人力资源效能提升》
《企业效率革命：AI工作流程自动化实战》
《企业效率革命：AI agent（智能体+AI应用产品）搭建实战》
《企业效率革命：从入门到精通的企业AI实战》
《AI赋能高效数据处理与数据分析——从手工劳动到智能协同》
部分客户评价
海林老师的《运营开发技术通道晋级经验分享》课程将AI在企业运营开发中的应用经验进行深度剖析与系统讲解，通过生动详实的案例分享与深入浅出的讲解方式，将AI助力运营开发技术晋级的核心要点一一呈现。学员们纷纷表示课程内容极具实用性与启发性，最终课程收获4.96（满分5分）的超高满意度，为学院的技术培训体系注入强劲动能。
——CDG技术委员会
海林老师对AIOPS课程主题见解独到且深刻，凭借深厚的专业功底，对AI在企业运维领域的应用进行全面解读。他分享的实战案例与技术攻关经验，为学员搭建起完整的AIOPS知识框架，有效提升学员对AI运维技术的理解与应用能力。课程以4.94分（满分5分）的优异成绩，成为infra培训项目中的标杆课程。
——虾皮infra培训项目组
部分服务客户：公开课19期、广州中南民航空管技术装备工程有限公司、江苏苏美达集团有限公司、中国广核集团有限公司、中国储备粮管理集团有限公司广东分公司、中国电信股份有限公司湘西分公司、中国航发燃气轮机有限公司、中山西部外环高速公路有限公司、广东省建筑工程监理有限公司、福建省烟草公司厦门市公司、安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂、中交机电工程局有限公司、国家税务总局北海市税务局、大亚湾核电运营管理有限责任公司、中国电子科技集团公司第十四研究所工会委员会中国电子科技集团公司第十四研究所工会委员会湖南中联重科智能高空作业机械有限公司、科学城(广州)发展集团有限公司、温氏食品集团股份有限公司、中国电子科技集团公司第十四研究所工会委员会广州中南民航空管技术装备工程有限公司、江苏苏美达集团有限公司、广州市岭头投资有限公司、中国广核集团有限公司、中国储备粮管理集团有限公司广东分公司、中国电信股份有限公司湘西分公司、中国航发燃气轮机有限公司、中山西部外环高速公路有限公司中山西部外环高速公路有限公司广东省建筑工程监理有限公司、福建省烟草公司厦门市公司安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂、福建通服信息技术有限公司
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我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
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