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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
当前,国家“十五五”规划将智慧园区定位为培育新质生产力、推进数字中国建设的核心载体,工信部《高标准数字园区建设指南》明确提出“到2027年建成200个左右高标准数字园区”的目标,各地也纷纷出台配套政策推动园区数字化转型。与此同时,传统园区普遍面临信息孤岛、管理低效、服务单一、能耗偏高、协同不足等痛点,难以适配数字经济发展及产业升级需求。为帮助相关从业者精准把握政策导向、掌握智慧园区建设核心逻辑与实操方法,破解建设与运营中的难点问题,特开设本课程,助力园区实现从传统管理向数字化、智能化、绿色化转型,推动高标准数字园区创建落地见效。
课程收益| Program Benefits
认知层面:清晰掌握智慧园区的核心定义、判定标准及“十五五”规划、相关政策导向,建立数字化管理思维,明确智慧园区建设的核心价值与发展方向。
能力层面:熟练掌握智慧园区核心数字化系统的功能、架构及协同逻辑,熟悉建设实施流程、关键环节及落地难点,具备基础的规划、落地指导及问题解决能力。
实践层面:通过案例解析,借鉴行业优秀实践经验,能够结合自身园区现状,针对性提出数字化管理优化建议,提升实操应用能力。
授课对象:
园区运营管理者、物业管理人员(负责园区整体运营、日常管理及数字化转型推进)。
企业数字化转型负责人、园区入驻企业相关管理人员(关注园区数字化服务及自身企业与园区的协同发展)。
智慧园区相关行业技术从业者(负责系统部署、设备运维、方案设计等工作)。
政府相关部门工作人员(负责园区监管、政策落实、高标准数字园区创建推进等)。
对智慧园区建设、数字经济融合发展感兴趣,计划投身相关领域的从业者及研究者。
课程大纲| Course Outline
模块一:认知篇——智慧园区的核心内涵与发展背景
1.1 智慧园区的定义与核心特征
• 什么是智慧园区:以数字化、智能化技术为核心,实现园区“人、车、物、事、空间”全要素协同管理的新型园区形态。
• 怎样才算是智慧园区:结合“十五五”规划导向及《高标准数字园区建设指南》要求,智慧园区需同时满足四大核心条件——一是基础设施达标,具备高速泛在的网络支撑、全面感知的物联网体系及统一的数据中台,实现“万兆到园区、千兆到车间、百兆到终端”的网络覆盖;二是管理数字化,搭建智能安防、智慧物业、运营决策等核心系统,实现园区管理全流程线上化、智能化,打破信息孤岛;三是服务精细化,能够为入驻企业、园区用户提供便捷化、个性化服务,兼顾中小企业赋能与用户体验提升;四是发展绿色化,落实“双碳”政策要求,通过数字化手段实现能耗管控、绿色运营,契合零碳园区建设标准,同时呼应“十五五”规划培育新质生产力、释放数据要素价值的核心要求。
• 核心特征:数字化感知、网络化连接、智能化决策、精细化管理、便捷化服务。
• 智慧园区与传统园区的本质区别:从“被动管理”到“主动服务”,从“分散运营”到“协同联动”。
1.2 智慧园区建设的政策背景与行业趋势
• 国家及地方相关政策解读:以国家“十五五”规划为顶层指引,衔接工信部《高标准数字园区建设指南》核心要求,结合《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》《制造业数字化转型行动方案》等专项文件,构建“顶层规划引领、专项政策支撑、地方落地推进”的政策体系。其中“十五五”规划(2026-2030年)作为开局之年,将智慧园区定位为培育新质生产力、推进数字中国建设的核心载体,重点强调数据要素价值释放、绿色低碳发展、产业链供应链安全保障,深化园区数字化、智能化、生态化升级。地方层面,广东、安徽、湖南等省份已出台配套政策,其中湖南省对获评国 家 级、省级数字园区的项目给予最 高300万元、100万元资金支持,各地形成“国家引导、地方落实”的协同推进格局,政策核心要求聚焦高标准建设、中小企业赋能、绿色低碳发展三大重点。
• 行业发展现状:当前智慧园区建设的痛点(信息孤岛、管理低效、服务单一等)。
• 未来趋势:紧扣“十五五”高质量发展导向,衔接《高标准数字园区建设指南》提出的“到2027年建成200个左右高标准数字园区、实现园区规上工业企业数字化改造全覆盖”的核心目标,重点发展一体化协同、AI赋能、绿色低碳、柔性化运营、全生命周期管理,推动园区从技术支撑为主向生态体系构建跃迁,呼应“十五五”规划中培育新质生产力、构建现代化产业体系的核心任务。
1.3 智慧园区建设的核心价值
• 对园区运营方:降本增效、提升管理效率、优化资源配置、增强核心竞争力。
• 对入驻企业/商户:便捷化服务、降低运营成本、提升办公/经营体验。
• 对园区用户(员工、访客):安全、便捷、舒适的工作与生活环境。
• 对政府部门:契合“十五五”规划及各项专项政策要求,规范园区管理、提升监管效率,助力区域数字化发展,推动高标准数字园区创建,落实国家新型工业化、数字经济发展战略部署,带动区域产业数字化转型整体提升,助力“十五五”新质生产力培育目标落地。
模块二:核心篇——智慧园区数字化管理的核心模块
2.1 园区数字化基础设施建设(基础支撑)
• 感知层:物联网设备部署(智能摄像头、传感器、读卡器、智能水表/电表等),实现园区全场景感知。
• 网络层:严格遵循政策对数字化基础设施的要求,重点部署5G—A、万兆光网等升级型网络设施,推进标识解析体系广泛应用,构建“万兆到园区、千兆到车间、百兆到终端”的全光网络体系,打造高速泛在、敏捷可靠的网络通道,契合《高标准数字园区建设指南》中“基础设施能级高”的核心标准。
• 数据层:数据中台建设,实现园区各类数据(设备数据、运营数据、服务数据等)的汇聚、清洗、存储与共享。
2.2 园区核心数字化管理系统(核心应用)
• 智能安防管理系统:视频监控、入侵检测、访客管理、车辆管理、应急联动,实现园区安全全方位管控。
• 智慧物业管理系统:设备运维、保洁安保调度、能耗管理、工单管理,实现物业精细化运营。
• 智慧办公与服务系统:企业入驻管理、办公协同、智慧考勤、便民服务(餐饮、停车、医疗等),提升服务体验。
• 园区运营决策系统:数据可视化看板、数据分析、预警预测,为园区运营决策提供数据支撑。
• 绿色低碳管理系统:响应国家“双碳”政策及“十五五”规划绿色发展导向,落实《高标准数字园区建设指南》中绿色低碳数字化管理要求,通过能耗监测、垃圾分类、节能管控,助力园区实现节能降耗,契合零碳园区建设政策要求,推动园区绿色可持续发展,呼应“十五五”规划中能源结构优化、可持续发展的核心部署。
2.3 各模块协同逻辑与数据流转
• 核心逻辑:以数据中台为核心,实现各系统数据互通、业务协同,打破信息孤岛。
• 数据流转:感知层采集数据→网络层传输数据→数据层处理数据→应用层呈现数据与执行操作→决策层优化调整。
模块三:实践篇——智慧园区建设的实施流程与落地要点
3.1 智慧园区建设的前期规划
• 需求调研:紧扣“十五五”规划及各项政策导向,明确园区定位(产业园区、办公园区、住宅园区等)、运营痛点及建设目标,重点对接高标准数字园区“四高”标准(产业数字化水平高、专业服务品质高、运营管理效率高、基础设施能级高),确保建设方向符合国家顶层规划及地方政策要求,助力“十五五”新质生产力培育、数据要素价值释放等核心任务落地。
• 方案设计:结合需求,制定数字化系统架构、设备部署、实施步骤及预算规划。
• 供应商选择:核心设备、系统平台供应商的筛选标准与合作模式。
3.2 智慧园区建设的实施流程
• 基础设施施工:物联网设备安装、网络铺设、数据资源平台搭建。
• 系统部署与调试:各核心系统安装、配置、联调,确保系统正常运行。
• 人员培训:针对运营管理人员、技术人员开展系统操作、维护培训。
• 试运行与优化:上线试运行,收集反馈,优化系统功能与运营流程。
• 正式上线与运维:系统正式投入使用,建立常态化运维机制,保障系统稳定运行。
3.3 落地难点与解决方案
• 难点1:信息孤岛——解决方案:搭建统一数据中台,规范数据标准,实现各系统互联互通。
• 难点2:成本控制——解决方案:分期建设、按需配置,优先落地核心刚需模块,选择高性价比供应商。
• 难点3:人员适配——解决方案:开展分层培训,配备专业技术人员,建立激励机制。
• 难点4:数据安全——解决方案:建立数据加密、权限管理、安全审计机制,防范数据泄露。
模块四:案例篇——行业优秀实践解析
4.1 不同类型智慧园区案例分析
• 案例1:产业园区(如科技园区)——紧扣“十五五”规划及政策导向,以《高标准数字园区建设指南》为遵循,数字化赋能产业协同、企业服务,重点推动规上工业企业数字化改造全覆盖,助力新质生产力培育和数据要素价值释放,提升产业集聚效应,打造符合政策要求的高标准数字园区标杆,如雅安经开区万兆智慧园区、兰州新区化工园区等。
• 案例2:办公园区——智慧办公、智能安防、便捷服务一体化,提升办公效率与体验。
• 案例3:综合园区(多业态融合)——全场景数字化管理,实现运营效率与服务质量双提升。
4.2 案例核心亮点与可借鉴经验
• 优秀实践亮点:系统协同、数据驱动、服务创新、成本优化。
• 可借鉴经验:精准对接“十五五”规划及各项政策要求,精准定位需求、分期落地,重点落实政策强调的中小企业数字化赋能、数据互通、基础设施升级、绿色低碳发展等要求,重视人员培训与运维、注重数据安全,同时积极争取地方政策资金支持,提升建设合规性与实效性,助力顶层规划落地见效。
4.3 互动研讨:结合自身园区现状,探讨数字化建设思路
模块五:展望篇——智慧园区的未来发展与创新方向
5.1 技术创新赋能智慧园区升级
• AI技术:智能巡检、智能客服、预测性维护,提升智能化水平。
• 大数据与云计算:深度数据分析,优化运营决策,实现柔性化管理。
• 区块链技术:提升数据安全与信任度,赋能园区供应链、知识产权管理等场景。
5.2 智慧园区的多元化发展方向
• 产城融合:响应“十五五”规划中新型城镇化及数字经济融合发展部署,推动智慧园区与城市发展深度融合,打造一体化生活、工作、产业生态,契合《高标准数字园区建设指南》中生态体系构建的政策导向,助力区域经济协同发展,呼应“十五五”规划中园区生态化、协同化发展要求。
• 绿色低碳:严格遵循国家“双碳”政策及“十五五”规划要求,落实《高标准数字园区建设指南》相关部署,以数字化手段推动园区节能降耗,实现可持续发展,助力零碳园区、绿色园区创建,落实规划对园区绿色发展的硬性要求,呼应“十五五”规划中能源结构优化的核心任务。
• 个性化服务:基于用户需求,提供定制化的办公、生活、产业服务。
5.3 课程总结与行动建议
• 核心知识点回顾,梳理智慧园区建设的关键逻辑。
• 针对不同岗位,结合“十五五”规划及各项政策导向提出数字化转型与落地的行动建议:管理者重点关注规划解读、政策解读与资金申报,技术人员聚焦规划及政策要求的基础设施升级与数据安全保障,政府相关人员侧重规划落地、政策落实与园区监管,确保建设工作贴合顶层规划及政策导向、落地见效。
讲师背景| Introduction to lecturers
莫维老师 企业数字化管理运营实战专家
授课风格
系统化认知,构建全局视野:建立知识的层级框架,避免碎片化理解;打通宏观与微观的逻辑链路,确保知识无盲区。
深入浅出,让专业变易懂:摒弃晦涩术语堆砌,让不同基础的受众都能快速理解核心逻辑;层层递进、条理清晰,降低理解门槛;
寓教于用,落地解决问题:拒绝纯理论空谈,每个知识点都配套对应的应用场景与实操步骤;提供可复用的方法工具,让受众能直接迁移应用到工作或学习中,实现“学完即用”。
细节突破,视角升级:在整体框架下,聚焦关键环节的细节优化,解决实际应用中的“痛点死角”;跳出传统认知维度,提供全新的理解与应用思路;多维创新融合,让知识传递既保持专业性,又具备新鲜感与前沿性。
20年数智实战经验+技术底层×业务深层落地策略
专业认证:
01-一级智能建造师
02-信息系统项目管理师(高级)
03-数据库工程师(全国四级)
04-国 家 级制图员
05-阿里云云计算工程师
06-大数据工程师
07-微软认证的高级操作员
曾任:云粒智慧科技丨资深架构师/解决方案专家
曾任:北京奥特美克科技丨运营总监
曾任:北京圣世信通科技丨测控事业部总经理
擅长领域
01-数据治理:独创“数据治理六步法”(梳→汇→存→算→优→名),降低落地技术门槛,夯实数字化与智能化根基。
02-智能物联:自研“智能报文解析算法”,解决物联网海量和多样引起的系列问题,通过非编程适配通信协议,自适应异步数据链路;降门槛、省资源、减成本,助力万物轻松互联。
03-模型管理:行业模型成果封装沉淀,保障行业经验的量化积累和优化复用;实现对各模型的接口、参数、各算法的调用时序、模型运行状态、模型运行记录进行监视管理;同时,在多模型并行运行的情况下,采用系统资源的高效分配和多路由动态调用策略,提高计算、存储服务资源的使用效率。
04-数字孪生:独创“孪生9步法”(业务细分定位→确定孪生范围→明确业务逻辑→确定管理边界→整理数据需求→开展治理服务→模型分类适配→经验知识向量→预报-预警-预演-预案),突破数字孪生视觉炫酷简单呈现瓶颈,实现基于物理世界多要素关联作用的计算分析。
05-AI预测分析:独创“预测6步法”(确定主题要素、要素匹配数据、选择分析方法、分析数据规律、建立预测模型、评估优化效果),实现预测能力从“理论认知”到“业务落地”的转化。
06-AI训练优化:具备扎实的模型训练全流程优化能力,深耕数据预处理、模型架构调优、训练策略迭代、算力资源适配四大核心环节,可针对不同任务场景(分类、回归、生成式模型等),精准定位训练瓶颈,通过科学方法提升模型性能、降低训练成本、保障训练稳定性,助力模型高效落地应用。
07-数字化转型:独创“3阶段转型法”,立足行业信息化和业务管理现状,面向感知测控、网络融合、多云管理、数据共享、微服务协同、模型多级复用、应用动态集约、国产化改造等技术层级,按照“统筹规划、分步实施、基础先行、急用先上”的实施策略进行分阶段目标设定和建设任务匹配,保证建设任务可执行,建设目标可实现。
08-智能化改造(AI赋能落地):独创“6步赋能法”,按照任务需求拆解,AI算法适配、分步数据治理、高性价比部署,运营训练优化,务实安全保障的步骤,保障AI有效性和性价比。
09-智慧化升级:注重跨领域技术协同,从硬件、软件和系统性三个维度,让智慧融入到业务管理的各个环节,让智慧更具专业性、系统性和可操作性。
10-项目管理:独创“'两张表'监控和'一标准'落实”法,在项目集执行中得到良好应用,保障项目执行更加标准化、规范化、专业化、程序化和系统化。
成果奖项:
01-累计主导和深度参与超过860个数字化与智慧化项目:覆盖水利、水务、城市治理、农业、应急管理、数字乡村、生态环保、政务民生、产业经济等领域,实现按期高质量交付,并树立了多个全国性示范案例。
02-主导和参与研发10余项核心技术及多项专利产品:创新应用AI算法、数据模型、报文解析、量化渲染等多种前沿技术,主导开发智能遥测终端、明渠流量算法、CIM工具平台、GIS服务引擎、智慧城市智能体、视觉智能感知模型组、数研工具、LoRa智能水表、测控板闸等多款产品,并在全国范围推广落地,有效推动行业技术标准化与应用规模化。
03-个人及所设计项目及产品荣获多项国 家 级奖项:
——荣获第五届中国创新挑战赛第 一名、“创客北京2024”创新创业大赛三等奖、星互联网数字科技应用大赛优秀奖等多个创新奖项。
——所负责设计实施的项目屡获殊荣,包括中国地理信息产业优秀工程金奖、数据安全与个人信息保护创新实践案例、智慧水利“优秀技术产品”等,其中“数字孪生水利”项目入选全国十大样板。
被中国联通集团公司授予“技术能手”荣誉称号。
实战经验
莫维老师深耕一线二十年,全程深度参与信息化、数字化、智能化、智慧化全阶段实操落地;拥有800+综合类项目实战经验,对大数据、物联网、人工智能(AI)、数字孪生、数字化转型、智能化改造、智能化升级的核心需求、实施路径与优化方向具备深刻洞察与体系化理解;擅长从技术底层与业务深层双维度发力,覆盖软件、硬件、系统化全栈能力,多项创新成果荣获行业奖项,是技术赋能行业与有效实现价值的可靠实战派导师。
任职【云粒智慧科技资深架构师/解决方案专家】期间
——主导200+智慧化项目从顶层设计到全域落地——
01-某省智慧水利建设(3.9亿):担任总工程师,全程统筹项目立项、建设实施、运营服务全过程,推动技术与业务深度协同,创新构建“一级部署多级运用、一个平台多重应用、一项资源便捷复用”的智慧大平台。通过不断引入AI能力,横向打通水利十大业务,打造数据共享、业务协同、智能分析的综合水利业务体系。
02-国 家 级新区生态环境监测体系建设项目(5000万):担任解决方案专家,突破传统多源数据的异构汇聚和融合决策瓶颈,与城市智慧大脑和云平台实现无缝对接,形成新区生态环境“一张图”、“一套数”、“一张网”、“一体系”、“一朵云”的“五个一体系”,有效促进生态保护监测精准化,决策科学化。
03-超大城市城市大脑建设(2200万):担任解决方案专家,参与能力规划、体系搭建与技术实现。打造以全面感知为核心的西城大脑,实现城市运行7*24 小时全时空动态感知,构建数据驱动的分布式管理模式与精准化公共服务模式,达成感知、管理、服务三大模式提升,树立超大城市治理体系全国典范。
04-某重点流域数字孪生(800万):担任解决方案专家,参与能力规划、体系搭建与技术实现。引入AI的随机森林模型和神经网络模型,使系统在7分钟内实现了15万次寻优计算,快速提供了全局最 优、兴利优先、工程安全优先的多目标的调度方案,优化调度后可实现削峰率80%以上,保重点区域淹没面积直接减少的情况下,水资源存蓄量增加,同时创造发电经济价值。
AI亮点
01-智能工作台:基于统一身份认证系统的功能权限,实现个人应用的自定义配置;提供多模态机器人和即时通信等工具,提高系统应用时效;同时,作为所有应用的统一入口,将用户权限内所有应用进行统一集成管理,提供统一身份认证、便捷登录及业务协同,为不同用户提供集成管理、协同工作的“一站式”工作服务。
02-AI解析识别:充分利用行业大数据、场景大数据和卷积神经网络等技术,借助视频结构化分析、遥感影像数据对比分析、无人机巡查等手段,及时收集、汇总、分析、处理地理空间信息、监测监控信息和事件信息,并与业务流程有效衔接,为精细化管理提供有效的技术服务。
03-AI预测预报:全面治理大视角空间地理、行业专业、规则知识、社会经济等信息,实现基于实时数据的滚动预报、基于模拟数值的仿真推演,基于历史数据的复盘分析,以及基于预报数据的预测判断,为用户提供实景化的沙盘作战服务,提高业务决策管理水平。
04-智能知识库:提供从知识采编、知识审核、知识查看、知识应用到知识下线的全生命周期管理;以智能检索等多种检索方式为核心,以知识图谱、知识目录为辅助的高效知识查阅体验;同时构建了基于业务类目、知识关联、发文单位、材料性质等属性的结构化知识,为内外部多渠道提供知识应用,充分满足用户对知识的需求。
05-智算体:①智能打标–多维度标签体系,支撑业务数据运营和分析;②标签&词汇分析挖掘–不断沉淀标签数据资产;③专题研判–深度挖掘业务弱信号;④智能报告–自定义配置模板,融合大模型能力,分钟级生成。
06-空间分析体:开发多种空间分析算法,包括量测分析(贴地距离量测、空间距离量测、贴地面积量算、空间面积量测、高度差量测、角度测量)、空间分析(通视分析、日照分析、可视域分析、地表开挖分析、剖面分析)、地图标绘(点标绘、线标绘、面标绘、三维符号标绘)、空间对比(卷帘分析、分屏对比)等。
——架构优化与核心技术革新——
01-优化“大中台、小前台”架构,构建高效集约体系以适配集群化/单机化部署及大系统平台需求,系统化整理数据资源、应用支撑与分析能力,实现数据、组件、能力复用,集约支撑多领域智慧平台应用。
02-针对视频监控被动发现、智能摄像头可控复用低且成本高的问题,采用后端AI算法,结合多路视频场景下异构资源高效分配与算法动态路由调用,实现视频分析能力复用(降本)与多事件融合识别(提效)。
03-突破视频AI识别依赖公共数据集的限制,提出“定区域复制-粘贴”数据扩张算法,通过生成实际场景数据同步训练扩张数据集,降低现场样本误检率,提升复杂场景适用性。
04-针对物联网报文归集与设备管理不统一、冗余组件影响系统稳定等问题,研发自适应式数据报文智能化解析技术,结合底层非编程智能解析,实现统一管理,减少资源占用,降本降门槛,达成万物“易”联。
任职【北京奥特美克科技运营总监】期间
——61个重大疑难项目攻坚,实现一次性验收通过——
01-新疆某灌区续建配套与节水改造工程(580万):担任项目运营总监和技术总监,负责解决项目技术难题,保证流量监测精度。创新性地采用“多级平衡、总分平衡、组合平衡、时段平衡”方法,对单一断面的水量进行系统化校核,从而使重复性精度达乙级以上,为解决明渠流量的精度难题提供了新的解决方案。
02-塔城地区某市农业水价综合改革项目(570万):担任项目运营总监和技术总监,负责解决项目技术难题,保证项目达到验收标准。针对不同监测断面的实际情况,进行分类方案设计,系统性地从溯源分析、仪器适配、设施经济、新旧整合四个方面着手,保障项目的有效执行,成果的效益发挥。
03-新疆某智慧灌区(600万):担任项目运营总监和技术总监,负责解决项目技术难题,达到智慧要求。在人工预报成果的基础上,引入数据测报模型,实现供水要素自动滚动预报;建立面向水平衡过程的场景,实现过程预演,动态平衡;建立面向水调度过程的场景,实现调度演练,优化配置;从而满足“以供定需”需要,不断调整优化后的灌溉制度和种植结构。
——核心产品研发与市场推广落地——
01-主导开发测控板闸、LoRa智能水表等核心产品,完成交付与市场推广落地:
——测控板闸从机械伺服与软件同步校准双维度,解决大型设备“双吊点”同步问题,保障机械安全并提升闸控效率;
——LoRa智能水表对标NB系列,解决大范围应用的数据安全与高能耗问题,实现水司数据安全把控,高频采集功耗降至原有1/3。
任职【北京圣世信通科技测控事业部总经理】期间
——完成600+水利水务信息化项目,业绩连续5年创新高——
01-制定信息化及配套工程的实施定额:制定13项专业定额,将施工成本从46%降至21%,实现项目100%按期保质交付,回款率达98%以上,助力公司成为行业领头羊。
02-国家地下水监测工程(8000万):担任项目总负责和技术经理,全面负责项目的进度推进和质量控制。发明地下水限位定位装置,有效减少线缆自伸缩引起的精度问题;同时对自流井的监测方案进行创新改进,解决了自流井地下水监测难题,为地下水监测业务提供了可复制的技术经验。
03-南水北调中线干线流量计率定标项目(400万):担任测流工程师,制定现场测量率定方案。创新采用“黑箱+白箱”综合率定法,量化消除系统误差,结合同类站点统计分析优化算法,建立多场景校核率定机制,解决流量计量核心问题,达到生产精度要求,为同类型应用提供技术示范。
——技术创新突破与专利产品推广——
01-攻克行业技术难题,申报2项实用新型专利:地下水监测限位装置从根源解决传感器偏移、线缆形变导致的监测失准问题;自流井监测设施破解“不定时溢水”与“定时监测”矛盾,提升监测精度与适应性。
02-开发智能遥测终端、明渠流量算法等产品并全国推广:前者自主识别适配,解决物联感知扩展与接入低效困扰,降本提效;后者基于水力学与数学理论结合传感器实际推导,破解传统方法在不规则河道的计量精准性及时效性难题。
主讲课程
《大数据治理实践:数据从可用到管用》
《智慧化落地实践:数字化2.0的升级路径》
《数字孪生构建实践:从0到2的真实孪生进阶》
《大数据挖掘预测分析实战:从需求拆解到精准预测》
《“模型”的数字化管理实践——让模型从使用到适用》
《工程建设的智慧化实践——工程数字化,数字业务化》
《“人工智能+”战略下的智慧办公AI赋能行政及业务效能提升》《大数据在能源运销中的应用与实践》
《AI赋能工程设计――从转型到落地》
《AI赋能企业这样做-企业从0到2的AI之路》《AI驱动企业智能化改造—技术解构与实践指南》
《AI通识启航:从基础到应用,解锁AI时代新能力》
《智慧水利建设实践》
部分授课案例:
| 序号 | 授课企业 | 授课课题 | 期数 |
| 1 | 联通数科、甘肃省水利厅、甘肃省生态环境厅、义乌市政府、雄安新区生态环境局等 | 《数字孪生实操》 | 40 |
| 2 | 联通数科、青海省水利厅、青海省应急厅、山东省水利厅等 | 《智慧化在行业中的实践》 | 40 |
| 3 | 联通数科、河北省水利厅、武威市政府等 | 《数据治理实操》 | 40 |
| 4 | 联通数科、中国联通海南省分公司、儋州市分公司、琼海市分公司等;中国联通安徽省分公司、合肥市分公司、淮北市分公司等 | 《水利物联感知建设实践》 | 20 |
| 5 | 联通数科、中国联通甘肃省分公司、兰州市分公司、金昌市公司、白银市分公司、武威市分公司、张掖市分公司、临夏州分公司等 | 《多云协同管理》 | 10 |
| 6 | 联通数科、中国联通青海省分公司、西宁市分公司、海东市分公司、海北州分公司、海西州分公司、海南州分公司等 | 《异构网络融合》 | 10 |
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部分客户评价
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——甘肃省水利厅 信息中心
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——中国联通青海省分公司 政企事业部
莫维老师,知识系统,技术全面,深入行业,通过构建全体系的功能清单、全应用的业务服务、高效率节约的技术底座、体系驱动性价比的长生命周期,助力团队再创辉煌。
——中国联通甘肃省分公司 政企事业部
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——青海省引大济湟工程 水资源调度服务中心
部分资历证书:
| 一级智能建造师 | 信息系统项目管理师(高级) |
| 国 家 级制图员 | 数据库工程师(全国四级) |
| 阿里云云计算工程师认证 | 阿里云大数据工程师认证 |
授课现场
| 第十六届中国国际水务高峰论坛现场 | 某部委交流汇报 |
| 北京建工集团培训现场 | 开滦集团培训现场 |
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
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