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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
2020年,大数据被正式列为新型生产要素,标志着大数据产业发展的新大幕正式开启。“十四五”期间,随着人工智能在各类应用场景中的加速落地,行业对数据的质量、规模与时效性要求日益明确,数据供给的空间约束也愈发紧迫;市场对大数据技术创新与应用落地的呼声空前高涨;各领域对大数据的需求更是日益旺盛且呈现出多元化、精细化的特征。
同时,我们也看到了当前大数据技术发展存在滞后性,相关研究与实践多半停留在理论探讨和技术方案构想层面,未能真正实现规模化的落地应用;这一现状严重制约了大数据技术与各应用领域的深入融合。究其原因,主要是对大数据与数据要素的价值认知不足、数据治理体系不完善,加之跨领域的数据共享机制缺失,使得大数据技术难以转化为实际的产业效能。
本课程精准拆解数据价值转化的全链路,清晰搭建起“数据-大数据-数据挖掘-AI & 智慧化”的逻辑关联与演进体系。课程以“大数据是什么、当前差什么、到底为什么、应该做什么、最终靠什么”为核心导向,跳出传统理论讲授的框架,创新构建出极具可操作性的“6方法”、“5工具”、“1流程”和“6制度”,从方法论到实操工具形成闭环,为大数据从技术概念转化为实际业务效能、实现智慧化应用落地提供了全方位的路径保障与实操支撑。
课程收益| Program Benefits
1. 系统理解大数据的核心内涵,厘清实现大数据能力的关键要素与实施路径。
2. 掌握可落地的数据治理方法,切实推动治理工作在组织内有效落地。
3. 基于数据治理各阶段的实际需求,合理选择并配置相应工具功能,提升治理效率与协同水平。
4. 学习如何围绕真实业务需求开展数据治理,确保治理成果紧密支撑业务目标与决策需要。
5. 构建数据持续积累与利用的闭环机制,保障大数据资产的可持续积累与高效复用。
课程大纲| Course Outline
导引思考:通过生活实例,说明大数据的存在和必要性。
一、大数据的提出
1. 大数据的时间线
2. 大数据的空间线(国内、国外)
二、大数据在我国的发展历程
第 一阶段:概念提出
第二阶段:战略深化
第三阶段:远景规划
三、大数据的发展现状
1. 应用方面:描述性多、决策性少
2. 治理方面:以点代面,以偏盖全
3. 技术方面:技术能力跟不上理论发展
四、大数据的发展趋势
1. 应用方面:向预测性和决策性方面发展
2. 治理方面:系统化治理(方法步骤+工具要求+流程落地+制度保障)
3. 技术方面:技术能力不断满足大数据的质量、规模、时效需求
五、大数据的认知乱象
1. 数据多=大数据
2. 数据共享=数据治理
3. 数据仓库=大数据
4. Hadoop、Spark、Flink=大数据
5. 喊一万次“大数据”=大数据
六、全面认识大数据
1. 大数据的“4V+1V”本质
——海量、高速、多样、真实、价值
2. 大数据是什么
1)“大”:种类多、体量大、格式杂、来源广
2)“数”:量化表现
3)“据”:对象特征的依据
案例:寓言故事——媒婆说媒,对象定义不清的大数据启发。
3. 大数据的目标
1)能用:保证准确,注重时效
2)敢用:拿的安全,用的放心
3)好用:获取便捷,共享方便
4)管用:业务导向,价值驱动
案例:集团信息化部门计划做全集团应用的智慧化升级,面对已有的数据资源,应该确定的成果目标。
4. 怎样实现目标
1)统一标准:让数据的质量“高”起来
2)一数一源:让数据资源“转”起来
3)工具化操作:让数据共享和管理“容易”起来
4)体系化治理:让数据的价值“发挥” 出来
5. 实现目标依靠什么
——方法、工具、流程、制度四位一体支撑
互动讨论:工作生活中您认为哪些算得上大数据?为什么?
一、数据梳理
1. 已有数据资源的梳理
2. 拟建数据资源的梳理
二、数据汇聚
1. 按技术维度进行汇聚
1)库表类
2)多媒体类
3)空间类
2. 注意数据更新时效
三、数据存储
1. 面向数据形式存储:存储速度快
2. 面向业务相关存储:关联查询快
四、指标计算
1. 指标统计
2. 指标运算
案例:以水利行业的水情、雨情业务指标的统计、计算进行说明。
五、数据优化
1. 数据核对,补全数据
2. 去掉重复,扩充属性
六、数据命名
1. 规则编码:惟一性、有效性
2. 科学命名:直观性、全面性
案例:以空间数据的命名为例,进行说明。
互动讨论:所在团队是否涉及数据治理?如何做的?
思考:将数据治理过程拆解,对应相应工具功能。
一、数据汇聚工具需具备的核心功能
1. 兼容异构数据类型
2. 适应多元数据源头
3. 灵活丰富汇聚方式
4. 可视化交互
二、数据开发工具需具备的核心功能
1. 适应不同开发方式
2. 可视化交互
三、数据质量工具需具备的核心功能
1. 质量规则配置管理
2. 数据扫描监控
3. 问题定位修改
4. 可视化交互
四、数据维护工具需具备的核心功能
1. 数据资产分级
2. 数据资产分类
3. 可视化交互
五、数据运营工具需具备的核心功能
1. 数据资产目录
2. 数据访问申请
3. 数据访问授权
4. 审批管理
5. 可视化交互
六、大数据能力形成的重要指标
互动讨论:是否接触过数据治理工具?如有,请谈谈使用感想。
一、问题导向,业务梳理
1. 建立“场景~对象”关系
2. 建立“业务~对象”关系
案例:以防洪业务为例,将业务梳理清楚,输出业务概化图。
二、四维分析,确定边界
1. 全覆盖
2. 全天候
3. 全要素
4. 全周期
案例:以智慧城市“交通路况管控”业务为例,进行四维分析,输出四维分析表。
三、需求分析,输出清单
1. 按场景划分一级数据
2. 按业务划分二级数据
3. 按主体划分三级数据
4. 按客体划分四级数据
5. 按格式划分五级数据
6. 按流程串起各级数据
案例:以医疗行业“患者诊疗”业务为例,确认数据需求,输出数据清单。
四、逆向分析,建立关联
1. 统计关联
2. 计算关联
3. 分析关联
4. 决策关联
5. 可视化关联
案例:以制造业“生产质量管控”业务为例,进行数据关联,输出数据关联清单。
实操:选择一项业务,进行数据治理实操分享
现场输出:1份业务概化图、1套四维分析表、1张数据清单、1组数据关联。
一、组织与职责保障
1. 数据治理决策层
2. 治理执行层
3. 业务协同层
4. 责任划分机制
二、流程与操作保障
1. 全生命周期流程规范
2. 跨部门协同流程
3. 特殊场景专项流程
三、监督与审计保障
1. 合规审计机制
1)内部审计
2)外部审计
2. 数据安全监督
四、考核与问责保障
1. 考核指标体系
2. 问责机制
3. 正向激励
五、资源与能力保障
1. 人力保障
2. 财力保障
3. 技术能力保障
互动分享:选择一项制度,并建立针对性条款,进行分享。
讲师背景| Introduction to lecturers
莫维老师 企业数字化管理运营实战专家
授课风格
系统化认知,构建全局视野:建立知识的层级框架,避免碎片化理解;打通宏观与微观的逻辑链路,确保知识无盲区。
深入浅出,让专业变易懂:摒弃晦涩术语堆砌,让不同基础的受众都能快速理解核心逻辑;层层递进、条理清晰,降低理解门槛;
寓教于用,落地解决问题:拒绝纯理论空谈,每个知识点都配套对应的应用场景与实操步骤;提供可复用的方法工具,让受众能直接迁移应用到工作或学习中,实现“学完即用”。
细节突破,视角升级:在整体框架下,聚焦关键环节的细节优化,解决实际应用中的“痛点死角”;跳出传统认知维度,提供全新的理解与应用思路;多维创新融合,让知识传递既保持专业性,又具备新鲜感与前沿性。
20年数智实战经验+技术底层×业务深层落地策略
专业认证:
01-一级智能建造师
02-信息系统项目管理师(高级)
03-数据库工程师(全国四级)
04-国 家 级制图员
05-阿里云云计算工程师
06-大数据工程师
07-微软认证的高级操作员
曾任:云粒智慧科技丨资深架构师/解决方案专家
曾任:北京奥特美克科技丨运营总监
曾任:北京圣世信通科技丨测控事业部总经理
擅长领域
01-数据治理:独创“数据治理六步法”(梳→汇→存→算→优→名),降低落地技术门槛,夯实数字化与智能化根基。
02-智能物联:自研“智能报文解析算法”,解决物联网海量和多样引起的系列问题,通过非编程适配通信协议,自适应异步数据链路;降门槛、省资源、减成本,助力万物轻松互联。
03-模型管理:行业模型成果封装沉淀,保障行业经验的量化积累和优化复用;实现对各模型的接口、参数、各算法的调用时序、模型运行状态、模型运行记录进行监视管理;同时,在多模型并行运行的情况下,采用系统资源的高效分配和多路由动态调用策略,提高计算、存储服务资源的使用效率。
04-数字孪生:独创“孪生9步法”(业务细分定位→确定孪生范围→明确业务逻辑→确定管理边界→整理数据需求→开展治理服务→模型分类适配→经验知识向量→预报-预警-预演-预案),突破数字孪生视觉炫酷简单呈现瓶颈,实现基于物理世界多要素关联作用的计算分析。
05-AI预测分析:独创“预测6步法”(确定主题要素、要素匹配数据、选择分析方法、分析数据规律、建立预测模型、评估优化效果),实现预测能力从“理论认知”到“业务落地”的转化。
06-AI训练优化:具备扎实的模型训练全流程优化能力,深耕数据预处理、模型架构调优、训练策略迭代、算力资源适配四大核心环节,可针对不同任务场景(分类、回归、生成式模型等),精准定位训练瓶颈,通过科学方法提升模型性能、降低训练成本、保障训练稳定性,助力模型高效落地应用。
07-数字化转型:独创“3阶段转型法”,立足行业信息化和业务管理现状,面向感知测控、网络融合、多云管理、数据共享、微服务协同、模型多级复用、应用动态集约、国产化改造等技术层级,按照“统筹规划、分步实施、基础先行、急用先上”的实施策略进行分阶段目标设定和建设任务匹配,保证建设任务可执行,建设目标可实现。
08-智能化改造(AI赋能落地):独创“6步赋能法”,按照任务需求拆解,AI算法适配、分步数据治理、高性价比部署,运营训练优化,务实安全保障的步骤,保障AI有效性和性价比。
09-智慧化升级:注重跨领域技术协同,从硬件、软件和系统性三个维度,让智慧融入到业务管理的各个环节,让智慧更具专业性、系统性和可操作性。
10-项目管理:独创“'两张表'监控和'一标准'落实”法,在项目集执行中得到良好应用,保障项目执行更加标准化、规范化、专业化、程序化和系统化。
成果奖项:
01-累计主导和深度参与超过860个数字化与智慧化项目:覆盖水利、水务、城市治理、农业、应急管理、数字乡村、生态环保、政务民生、产业经济等领域,实现按期高质量交付,并树立了多个全国性示范案例。
02-主导和参与研发10余项核心技术及多项专利产品:创新应用AI算法、数据模型、报文解析、量化渲染等多种前沿技术,主导开发智能遥测终端、明渠流量算法、CIM工具平台、GIS服务引擎、智慧城市智能体、视觉智能感知模型组、数研工具、LoRa智能水表、测控板闸等多款产品,并在全国范围推广落地,有效推动行业技术标准化与应用规模化。
03-个人及所设计项目及产品荣获多项国 家 级奖项:
——荣获第五届中国创新挑战赛第 一名、“创客北京2024”创新创业大赛三等奖、星互联网数字科技应用大赛优秀奖等多个创新奖项。
——所负责设计实施的项目屡获殊荣,包括中国地理信息产业优秀工程金奖、数据安全与个人信息保护创新实践案例、智慧水利“优秀技术产品”等,其中“数字孪生水利”项目入选全国十大样板。
被中国联通集团公司授予“技术能手”荣誉称号。
实战经验
莫维老师深耕一线二十年,全程深度参与信息化、数字化、智能化、智慧化全阶段实操落地;拥有800+综合类项目实战经验,对大数据、物联网、人工智能(AI)、数字孪生、数字化转型、智能化改造、智能化升级的核心需求、实施路径与优化方向具备深刻洞察与体系化理解;擅长从技术底层与业务深层双维度发力,覆盖软件、硬件、系统化全栈能力,多项创新成果荣获行业奖项,是技术赋能行业与有效实现价值的可靠实战派导师。
任职【云粒智慧科技资深架构师/解决方案专家】期间
——主导200+智慧化项目从顶层设计到全域落地——
01-某省智慧水利建设(3.9亿):担任总工程师,全程统筹项目立项、建设实施、运营服务全过程,推动技术与业务深度协同,创新构建“一级部署多级运用、一个平台多重应用、一项资源便捷复用”的智慧大平台。通过不断引入AI能力,横向打通水利十大业务,打造数据共享、业务协同、智能分析的综合水利业务体系。
02-国 家 级新区生态环境监测体系建设项目(5000万):担任解决方案专家,突破传统多源数据的异构汇聚和融合决策瓶颈,与城市智慧大脑和云平台实现无缝对接,形成新区生态环境“一张图”、“一套数”、“一张网”、“一体系”、“一朵云”的“五个一体系”,有效促进生态保护监测精准化,决策科学化。
03-超大城市城市大脑建设(2200万):担任解决方案专家,参与能力规划、体系搭建与技术实现。打造以全面感知为核心的西城大脑,实现城市运行7*24 小时全时空动态感知,构建数据驱动的分布式管理模式与精准化公共服务模式,达成感知、管理、服务三大模式提升,树立超大城市治理体系全国典范。
04-某重点流域数字孪生(800万):担任解决方案专家,参与能力规划、体系搭建与技术实现。引入AI的随机森林模型和神经网络模型,使系统在7分钟内实现了15万次寻优计算,快速提供了全局最 优、兴利优先、工程安全优先的多目标的调度方案,优化调度后可实现削峰率80%以上,保重点区域淹没面积直接减少的情况下,水资源存蓄量增加,同时创造发电经济价值。
AI亮点
01-智能工作台:基于统一身份认证系统的功能权限,实现个人应用的自定义配置;提供多模态机器人和即时通信等工具,提高系统应用时效;同时,作为所有应用的统一入口,将用户权限内所有应用进行统一集成管理,提供统一身份认证、便捷登录及业务协同,为不同用户提供集成管理、协同工作的“一站式”工作服务。
02-AI解析识别:充分利用行业大数据、场景大数据和卷积神经网络等技术,借助视频结构化分析、遥感影像数据对比分析、无人机巡查等手段,及时收集、汇总、分析、处理地理空间信息、监测监控信息和事件信息,并与业务流程有效衔接,为精细化管理提供有效的技术服务。
03-AI预测预报:全面治理大视角空间地理、行业专业、规则知识、社会经济等信息,实现基于实时数据的滚动预报、基于模拟数值的仿真推演,基于历史数据的复盘分析,以及基于预报数据的预测判断,为用户提供实景化的沙盘作战服务,提高业务决策管理水平。
04-智能知识库:提供从知识采编、知识审核、知识查看、知识应用到知识下线的全生命周期管理;以智能检索等多种检索方式为核心,以知识图谱、知识目录为辅助的高效知识查阅体验;同时构建了基于业务类目、知识关联、发文单位、材料性质等属性的结构化知识,为内外部多渠道提供知识应用,充分满足用户对知识的需求。
05-智算体:①智能打标–多维度标签体系,支撑业务数据运营和分析;②标签&词汇分析挖掘–不断沉淀标签数据资产;③专题研判–深度挖掘业务弱信号;④智能报告–自定义配置模板,融合大模型能力,分钟级生成。
06-空间分析体:开发多种空间分析算法,包括量测分析(贴地距离量测、空间距离量测、贴地面积量算、空间面积量测、高度差量测、角度测量)、空间分析(通视分析、日照分析、可视域分析、地表开挖分析、剖面分析)、地图标绘(点标绘、线标绘、面标绘、三维符号标绘)、空间对比(卷帘分析、分屏对比)等。
——架构优化与核心技术革新——
01-优化“大中台、小前台”架构,构建高效集约体系以适配集群化/单机化部署及大系统平台需求,系统化整理数据资源、应用支撑与分析能力,实现数据、组件、能力复用,集约支撑多领域智慧平台应用。
02-针对视频监控被动发现、智能摄像头可控复用低且成本高的问题,采用后端AI算法,结合多路视频场景下异构资源高效分配与算法动态路由调用,实现视频分析能力复用(降本)与多事件融合识别(提效)。
03-突破视频AI识别依赖公共数据集的限制,提出“定区域复制-粘贴”数据扩张算法,通过生成实际场景数据同步训练扩张数据集,降低现场样本误检率,提升复杂场景适用性。
04-针对物联网报文归集与设备管理不统一、冗余组件影响系统稳定等问题,研发自适应式数据报文智能化解析技术,结合底层非编程智能解析,实现统一管理,减少资源占用,降本降门槛,达成万物“易”联。
任职【北京奥特美克科技运营总监】期间
——61个重大疑难项目攻坚,实现一次性验收通过——
01-新疆某灌区续建配套与节水改造工程(580万):担任项目运营总监和技术总监,负责解决项目技术难题,保证流量监测精度。创新性地采用“多级平衡、总分平衡、组合平衡、时段平衡”方法,对单一断面的水量进行系统化校核,从而使重复性精度达乙级以上,为解决明渠流量的精度难题提供了新的解决方案。
02-塔城地区某市农业水价综合改革项目(570万):担任项目运营总监和技术总监,负责解决项目技术难题,保证项目达到验收标准。针对不同监测断面的实际情况,进行分类方案设计,系统性地从溯源分析、仪器适配、设施经济、新旧整合四个方面着手,保障项目的有效执行,成果的效益发挥。
03-新疆某智慧灌区(600万):担任项目运营总监和技术总监,负责解决项目技术难题,达到智慧要求。在人工预报成果的基础上,引入数据测报模型,实现供水要素自动滚动预报;建立面向水平衡过程的场景,实现过程预演,动态平衡;建立面向水调度过程的场景,实现调度演练,优化配置;从而满足“以供定需”需要,不断调整优化后的灌溉制度和种植结构。
——核心产品研发与市场推广落地——
01-主导开发测控板闸、LoRa智能水表等核心产品,完成交付与市场推广落地:
——测控板闸从机械伺服与软件同步校准双维度,解决大型设备“双吊点”同步问题,保障机械安全并提升闸控效率;
——LoRa智能水表对标NB系列,解决大范围应用的数据安全与高能耗问题,实现水司数据安全把控,高频采集功耗降至原有1/3。
任职【北京圣世信通科技测控事业部总经理】期间
——完成600+水利水务信息化项目,业绩连续5年创新高——
01-制定信息化及配套工程的实施定额:制定13项专业定额,将施工成本从46%降至21%,实现项目100%按期保质交付,回款率达98%以上,助力公司成为行业领头羊。
02-国家地下水监测工程(8000万):担任项目总负责和技术经理,全面负责项目的进度推进和质量控制。发明地下水限位定位装置,有效减少线缆自伸缩引起的精度问题;同时对自流井的监测方案进行创新改进,解决了自流井地下水监测难题,为地下水监测业务提供了可复制的技术经验。
03-南水北调中线干线流量计率定标项目(400万):担任测流工程师,制定现场测量率定方案。创新采用“黑箱+白箱”综合率定法,量化消除系统误差,结合同类站点统计分析优化算法,建立多场景校核率定机制,解决流量计量核心问题,达到生产精度要求,为同类型应用提供技术示范。
——技术创新突破与专利产品推广——
01-攻克行业技术难题,申报2项实用新型专利:地下水监测限位装置从根源解决传感器偏移、线缆形变导致的监测失准问题;自流井监测设施破解“不定时溢水”与“定时监测”矛盾,提升监测精度与适应性。
02-开发智能遥测终端、明渠流量算法等产品并全国推广:前者自主识别适配,解决物联感知扩展与接入低效困扰,降本提效;后者基于水力学与数学理论结合传感器实际推导,破解传统方法在不规则河道的计量精准性及时效性难题。
主讲课程
《大数据治理实践:数据从可用到管用》
《智慧化落地实践:数字化2.0的升级路径》
《数字孪生构建实践:从0到2的真实孪生进阶》
《大数据挖掘预测分析实战:从需求拆解到精准预测》
《“模型”的数字化管理实践——让模型从使用到适用》
《工程建设的智慧化实践——工程数字化,数字业务化》
《“人工智能+”战略下的智慧办公AI赋能行政及业务效能提升》《大数据在能源运销中的应用与实践》
《AI赋能工程设计――从转型到落地》
《AI赋能企业这样做-企业从0到2的AI之路》《AI驱动企业智能化改造—技术解构与实践指南》
《AI通识启航:从基础到应用,解锁AI时代新能力》
《智慧水利建设实践》
部分授课案例:
| 序号 | 授课企业 | 授课课题 | 期数 |
| 1 | 联通数科、甘肃省水利厅、甘肃省生态环境厅、义乌市政府、雄安新区生态环境局等 | 《数字孪生实操》 | 40 |
| 2 | 联通数科、青海省水利厅、青海省应急厅、山东省水利厅等 | 《智慧化在行业中的实践》 | 40 |
| 3 | 联通数科、河北省水利厅、武威市政府等 | 《数据治理实操》 | 40 |
| 4 | 联通数科、中国联通海南省分公司、儋州市分公司、琼海市分公司等;中国联通安徽省分公司、合肥市分公司、淮北市分公司等 | 《水利物联感知建设实践》 | 20 |
| 5 | 联通数科、中国联通甘肃省分公司、兰州市分公司、金昌市公司、白银市分公司、武威市分公司、张掖市分公司、临夏州分公司等 | 《多云协同管理》 | 10 |
| 6 | 联通数科、中国联通青海省分公司、西宁市分公司、海东市分公司、海北州分公司、海西州分公司、海南州分公司等 | 《异构网络融合》 | 10 |
部分服务客户
甘肃省水利厅、甘肃省应急管理厅、甘肃省生态环境厅、甘肃省水利科学研究院、甘肃省生态环境科学设计研究院、甘肃省水利水电勘测设计研究院有限责任公司、青海省水利厅、青海省应急管理厅、青海省生态环境厅、青海省水利科学研究院、青海省生态环境科学研究院、青海省水利水电勘测设计研究院有限公司、辽宁省水利厅、辽宁省应急管理厅、辽宁省生态环境厅、辽宁省水利科学研究院、辽宁省生态环境科学研究院有限责任公司、辽宁省水利水电勘测设计研究院有限责任公司、吉林省水利厅、吉林省应急管理厅、吉林省生态环境厅、吉林省水利科学研究院、吉林省生态环境科学研究院、吉林省水利水电勘测设计研究院、内蒙古自治区水利厅、内蒙古自治区应急管理厅、内蒙古自治区生态环境厅、内蒙古自治区水利科学研究院、内蒙古自治区生态环境科学研究院、内蒙古自治区水利水电勘测设计院、河北省水利厅、河北省应急管理厅、河北省生态环境厅、河北省水利科学研究院、河北省生态环境科学研究院、河北省水利水电勘测设计研究院集团有限公司、河南省水利厅、河南省应急管理厅、河南省生态环境厅、河南省水利科学研究院、河南省生态环境保护科学研究院、河南省水利勘测设计研究有限公司、广东省水利厅、广东省应急管理厅、广东省生态环境厅、广东省水利科学研究院、广东省生态环境科学研究院、广东省水利电力勘测设计研究院有限公司、海南省水务厅、海南省应急管理厅、海南省水利厅、海南省生态环境厅、海南省水利水电勘测设计研究院、海南省生态环境科学研究院、海南省水务科学研究院、联通数字科技有限公司(甘肃省分公司、兰州市分公司、天水市分公司、酒泉市分公司、张掖市分公司、武威市分公司、庆阳市分公司、平凉市分公司、定西市分公司,青海省分公司、西宁市分公司、海东市分公司、格尔木市分公司、德令哈市分公司,山西省分公司、太原市分公司、大同市分公司、阳泉市分公司、长治市分公司、晋城市分公司、临汾市分公司、运城市分公司,天津市分公司、和平区分公司、河西区分公司、南开区分公司、河东区分公司、河北区分公司、红桥区分公司、滨海新区分公司,安徽省分公司、合肥市分公司、芜湖市分公司、蚌埠市分公司、马鞍山市分公司、安庆市分公司、滁州市分公司、阜阳市分公司,广东省分公司、广州市分公司、深圳市分公司、珠海市分公司、佛山市分公司、东莞市分公司、中山市分公司、惠州市分公司、汕头市分公司、湛江市分公司,广西壮族自治区分公司、南宁市分公司、柳州市分公司、桂林市分公司、梧州市分公司、北海市分公司、玉林市分公司、百色市分公司,山东省分公司、济南市分公司、青岛市分公司、烟台市分公司、潍坊市分公司、淄博市分公司、临沂市分公司、济宁市分公司、东营市分公司,吉林省分公司、长春市分公司、吉林市分公司、四平市分公司、辽源市分公司、通化市分公司、白山市分公司,云南省分公司、昆明市分公司、曲靖市分公司、玉溪市分公司、保山市分公司、昭通市分公司、丽江市分公司、普洱市分公司,江苏省分公司、南京市分公司、苏州市分公司、无锡市分公司、常州市分公司、徐州市分公司、南通市分公司、扬州市分公司、盐城市分公司,浙江省分公司、杭州市分公司、宁波市分公司、温州市分公司、嘉兴市分公司、湖州市分公司、绍兴市分公司、金华市分公司、台州市分公司,福建省分公司、福州市分公司、厦门市分公司、泉州市分公司、漳州市分公司、莆田市分公司、南平市分公司、龙岩市分公司)、开滦集团、北京建工集团等。
部分客户评价
莫维老师,技术全面,经验丰富,对大数据分析、人工智能核心算法及管理、开发组件配置和软硬件的改进发展有独到的判断力和方向目标;善于发现问题,解决问题,能够技术落地,创新提质;没有其专业的服务和前沿的创新,就不会有甘肃智慧水利的跨越式发展。
——甘肃省水利厅 信息中心
莫维老师,全面整合技术资源,根据地区实际,从技术底层和业务深层两方面发力,使公司具备更好的行业理解和产品商业化能力,助力市场开拓和口碑升级。
——中国联通青海省分公司 政企事业部
莫维老师,知识系统,技术全面,深入行业,通过构建全体系的功能清单、全应用的业务服务、高效率节约的技术底座、体系驱动性价比的长生命周期,助力团队再创辉煌。
——中国联通甘肃省分公司 政企事业部
莫维老师,打破传统看的多算的少,统计的多分析的少的业务瓶颈,推力调水管理的数据共享、业务协同和智慧化应用;让管理者对业务看得见、看得懂、看得清、看得远。
——青海省引大济湟工程 水资源调度服务中心
部分资历证书:
| 一级智能建造师 | 信息系统项目管理师(高级) |
| 国 家 级制图员 | 数据库工程师(全国四级) |
| 阿里云云计算工程师认证 | 阿里云大数据工程师认证 |
授课现场
| 第十六届中国国际水务高峰论坛现场 | 某部委交流汇报 |
| 北京建工集团培训现场 | 开滦集团培训现场 |
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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