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5G+工业互联网:为数字化生产管理创造新价值

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13382173255(Karen郑老师)

学员背景| Course Background

参加对象::国有企业董监高管理者、国有资本运营公司董监高管理者、国有资本管理公司董监高管理者、制造业从业者 ● 实业、生产、供应链类型企业的负责智能制造、工业互联网的高级管理人员 ● 掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师 ● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员 ● 国家“十四五”规划中涉及工业互联网的从业人员

授课形式::课堂讲授+案例分析 :讲师讲授+工作坊分组+现场讨论+案例分析+数据分析+模型分析 讲演结合+案例研讨+互动研讨

授课天数:5 天

课程背景| Course Background

新型工业化最早于2002年党的十六大报告首次提出,此后历届党代会上均有相关表述,可见党中央对其的重视程度。新型工业化基于我国仍未成为工业强国、当下经济发展缺乏新动能、新一轮科技革命和产业变革来袭等背景提出,目前工信部以及各省市均已出台一系列相关政策。

新型工业化的“新”突出质量、绿色、创新和融合等特征,“型”突出我国工业转型升级的必要性。新型工业化区别于污染工业、高耗能工业和剥削性经济,是以知识文明为载体,同时包含智能与绿色两个方面的内涵的新型工业,它具有高质量发展、绿色发展、创新驱动、融合发展四个主要特征。

但目前我国新型工业化仍存在发达国家对我国产业发展打压不断、后发国家的低成本优势导致产业链外迁现象严重、工业对高质量劳动力吸引力不足、环境压力仍然较大、第三产业发展相对滞后、区域间工业发展高质量分工合作不足等痛点和难点。

推进新型工业化的进程,也是加快形成新质生产力的过程,同时也将为中国式现代化提供坚实的物质技术基础。新型工业化是在此前提出的工业4.0、中国制造2025等概念的基础上的进一步延伸,更为强调绿色发展。未来政策将围绕加大对传统行业升级改造的支持力度、建立和完善数据要素制度、支持工业互联网和传感器发展、支持生产服务型行业、持续发展绿色工业五大方面提出。

我国政府工作报告中次提出要实施中国制造强国战略,并确定了以“坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快从制造大国转向制造强国”为主题的方向。工业互联网是继大数据、“互联网 ”、物联网之后,又一个的改革项目。工业互联网是新一代信息技术和实体经济深度融合的主战场,也是互联网延伸、创新和发展的新战场,成为构建新型产业体系的坚强基石。

工业互联网推动全面连接、融合发展、开放协同与创新价值,是推动企业数字化转型、制造业高质量发展的关键支撑。工业互联网的发展也为5G(第五代移动通信技术)、物联网、云计算、大数据、区块链和人工智能等技术提供了新的舞台。

本课程为学员构建工业互联网的知识体系,让学员掌握从工业互联网到智能生产管理的建设与实践方略,最终能实现价值输出。课程还会对各类技术及其特点、具体应用进行梳理,如大数据与云计算在工业互联网中起到的作用,工业互联网涉及哪些智能算法,工业互联网的信息安全问题等;并且会智能化工厂、智慧电厂、医疗领域、交通领域、能源开发领域等行业中的具体应用进行了介绍。最后对工业互联网的未来发展趋势进行预测,强化学员对的认识。

课程收益| Program Benefits

【课程收益:】

● 知晓新型工业化发展政策及历程;

● 熟悉国央企改革的三大代表性模式及特点;

● 掌握新质生产力的产业布局与传统生产力的产业机遇;

1. ● 掌握传统行业与国有企业新质生产力要素的构建。

【课程收益:】

● 了解各国在工业互联网、智能制造领域的发展趋势,掌握工业互联网、智能制造的概念和业态的变化;

● 梳理结合5G的发展与新趋势,让学员理解5G对社会关系和行业带来的价值;

● 揭示5G给行业带来的商业新机遇,提高学员数字化竞争的意识;

● 掌握工业互联网的体系架构,以及工业互联网基础技术、新兴数字技术、和工业互联网应用技术的方法与策略;

● 熟悉工业互联网的综合型实践的案例,掌握制造业企业数据化转型的核心方向与逻辑,帮助学员结合实际进行应用;

● 掌握智能制造从原理、应用到价值实现的方法;深入掌握能源互联网与智慧能源相关领域的创新场景。

课程大纲| Course Outline

三、授课天数

1天, 6小时

一、 如何理解新型工业化

1. 什么是新型工业化?

2. 新型工业化“新”在何处?新型工业化的要求有哪些?

3. 新型工业化与新质生产力的关系?与中国式现代化的关系?

4. 新型工业化与此前的工业4.0、中国制造 2025 等概念有哪些区别和联系?

一、 新型工业化的提出背景

1. 从十六大“新型工业化道路”到二十大“到 2035 年基本实现新型工业化”

2. 工业大国而非工业强国

3. 经济发展缺乏新动能

4. 新一轮科技革命和产业变革来袭

一、 已出台政策梳理及目前我国新型工业化发展情况

1. 国家层面已出台政策整理及分析

2. 省市层面已出台政策整理及分析

3. 目前我国新型工业化发展情况

一、 新型工业化的痛点和难点

1. 发达国家对我国产业发展打压不断

2. 后发国家的低成本优势导致产业链外迁现象严重

3. 工业对高质量劳动力吸引力不足

4. 环境压力仍然较大

5. 第三产业发展相对滞后

6. 区域间工业发展同质化现象普遍,高质量分工合作不足

一、 新型工业化政策趋势研判

1. 加大对传统行业升级改造的支持力度

2. 建立和完善数据要素制度,发挥数据要素价值

3. 支持工业互联网和传感器发展

4. 支持生产服务型行业

5. 持续发展绿色工业

一、 政策影响及发展机遇分析

1. 工业互联网层面的深化应用与案例

2. 大数据层面的深化应用与案例

3. 生产型服务业层面的深化应用与案例

4. 绿色制造层面的深化应用与案例

1.

5G+工业互联网:为数字化生产管理创造新价值

主讲:骆仁童

视频:不可阻挡的浪潮:开启第四次工业革命

导入:从两化融合到工业互联网,数字经济时代的生产管理

一、产业信息化时代已经到来

数据:2020年中国工业互联网市场达1.78万亿元

1. 工业互联网发展背景

1)技术升级激发创新潜能、尚未终结的摩尔定律

2)国家竞争力展现全新内涵、政策红利不断释放

2. 世界各国不同的工业化模式

1)美国:先进制造伙伴计划

2)日本:力推工业数字化转型

3)德国:打造工业4.0战车

4)中国:“制造强国”战略

3. 产业信息的五大浪潮

- 智能生产、智能设备与系统、生产服务化、云工厂、数物融合

案例:GE在工业互联网方面的探索之路

二、工业的数字化带来的新变革:推动商业与业态的变化

1. 产业新趋势下的四种新商业模式

模式1:网络化协同

模式2:智能化生产

模式3:个性化定制

模式4:服务化延伸

2. 工业互联网下的业务应用

1)组建私域系统:建立更专业形象

2)打磨业务平台:聚焦有关联性的领域

3)降本增效的通用组件与数据中台

案例:西门子:MindSphere的未来计划

小组讨论:你所留意到的数字化或智能化项目、设施

一、真正的5G技术

数据:中国5G通信产业规模

1.移动通信技术的演变

2.什么是真正的5G

1)5G的三大场景

2)5G的六大基本特点

3)5G的三大亮点

4)5G的全球格局

3.5G的产业链关系

二、5G的核心技术

1. 网络部署是核心

1. 资料:国内主要电信运营商的5G频道

1. 重要支撑是边缘计算

1. 资料:面向应用定义的网络切片

2. 资料:灵活弹性的网络架构

3. 3.主攻方向是行业应用

三、5G产业的产业链现状

布局:5G产业链全景图

1.5G基站射频产业

2.光通信产业

3.5G融合应用产业

模型:工业互联网体系架构模型

一、工业互联网总体技术规划

1. 工业互联网网络体系架构:网络互联体系、地址与标识解析体系、应用支撑体系

应用:工业互联网大数据应用案例

2. 工业互联网安全体系架构

思考:工业互联网安全领域的普遍问题:过保护与错保护、缺乏风险分析、标准化与适应性

二、工业互联网的基础技术应用

1. 物联网技术:物体标识技术、位置定位技术

2. 主流网络通信技术:有线与无线、移动网络5G、蓝牙、红外

3. 大数据与云计算技术:实现生产的规模应用

应用:物联网大数据解决方案

应用:云计算边缘智能解决方案

案例:通用电气:重磅推出Predix

4. 信息安全技术应用:构建工业互联网安全管理体系

视频:工业互联网安全事件随处可见

小组讨论:根据业务场景,应用工业互联网基础技术

三、工业互联网与新兴数字技术

1. 拓宽虚实边界:5G与AR/VR

1)5G赋能工业互联网

- AR装配、运维、巡检,基于机器视觉的照相检测,准确、高效的室内定位,移动边缘计算与网络切片

应用:5G解决方案

应用:AR/VR解决方案

案例:商飞:借5G打造航空智慧工厂

2. 融合突破:AI和智能算法应用

1)工业互联网与智能制造:工业互联网为“智能 ”提供现实路径

2)从机器人到智能机器人:初级状态的自动化机器人

3)智能算法进行数据挖掘的流程

- 属性筛选、分类预测、回归预测分析、聚类分析、关联规则分析、时间序列分析

应用:人工智能解决方案

案例:ABB Ability:开放的工业云平台

视频:京东物流亚洲一号的无人仓管理

3. 创新探索:数字孪生技术应用

应用:数字孪生解决方案

案例:树根互联与三一重工数字化转型

4. 去中心生产:区块链技术应用

应用:区块链解决方案

案例:海尔衣联网——工业互联网区块链领域案例

小组讨论:选择一项技术分析会对业务带来的影响?

四、工业互联网应用技术

1. 网络化协同制造技术

案例:航天科工旗下航天云网的CMSS云制造支持系统案例2. 智能制造技术

案例:美云智数-MeiCloud 智能制造平台案例

3. 云制造技术

案例:阿里巴巴犀牛智造案例

一、数字工厂:工业互联网的经典落地场景

1. 工业互联网变革传统工厂

- 3D/4D打印引发新飞跃、机器人进入生产流程、AGV自动化物流系统

2. 智能化工厂的优越性

- 标准化生产线、智能物流、产品定制化与小众化

模型:打造数字工厂的4要素生态系统

案例:吉利数字化工厂改造案例

案例:广东三三智能科技的传统中小工厂智能改造案例

二、智慧电厂:工业互联网与电力的碰撞

1. 工业互联网在电厂运行中的体现

- 设备能源消耗监控与管理系统、实时监测设备状态、故障预报警系统

2. 智慧化下的电厂运营场景

- 实时校正、优化,人力成本大大降低

案例:国华电力智慧电厂建设案例

三、工业互联网推动下的医疗领域创新

1. 工业互联网创新医疗资产管理

- 设备采买、报修全程数据化,设备自主预警,减少维修费用

2. 优化医院日常运营管理

- 提升设备使用效率,减少患者等待时间,实现对患者个性化医疗服务

3. 创新临床数据分析

- 语音识别系统,电子病历,可穿戴设备对慢性病研究的积极意义

案例:华森制药GMP生产基地“智慧健康”案例

四、智慧交通:工业互联网构建新型交通网络

1. 深入发展的智能交通:交通设备成为数据终端,实时交通信息服务,变革交通系统

2. 智慧交通带来更有价值的商业机会:“无人驾驶”潮流,一站式出行走向现实

案例:佛山智慧交通管理平台案例

五、智慧能源:基于工业互联网的能源互联网

1. 工业互联网对能源行业的积极作用

- 共享数据、能量、能源,强稳定性与高效率,产销一体化,双向交互

2. 未来能源互联网的特性

- 可再生能源的渗透率进一步提高,能源系统实现“即接即用”,动态行为渐趋复杂、多样

案例:陕鼓分布式能源智能综合利用示范项目

小组分享:你还留意到哪些新的应用案例?

资料:工业互联网的战略蓝图

一、继续深化的产业变革

1. 工业互联网是实现高端制造业的基础

2. “互联网”下的分布式战略

3. 灵活组网带动柔性制造

4. 企业互联打造“共创共赢”生态圈

二、未来的生产力的爆发案例:以AlphaGo为代表的全面智慧化

1. 人类意识直接与机器的协同

2. 数字世界对物理世界的融合

小组讨论:你认为工业互联网最可能产生哪些价值?

总结与分享

宏观经济形势与新型工业化

一、授课对象

企业中高管理层、党政部门处级以上干部

一、 风高浪急:2023年全球经济发展与外部影响

1. 世界经济复苏乏力:3%

2. 发展严重分化:美日与亚洲新兴国家表现好,欧洲负增长

3. 正处在新格局变化

(1) 经济充满不确定性

(2) 地缘政治错综复杂

(3) 深刻的技术变革

一、 回升向好:2023年中国经济发展总结

1. 看数字:5%+,对世界贡献30%+

2. 看特征:“两高一低两平”

3. 看质量:全面的增长,兼顾环保、科技、区域发展

4. 看挑战

1. (1)资金外流、企业外流等负面溢出效应

2. (2)地缘政治冲突持续不断

3. (3)美欧“脱钩断链”、“去风险化”与保护主义

4. (4)新冠疫情的疤痕效应

5. 4. 看问题

6. (1)有效需求不足

7. (2)部分行业产能过剩

8. (3)社会预期偏弱

9. 三、审时度势:2023年中国宏观政策评估

10. 1. 宽货币:金融加杠杆未引发实体水花

11. (1)加杠杆主体:金融体系和地方政府

12. (2)银行体系:信贷供给充足,量升价跌

13. (3)债务驱动效果有限:微观主体活力不足,城投投资效率差

14. 2. 变财政:中央加杠杆、地方控债务

15. (1)基调:重在提效,“先紧后松”,年中发力

16. (2)意外:赤字率突破3%红线,“大财政”回归

17. (3)形式:特殊再融资+中央赤字转移

18. (4)目的:缓解地方债务压力、巩固经济回暖势头

19. 3. 松地产:防止房地产硬着陆

20. (1)总基调:房住不炒、不强刺激、防止硬着陆

21. (2)组合拳:金融十六条、三大工程、三个不低于

22. (3)弱复苏:房企债务未缓解与销售未回升、购房预期弱与居民杠杆率高

一、瞄问题:2024年面临的主要困难和挑战

1. 有效需求不足、部分行业产能过剩

2. 社会预期偏弱、风险隐患仍然较多

3. 国内大循环存在堵点

4. 外部环境的复杂性、严峻性、不确定性上升

二、立目标:2024年主要预期目标

1. GDP增速:5%

(1)作支撑:促进就业增收

(2)留空间:防范化解风险

(3)保复兴:衔接现代化目标

(4)重规律:经济增长要素

2. 城镇新增就业1200万+,城镇调查失业率5.5%

(1)就业是第 一民生

(2)共同富裕的本质要求

(3)促进消费的根本保证

3. CPI:3%

(1)防止通货紧缩危害

(2)温和通胀促经济增长

(3)消费端拉动产业端

4. 国际收支保持平衡

(1)外需和出口须稳住

(2)打造“投资中国”品牌吸外资

(3)稳固防火墙:汇率稳定和足量外汇储备

三、定基调:稳中求进,以进促稳,先立后破

1. 稳什么:“四稳”

(1)稳预期

(2)稳GDP

(3)稳就业

(4)稳房地产

2. 进什么:“四进”

(1)新能源车、太阳能、人工智能

(2)三大工程:保障房、平急两用基础设施、城中村改造

(3)服务业:放开管制、适度鼓励与规范

(4)政府部门的“进”对冲居民部门的谨慎

3. 立什么:“三立”

(1)“科技中国”——新质生产力、现代产业体系:新能源、电动车、智能驾驶、人工智能

(2)“美丽中国”——统筹新型城镇化和乡村全面振兴

(3)“投资中国”——四个领域与两个层面

4. 破什么:“三破”

(1)破对旧能源的依赖

(2)破对房地产和基建的过度依赖

(3)破固有的利益分配格局

四、明取向:财政政策和货币政策的两个“适度”

1. 积极的财政政策:适度加力、提质增效

(1)优化组合,留有空间

(2)赤字率3.0%,赤字规模4.06万亿

(3)超长特别国债1万亿元

(4)落实好结构性减税降费政策

2. 稳健的货币政策:灵活适度、精准有效

(1)稳中偏松

(2)降准降息有空间

(3)支持科技创新、绿色转型、普惠小微、数字经济

(4)做好金融“五篇文章”

五、划重点:部署十大任务

1. 大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力

(1)传统产业高端化、智能化、绿色化转型

(2)积极培育新兴产业和未来产业

(3)深入推进数字经济创新发展

2. 深入实施科教兴国战略,强化高质量发展的基础支撑

(1)加强高质量教育体系建设

(2)加快推动高水平科技自立自强

(3)全方位培养用好人才

3. 着力扩大国内需求,推动经济实现良性循环

(1)新型消费:数字消费、绿色消费、健康消费

(2)消费增长点:育智能家居、文 娱旅游、体育赛事、国货 “潮品”

(3)大宗消费:智能网联新能源汽车、电子产品

(4)扩容提质:养老、育幼、家政、社区服务

4. 坚定不移深化改革,增强发展内生动力

(1)目的:市场的资源配置决定性作用

(2)目标:市场化、法治化、国际化一流营商环境

(3)完善中国特色现代企业制度

(4)全国统一大市场建设

(5)财税金融等领域改革

5. 扩大高水平对外开放,促进互利共赢

(1)新增长点:中间品贸易、绿色贸易

(2)取消或放宽:制造业、电信、医疗

(3)“一带一路”八项行动

(4)自贸区3.0和RCEP

6. 更好统筹发展和安全,有效防范化解重点领域风险

(1)房地产

(2)地方债

(3)国家安全:粮食、矿产、网络、数据、供应链

7. 坚持不懈抓好 “三农”工作,扎实推进乡村全面振兴

(1)粮食和重要农产品稳产保供

(2)巩固拓展脱贫攻坚成果

(3)农村改革发展

8. 推动城乡融合和区域协调发展,大力优化经济布局

(1)新型城镇化:户籍改革、“人地钱”挂钩、平急两用

(2)区域协调:3+X

9. 加强生态文明建设,推进绿色低碳发展

(1)“蓝天、碧水、净土工程”

(2)绿色低碳经济

(3)“碳达峰十大行动”

10. 切实保障和改善民生,加强和创新社会治理

一、外部研判:2024年全球市场展望

1. 全球经济增长将放缓,但仍将实现正增长

2. 主要央行或将开启降息周期,利率和收益率曲线会下降

3. 政治将发挥极大的影响力,地缘政治冲突会带来更多市场波动

4. 市场关注焦点:巴以冲突、俄乌冲突、中美关系

5. 中长期:“低增速,高风险”的平庸期

二、寻找动力:中国经济的“新三驾马车”

1. 1. 最 大问题:国内需求不振,有效需求不足

2. 2. 绿色经济:绿色能源、储能、电动汽车等领域

3. 3. 消费:大众消费、个人保健、个人医疗在内的服务型行业、银发经济

4. 4. 高科技:中国制造业领域的投资

一、 政策前瞻:财政扩张、货币配合、监管趋严

1. 财政面临问题

(1) 地方三保刚性支出压力不减,基层财政平稳运行依然面临挑战

(2) 土地出让预计改善偏慢,地方政府收入端仍面临缺口

(3) 债务防风险优先级更高

1. 财政政策判断

(1) 地方控债务+中央宽财政

(2) 预算赤字约4万亿元+专项债3.9万亿元

1. (3)债务防风险“终 极方案”:财税体系改革

2. 3. 货币政策取向

3. (1)大框架不变:动态平衡、相机抉择

4. (2)取向不变:以稳为主、合理充裕

5. (3)重要导向:支持实体经济

4. 几大货币政策目标

(1)经济增长:仍需呵护

(2)通胀:“促进通胀回升”,制约不明显

(3)金融稳定:不确定性在增大

(4) 国际收支平衡:压力逐步缓解

5. 货币工具组合

(1)补缺口:降准大概率不会缺席

(2)降息核心看增长和通胀缺口

(3)做加法的重点:结构性政策

6. 货币配合财政的几重内涵

(1)为政府债发行营造适宜的流动性环境

(2)保持偏低的融资成本,利率水平不宜过高

(3)加大对商业银行和政策性银行的支持,以化解地方政府债务风险

(4)需要着手探索新的货币投放工具

四、未雨绸缪:2024年中国经济风险评估

1. 通缩风险:警惕“债务-通缩”的恶性循环

2. 房地产风险:房地产投资萎缩,地方政府土地出让金锐减

3. 地方政府债务风险:地方政府债务扩张风险外溢至银行系统

4. 劳动力市场风险:劳动力市场教育错配严重

5、外部风险:贸易增速下行,给中国制造业转型升级带来压力

一、中国式现代化伟大使命:五位一体

1. 本质要求:实现全体人民共同富裕

2. 首要任务:高质量发展

3. 基础性战略支撑:教育、科技、人才

4. 中国经济高质量发展战略体系:逻辑与举措

二、中国式现代化的三个体系

1. 建立中国式现代化的市场体系

(1)高标准的商品市场体系

(2)高效率的要素市场体系

(3)建设全国统一大市场的制度突破

2. 形成一个完整的现代化产业体系

(1)以实体经济为主体,制造业为中心

(2)现代化产业体系:制造业25%-工业35%-实体经济50%

3. 形成完整的科学创新体系

(1)原始创新、基础创新

(2)科技成果转化孵化为生产力

(3)转化为生产力的科技成果:资本市场

三、中国式现代化关键任务:实现新型工业化

1. 十六大:首提新型工业化——信息化与工业化双轮驱动

2. 十七大:中国特色新型工业化道路

3. 十八大 :信息化与工业化深度融合

4. 十九大:新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化

5. 二十大:建设现代化产业体系,推进新型工业化

四、新型工业化内涵的深刻理解

1. “新”在创新驱动

2. “新”在结构优化

3. “新”在融合发展

4. “新”在环境友好

五、新质生产力全面赋能新型工业化

1. 生产力、生产关系与生产方式的内涵与关系

2. 新质生产力概念的提出

3. 新质生产力“四新”维度

4. 新质生产力的一般性特征与时代特征

六、新质生产力的形成机制

1. 创新驱动

2. 产业基础

3. 未来布局

七、加快培育新质生产力要把握好三点

1. 打造新型劳动者队伍

2. 用好新型生产工具

3. 塑造适应新质生产力的生产关系

八、形成新质生产力的两大关键

1. 依托科技和创新

2. 培育形成新产业

九、形成新质生产力的实践进路

1. 培育创新型人才

2. 坚持以科技创新为引领

3. 以新型工业化为主导培育新兴产业和未来产业

4. 促进数字经济与实体经济融合发展,完善数字经济治理体系

十、我国战略性新兴产业发展面临的制约因素

1. 新一代数字化、绿色化技术与战略性新兴产业的融合度亟待提升

2. 支撑战略性新兴产业各领域发展的产业基础薄弱

3. 战略性新兴产业国际市场准入的技术壁垒和政治干扰因素增加

4. 战略性新兴产业宏观统筹协调的治理机制亟待优化

十一、战略性新兴产业发力方向

1. 深化转型升级

2. 加大资源投入

3. 强化创新支撑

4. 广泛融通合作

讲师背景| Introduction to lecturers

珀菲特顾问|骆仁童老师

讲师简介 / About the Program Leader

骆仁童老师 数字经济应用实践专家

授课风格

轻松有趣:课堂多互动,老师讲授轻松幽默,课堂氛围轻松;

实战高效:结合多年数字化运营及分析经验,根据服务企业进行讲授,将授课内容更落到实处;

案例研讨:课程与时俱进,将当下相关政策及数字化趋势分析,结合当下案例,将知识点与案例结合,让知识点更通俗易懂。

一种实体数字化转型能力评估平台专利权人易三仓大学在读博士《AI提问大师》作者

曾任:腾讯科技|产品经理

曾任:UC(优视科技)|高级产品经理

曾任:阿里巴巴|海外业务总监

现任:广州易波区块链技术有限公司|商业合伙人

擅长领域:数字经济、数字化转型、金融科技、数字科技、数字化营销、数字创新及创业等

广东省科技创业导师,为MBA创业大赛提供数字经济应用指导,连续三年分别辅导旭路行能源公司(赛后正式注册成立)、溯源水生生态公司、三三智能科技公司分别获得全国第七、第四、第二,并在赛后调整数字化业务服务模式。

广东省创新战略研究会高级研究员,协助3个项目开展,参与政府“大湾区地市数字化培训”项目方案制定,并调研了20创新案例,进行数字化分析并呈现在线上刊物。

早期数字化区块链政策研讨人员之一,自主研发“供应链金融+区块链”平台,入选广州黄埔区区块链应用示范专项。出版书籍:

实战经验

为多地政府及国际物流提供数字化服务,将数字化与地方文化、运营、证件等结合

先后四次为云南曲靖的“爨镇数字小镇”项目咨询,由云南省长阮成发代表的政府省市级领导团接待,最终建成“爨城文旅小镇”

为广州政数局建设“区块链可信平台”(通过广州网融信息技术有限公司),推动企业电子证件的应用推广,推动广州天河、越秀、住建部、市残联、澳门CA等8个政数应用落地

为广州赛时国际货运搭建基于区块链的“跨境交易结算系统”,年营收达50万美元,成为赛时新的业务增长点。

为银行、物流、车载等多行业提供数字化服务,协助20+家企业从0到1搭建数字平台。

南湖国旅提供旅游贷数字化升级项目,为该国率每年成功节省数十万的运营费用。

深圳建设银行提供数字化转型提供数据调研及分析报告,成功帮助线上业务落地

锡商银行策划企业小贷业务,通过中台体系实现流程智能化,并建立开户审批自动化,为银行节省每月近百万的运营成本

为车载硬件销售商亚美,实现转型智慧出行服务,目前已成长为年营收近百万元的新业务

奥咨达医疗器械搭建系统,参与微信小程序营销策略,实现数字化转型,该项目已成立独立子公司运营

为阿里巴巴推进早期海外支付业务,7年国际话业务经验协助业务大幅提升。

Paytm接入20余款国产应用出海,搭建用户体系,通过UC及阿里巴巴的应用及游戏本地交易结算方案,实现日活用户平均提升3%,留存用户提升1.2%

阿里印度市场开展本地化项目,通过运营手段,调整产品结构,优化系统加载及运营频道结构,实现人均下载提升2%,下载转化率提升1.5%,首日留存提升0.5%实现印度本地化

为阿里巴巴开展印度Diwali(印度最 大的节日)三个平台的营销活动统筹规划并管理落实,七日共带来三十多万活跃用户,活动期间专题下载转化37.5%,人均PV提升3.6%,人均下载提升0.3%。两年内成为印度本地仅次于Google Play的第二应用游戏下载平台

为多家学院与机构讲授区块链、金融科技、平台运营等数字化课程,为数字化搭建添砖加瓦

学院:担任广州新华学院、中山大学工商管理学院、华南理工大学工商管理学院校外导师钻研数字化课题内容,多次开展讲座与培训课程及大赛辅导,为数字经济培养新生代人才。并刊发《区块链+金融科技应用入门与案例》作为新华学院《金融科技》的教材及参考书目。

https://read.douban.com/column/59460496/

企业:(包揽物流、高科技、保险、银行、国企等多行业)

▶为广州淘厂易信息科技有限公司、广州市旭路行电子有限公司讲授《实体业务数字化运营优化》4期课程,与淘厂易训后定下一个季度咨询,后不断追加至1年,最终为其进行2年的咨询

▶为北京恒拓、广州亚美、广东省科技企业孵化器协会等企业《数字化产品管理思维》讲授9期课程,同时亚美在训前表明咨询意向,最终为其提供了4个月的咨询服务。

▶为浙商财险、华汇人寿、苏宁银行、佛山农商行、宝供物流集团、孵化器协会等企业讲授《金融科技及区块链》9期课程,其中为孵化器协会培训后,被邀请成为广东省创业导师,负责数字化升级板块,入库期三年后续期,至今仍在库。



培训课程 / Training courses

主讲课程

《AI赋能企业深度融合:解锁企业智能变革秘诀》《能源互联网与智慧能源:实现行业高价值》

《数字经济下的组织变革:重新定义组织管理价值》

《工业互联网:为数字化生产管理创造新价值》

《新兴加速器——数字经济商业模式重塑》

《数字价值赋能:新数字化营销流量密码》

《让数据引爆加速——数据中台和业务中台高效赋能》



代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务客户

金融:苏宁银行、浦发银行、建设银行深圳分行、锡商银行、农商行佛山分行、浙商财险、中路财险、华汇人寿、成都恒丰银行、中国工商银行、中国邮政、中国建设银行安徽省分行、兴业银行泉州分行、中国银行西安分行、平安智慧、中国银行宁波分行、中国建设银行南平分行、英大泰和人寿保险湖北分公司、招商银行南京分行、北京银行有限公司、农村商业银行江门分行、中国光大银行广州分行、中国工商银行攀枝花分行、中国邮政储蓄银行深圳分行、中国工商银行浙江省分行、中国工商银行广东省分行、中国建设银行宁波市分行、中央国债登记结算有限责任公司、中通服公众信息产业股份有限公司、中国邮政集团河南省分公司、中国邮政集团、中邮人寿保险股份江西分公司、中国农业银行天津市分行、中国太平洋保险(集团)、新疆维吾尔自治区金融学会、交通银行,太平洋信用卡中心上海分中心、招商银行……

烟草:广东烟草河源市有限责任公司、吉林省烟草公司通化市公司、广州市烟草专卖局、四川省烟草公司凉山州公司宁南分公司、上海烟草集团有限责任公司……

交通航空轨道:广汽丰田发动机有限公司、无锡地铁集团有限公司、湖南空港实业股份有限公司、江苏省沿海开发集团有限公司、东风本田发动机有限公司、广州地铁建设管理有限公司、上汽通用五菱汽车股份有限公司、广州地铁建设……

通讯:中国电信股份有限公司贵阳分公司、中国电信股份有限公司上海分公司、中国电信股份有限公司上海浦东电信局、中国联合网络通信有限公司南通市分公司、中国联合网络通信有限公司太原市分公司……

能源:中国石油天然气股份有限公司西藏销售分公司、国家管网集团西部管道有限责任公司、宁德新能源科技有限公司、国网新能源云技术有限公司、国网青海省电力公司海北供电公司、银联商务股份有限公司、国网重庆市电力公司市北供电分公司、河北建投任丘热电有限责任公司、浙江能源天然气集团有限公司、广东电网有限责任公司、浙江容大电力工程有限公司、南阳鸭河口发电有限责任公司、国家电网有限公司华中分部、泉州供电服务有限公司、中国能源建设集团广东火电工程有限公司、国网甘肃省电力公司金昌供电公司……

政府事业单位:南昌市市政公用项目投资建设有限公司、广州政数局、广东省环境权益交易所、南方电网南沙电力展厅、香港警署、中世数字经济研究(广州)院、城市联合网络电视台CUTV.COM,重庆市政府、龙岗国资委、苏州政府……

工程地产建材家居:新鸿基企业管理(上海)有限公司、河北建设投资集团有限责任公司、中铁十一局集团桥梁有限公司、武钢集团有限公司、中铁十四局集团大盾构工程有限公司、上海中船九院工程咨询有限公司、中国电子系统工程第四建设有限公司、广州市番禺祈福新邨房地产有限公司、深圳市通产集团有限公司……

部分客户评价

课程涵盖的主题都很棒,对团队和业务都有帮助。其中关于专业应用、以及数字化对企业、数据、技术三者之间的案例讨论令人深省,启发很多。让我们企业思考如何借助数字化转型,是很有意思的。

——广州淘厂易信息科技有限公司  创始人兼总经理 王卫中

课程展示了许多实例,很好的把理论和应用进行了结合,涉及专业的方方面面,尤其是产品与技术方面的启发比较多。

——北京恒拓高飞航空技术有限公司  总经理 张书波

我们公司作为数字时代前沿产业,要强化危机意识,积极迎接“机”“网”“云”“数”带来的前所未有的机遇和挑战,课程很好的帮助我们强化了这方面的思维,懂得数字技术、做好用户体验,才能把握好发展的机遇。

——广州亚美信息科技有限公司  产品中心产品总监  刘占山

通过学习数字经济,深刻认识到信息科技已成为时代的潮流。通过课程的学习,帮助我们更清晰了思路,如何抢抓数字技术变革的机遇,如何结合业务实践做大做强。非常有启发性。

——广州市旭路行电子有限公司  运营副总裁  陈丹丹

老师的课程很有行业前瞻性,能帮助我们的同学从培训的“聆听者”转变为“实操者”,有趣的案例和分析,能帮助他们增强参与培训的积极性,也提升了大家对知识的理解和转化。——华南理工大学工商管理学院  产学研负责老师 刘苗


服务流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 沟通诊断
  • 项目调研
  • 方案设计
  • 达成共识
  • 项目实施
  • 持续跟踪
  • 效果评估

服务优势

Service Advantages

  • 对行业特性的深刻理解

    我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。

  • 丰富的案例库及落地方案

    我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。

  • 经验深厚的咨询团队

    我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。

关于珀菲特顾问

ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是?人才培养与智能制造解决方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我们做什么?承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服务的客户:世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

    10年更懂你

  • 6000+

    中大型企业共同选择

  • 600000+

    累计培训学员

  • 1500+

    现有公开课

  • 10000+

    现有内训课

  • 800+

    现有在线课程

  • 20+

    辐射城市

线下业务

OFFLINE BUSINESS

  • 内训课

    高层团队引导工作坊

    中层管理内训

    基层管理内训

  • 项目咨询

    人才梯队建设咨询项目

    工厂运营咨询项目

    TTT内训师咨询项目

  • 公开课

    领导力公开课

    精益智造公开课

    个人效能公开课

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培训的客户涵盖多个行业的知名企业

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