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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
“双碳”目标已从全球共识走向硬约束。对于高能耗、高资源消耗的机车装备制造业而言,建设绿色、环保、节能工厂不仅是履行社会责任的必然要求,更是降低运营成本、突破国际“碳壁垒”、获得绿色金融支持的紧迫需要。当前,企业在节能降碳方面常陷入“技术堆砌而系统不优”、“满足合规而缺乏前瞻”的困境。本课程将深度解读国家及地方最 新碳达峰、环保法规,系统讲授从能源供给、生产执行、废弃物处理到碳资产管理的全链条先进技术赋能方案,提供可量化的实施路径,最后制定形成企业《绿色工厂创建行动计划书(1-3年)》。
课程收益| Program Benefits
课程收益:1、全面掌握最 新工业节能、环保、碳减排领域的法律法规体系与核心考核指标(碳排放强度、综合能耗、污染物排放浓度等)。
2、系统性学习源网荷储一体化、余热回收、高效电机、循环水、VOCs治理、AI能源优化等核心技术的选型与集成方法。
3、掌握构建企业级碳数据核算、监测、报告(MRV)体系的操作流程,并了解绿电交易、碳交易机制。
4、通过标杆案例,获取从新建零碳工厂设计到老旧工厂绿色化改造的完整解决方案与投资回报分析。
课程大纲| Course Outline
一、国家“1+N”双碳政策体系对制造企业的核心要求
1. 《工业领域碳达峰实施方案》对重点行业单位增加值能耗、碳排放下降的硬性指标
2. 能效“领跑者”与产能置换政策对高耗能工序(如铸造、热处理)的约束
二、环保法规动态:从达标排放到总量控制与排污许可
1. 排污许可证“一证式”管理:自行监测方案、执行报告、台账记录的合规要求
2. VOCs(挥发性有机物)无组织排放控制标准对涂装车间、溶剂库的密闭收集与治理要求
3. 新《固废法》对工业危废(废油、废漆渣、废催化剂)全流程溯源管理的加严规定
三、地方性政策与绿色金融
1. 高耗能企业阶梯电价、差别化水价政策
2. 绿色工厂认定的企业价值:优先用电、环保豁免、绿色信贷低利率
四、互动场景:
快速问答——给出某焊接车间年耗电5000万kWh、年排放VOCs 20吨的场景,请现场判断可能触发的合规风险与潜在罚款量级。
一、清洁能源与能源供给侧优化
1. 分布式光伏+储能:屋顶荷载计算、自发自用比例优化、削峰填谷策略
2. 余热余压利用:空压机余热回收用于厂房供暖/洗浴热水、热处理炉烟气余热预热工件
3. 绿色能源采购与绿证交易
二、生产及公用动力系统深度节能
1. 电机系统:IE5能效等级电机推广、变频调速技术对风机/水泵的节能潜力(30%以上)
2. 压缩空气系统:管网泄漏检测(AI声学成像)、分级供气、零气耗干燥机
3. 空调/通风系统:车间分层空调(仅工作区冷却)、自然通风与强制排风耦合设计、基于CO2浓度的人员感应式新风控制
三、环保工艺与末端治理的绿色化
1. 清洁工艺替代:高固份/水性涂料替代溶剂型、激光/搅拌摩擦焊替代传统弧焊减少烟尘
2. 高效治理技术:沸石转轮+RTO(蓄热式氧化炉)用于涂装废气,处理效率>98%
3. 中水回用与零排放:电镀/清洗废水膜处理回用,蒸发结晶分盐
四、AI+能源管理系统(AI+EMS)
1. 基于LSTM等时序预测模型的电力负荷预测,指导需量调节
2. 设备级能耗异常检测:利用聚类算法识别同型号空压机中“能效异常低”的一台
3. 动态能效优化:AI强化学习实时调节制冷站冷冻水出水温度、冷却塔风扇转速
五、标杆企业案例深潜(五个)
案例一:某重型机械企业建设“风光储充”一体化微电网,可再生能源占比达45%,并参与电力需求侧响应获取补贴。
案例二:某汽车制造企业涂装车间采用干式喷房+石灰粉收集+高效RTO,VOCs排放远低于标准,同时年节水超过10万吨。
案例三:某电子制造工厂部署AI能源大脑,自动识别出某洁净车间因高效过滤器选型过大导致的风机能耗浪费,整改后年节电120万度。
案例四:某钢铁企业(简化为机加工场景)利用全厂循环水系统余热为周边办公楼供暖,替代了燃气锅炉。
案例五:某大型装配工厂将空压机群改造为集中智能联控,并回收70%压缩热用于烘干工序,实现系统综合能效提升25%。
一、组织层面碳核算体系(ISO 14064, GHG Protocol)
范围一(直接排放):固定/移动燃烧、工艺过程、逸散排放
范围二(间接排放):外购电力、热力
范围三(其他间接):上下游运输、员工通勤、产品使用等(逐步纳入强制要求)
二、产品碳足迹(ISO 14067)基础
1. 从“摇篮到大门”——机车零部件或核心组件碳足迹计算的边界与数据收集难点
2. 建立零部件级碳排放因子数据库的初步方法
三、实战工作坊(1.5小时):
提供某典型机车转向架焊接、机加、组装工序的能源消耗数据(电力、天然气、压缩空气)、物料消耗(焊丝、钢材)和自有车辆燃油数据。分组完成以下任务:使用简化计算表格,核算该产品制造阶段的范围一和范围二碳排放总量;识别排放量最 大的前三个排放源;根据课程提供的节能技术列表,为每个主要排放源匹配至少一项潜在减排措施,并粗略估算减排比例。分组汇报、点评。
一、构建企业碳管理组织与流程
1. 成立由公司高层牵头的“双碳”委员会,分解KPI至各车间/部门
2. 建立常态化能源审计与碳盘查制度(每季度/每半年一次)
二、设计“厂区级”绿色改造优先级矩阵
1. 横轴:投资回收期(短/中/长);纵轴:碳减排潜力(高/中/低)。将所有潜在项目填入矩阵,优先执行“回收期短+减排潜力高”的“速赢项目”(如LED照明替换、压缩空气堵漏)
2. 制定中长期深度脱碳路线图,如:短期(1年)-> 能源管理系统上线;中期(3年)-> 光伏+储能+空压机群控;长期(5年)-> 全电化生产、氢能物流车试点
三、对接外部资源:
绿色工厂申报、节能诊断服务、碳交易市场入市准备
四、课程总结与互动答疑
1. 回顾绿色工厂的“四层体系”:合规层、能效层、能源层、碳资产层
2. 针对学员提出的特种工艺、特殊污染物治理等问题进行现场答疑与方案建议
讲师背景| Introduction to lecturers
蔺军老师 工业数智化与产业转型实战专家
授课风格
1、实战落地性强:不空谈理论,所有方法论均源于自身全程操盘具体的项目痛点、实操过程和量化成果;配套专属实战工具包,学员可直接结合自身企业场景复用;
2、务实易懂:采用“理论讲解+案例深潜+工作坊演练+沙盘推演”的授课模式,结合自身项目操盘经历拆解案例,语言通俗、逻辑清晰,既有技术深度,又有实战温度,兼顾高管战略认知提升与中层实操能力落地,适配不同层级学员需求。
部分服务过的企业:
大型央企:中建一局、中建二局、中建六局、中建七局、中建科工、中建铁路投资建设集团、中交集团、中交第 一航务工程局、中交天津港湾工程研究院、上海振华重工集团、上海振华重工南通分公司中铁建工、中铁建设、中铁二十四局集团、中铁咨询、中冶集团、葛洲坝集团、中国铁路济南局集团、中铁宝桥南京公司等。
大型国企:天健建工、深圳建设、深圳建安、上海建工、华西企业、江苏华建、陕西建工、前海投控、上海嘉定交通发展集团、宜宾临港投资建设集团等。
政府单位/协会:中国建筑金属结构协会、国家钢结构行业主管协会、深圳建筑业协会、浙江省工程建设质量管理协会、无锡市勘察设计协会等。
其他知名企业:深圳建工、天元集团、京沪重工、精工工业、中南建设、多维集团、东方诚集团、杭州建工、上海市政工程设计研究总院、柳州欧维姆机械、SK海力士(无锡)投资公司、杭州长川智能制造、广东金辉华集团、三峡金沙江云川水电开发有限公司宁南白鹤滩电厂、广州越秀融资租赁有限公司、中南大学等。
工程项目管理实战专家
12年企业数智化应用实战经验
21年大型工程项目管理实战经验
浙江大学工学博士
教授级高级工程师
长安大学、苏州科技大学、上海师范大学研究生导师
现任:江苏沪宁钢机股份有限公司丨总设计师、创新研究院院长
曾任:深圳特区建工科工集团(深圳国资委下属唯 一国资建工集团)丨副总经理、总工程师
曾任:浙江精工钢结构集团(上市企业)丨总工程师
曾任:江苏沪宁钢机股份有限公司(建筑与桥梁钢构头部企业)丨副总工程师、结构设计二所所长
擅长领域:智能制造(工业数智化)、智能建造、数字化转型、AI+业务创新应用、工程项目管理、能源与化工项目建设与成本控制、交能融合与路衍经济、交通基础设施资产数智化运营、工程质量创优与技术创新、海外EPC项目实施策略等。
持多项(职称)证书:高级工程师、一级建造师、注册监理师
在工业数智化/工程项目管理专业领域上术业有专攻:
1)浙江省、广东省、深圳市科技咨询项目评审入库专家
2)中国建筑金属结构协会专家委员会委员、中国钢结构协会专家委员会委员
3)深圳建筑业协会专家、浙江省工程建设质量管理协会专家、绍兴市特聘专家
4)北京大学中文核心期刊《空间结构》杂志编委
5)累计操盘国 家 级、省级重点数智化项目及课题超20项
在工业数智化/工程项目管理实战领域落地成果丰硕累累:
1)累计完成86项大跨度空间及高层建筑、长大桥梁结构、EPC工程国家与地方重点项目的相关设计、施工分析与工程管理工作,多个项目获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖”,中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”;
2)持续开展科技创新研发工作,形成多项新型建筑工业化产品体系、智能建造设备装备产品、智慧建造及绿色建造技术创新与创效成果,3年内项目申报累计获得外部资金支持超3000余万元。
3)主导2023年深圳市科技创新计划重点项目《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台(IPICE)》(造楼机),研发具备六大功能系统、包括20项子功能、拥有自主知识产权的大型智能建造装备,突破行业技术壁垒,有力支撑国企智慧建造品牌与高质量发展战略落地。
实战经验
蔺军老师拥有10年高校专业深研经历、20余年项目一线操盘大型工程管理及工业数智化实战经验,贯穿“技术研发-项目落地-体系搭建-团队培育”全链条,先后主导3家行业龙头企业数智化转型全流程,直面传统基建企业“转型落地难”“成本失控”“数据割裂”“资产运营低效”等核心痛点,全程参与“痛点诊断-方案设计-技术选型-落地推行-优化迭代”每一个环节,形成了“战略顶层设计-技术选型落地-组织人才适配-生态共建共赢”的全维度实战方法论,所用方法均经过项目验证,可直接复制使用。
标杆项目案例一:深圳特区建工集团(国资背景)-《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台(IPICE)》(造楼机)项目
实操过程:牵头各成员企业组建专项研发团队,明确“技术研发+业务对接+落地推行”分工,负责1750万科研经费的《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台(IPICE)》(造楼机)项目研发工作,形成具有自主知识产权、具备六大功能系统(支撑及动力系统、钢平台系统、模板系统、挂架系统、辅助系统和安全防护系统,包括20项子功能)、集“智能建造”“绿色建造”“精益建造”三位一体的新型工业化、自动化建造装备与成套技术;
在钢平台结构标准化、预制构件吊装效率、动力支撑系统工作效率与灵活性、辅助功能集成度等方面,全面优于外部类似功能产品。同步梳理深圳市科创委政策扶持导向,联合高校、科研机构完成针对性重点项目成果的申报与立项,获批深圳市科技创新计划重点项目。
量化成果与效益:IPICE整体装备制备落地后,实现项目施工效率提升30%以上,单项目工期缩短约1/3,人工成本降低25%;项目系列申报成果累计获经费资助800万,“大跨空间结构逆向建模及智能建造技术”通过行业权威鉴定,获“国际领 先”评价,斩获中国建筑金属结构协会科学技术奖一等奖。项目成果不仅提升了企业品牌影响力,推动集团数智化业务转型实际落地,助力项目承接;此外,通过提供安全、稳定、绿色、友好的人机工作环境,实现智慧建造装备与数字智能技术软硬件的有效结合应用,产生了良好的社会经济效益。
标杆项目案例二:江苏沪宁钢机股份有限公司(行业龙头)-主导企业业务数字化智能化平台建设、钢结构智能制造工业化核心系统成套技术落地全流程
实操过程:以企业多年的项目实践积累为基础,牵头各业务部门搭建首个数字化生产管控平台,梳理钢结构加工、运输、安装全流程业务节点,打通业务各环节数据壁垒,建立数字化生产操作流程;结合行业新质生产力发展目标需求,主导实施企业智能化业务流程建设,操盘崇启公铁长江大桥、狮子洋通道等重大工程的数智化技术规划与项目实施工作,建立“技术培训-试点应用-全员推广”的落地机制,解决传统业务生产与数智化转型要求的认知冲突与实施堵点。
量化成果与效益:数智化业务平台落地后,企业综合运营和服务能力得以极大改善,工厂BOM清单分拣率提升80%,部门协同效率提升50%,统计准确率提升100%。车间在制品率降低20%以上,错漏件率控制在十万分之一;钢材损耗率降低1%,发运错误率降低至十万分之一。生产流程简化20%,一线作业人员优化10%,二线人员优化15%;综合成本降低8.9%,利润率提高15%以上。此外,将平台成果通过SaaS化运营模式推广至行业应用,惠及众多中小企业,助力传统钢结构制造企业提质增效,进而从根本上实现行业的智能制造。以每家平台服务费5万元/年计,年推广收益超200万元;企业的数智化转型经验被行业广泛借鉴推广。
标杆项目案例三:江苏沪宁钢机股份有限公司(行业龙头)-主导北京大兴国际机场航站楼结构施工关键技术研发与项目实践应用
项目痛点:北京大兴国际机场工程被英国卫报评为新世界七大奇迹之首,是全球最 大的单体航站楼,该国家标志性项目造型独特、规模宏大、高烈度抗震设计与多主体施工等特点给工程建造带来巨大挑战;
重点解决措施:首次在超大屋盖结构中应用了基于总体位形控制的“参数建模、智能分析,独立卸载、总体合拢”综合施工技术,打破了先合拢后卸载的传统思路;研发了复杂钢构件的工厂智能制作、高精度数字预拼装应用技术及基于模糊算法的施工进度动态控制方法,构建形成了项目施工全过程数字化动态管理技术平台;
量化成果与效益:通过参数化建模与智能化施工控制技术的研发与实践,对结构建造位形精准控制,80天即高效完成2570m长合拢线、1836个合拢口的构件高精度对接及4.2万吨屋盖钢结构的整体封顶;新技术应用大幅减少了人工、机械与措施投入、加快材料周转,缩短工期4个月,节省工期成本约2160万;提升了项目管理效率,保障了施工安全和工程质量,节约建安成本约355万元。
成果延续应用:创新成果已成功推广应用于厦门翔安国际机场、广州白云国际机场T3航站楼等多项重大工程,取得了显著的经济效益和社会效益。2018年4月30日中央电视台《新闻联播》报道:北京新机场主航站楼为解决工程技术领域的世界性难题提供了“中国方案”。项目建造技术成果获浙江省建设科学技术奖一等奖、北京市科学技术进步奖特等奖;项目钢结构制作、施工获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖杰出工程大奖”,整体项目获中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”。
部分授课案例:
| 序号 | 企业名称 | 主讲课程 | 期数 |
| 1 | 中铁建工、中铁建设 (上海、深圳、杭州、天津、长沙、武汉、济南) | 《智能建造在工程行业中的应用实践》 《新型建筑工业化背景下的企业转型》 《国有施工企业业务转型升级路径实践》 《工法与标准的编制与申报实战》 《海外业务运营管控风险地图与应对实务》 《AI工具在工程管理中的应用:从经验驱动到数据智驱》 《AI赋能工程项目管理》 《BIM+AI在工程经济审核中的应用》 《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》 | 12 |
| 2 | 中建集团(一局、二局、六局) | 《建筑施工企业全面质量管理》 《EPC项目全生命周期管理》 《建筑业三化新业态速赢实战》 | 5 |
| 3 | 中交集团(广州、天津、上海) | 《中国建造2030:智能·绿色·融合》 | 4 |
| 4 | 中铁建设 | 《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》 | 2 |
| 5 | 中南建设 | 《海外项目投标策略与过程管理》 | 2 |
| 6 | 葛洲坝集团 | 《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》 | 2 |
| 7 | 浙江大学 | 《BIM+信息化管理平台建设与应用》 | 2 |
主讲课程
《海外项目投标策略与全周期管理实战》
《智能建造高阶突破数字资产变现》
《企业业务数字化转型实施路径与应对策略》
《数智化转型全景实战——从顶层设计到场景落地》
《交能融合业务全景实战从硬核主业到AI赋能》
《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合路径与未来行动指南》
《EPC项目全景实战从策划到执行的精细化之旅》
《项目创优、技术创效与智能化AI最 新应用》
部分授课评价
蔺老师在《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》课程中,带领我们的项目经理和业务骨干一起,基于行业的过往、现状推演今后的业务发展趋势,有方法更有实施路径和标杆案例指引,理论和实践并重,把高深的专业知识演绎得通俗易懂,让我们对各行业的发展态势有了更深入的认识,对今后业务方向和项目热点的把握很有意义。学习时间转瞬即逝,有种意犹未尽的感觉。
葛洲坝集团 曹总分公司总经理
蔺军老师的课彻底打破了我们对数智化转型的碎片化认知!从行业政策到企业顶层设计,从战略规划到架构落地,逻辑层层递进,尤其是“五维”路线图的实操讲解,让我们团队能直接结合自身情况绘制转型蓝图,干货满满、落地性极强。
上海建工集团 汪总 分公司总工
蔺军老师专业背景扎实,同时课堂节奏把控得当,能深入浅出地讲解复杂概念,我们关注的重点内容如转型路径规划、组织变革管理等能在培训中得到充分展开,互动环节设计得很好,能引导学员结合自身企业情况入局思考。
——中建一局 张总 分公司副总
蔺老师的课程不仅专业理论全面,尤其是实战性和落地性很强,全程通过案例演示和工具实操讲解,可以说是干货满满。通过这种类型的学习和互动可以增强我们在业务中的实操信心,也就提升了大家学习、消化课程内容、学以致用的积极性。
——中铁建工王总 分公司总经理
在《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合》课程中,蔺老师分享的案例专业度强、深度足够,能满足实际项目需要,在打开学员思路的同时,也可以将其中的方法和策略用在我们项目的策划、实施和综合创效等多个方面,让人受益匪浅。特别感谢给我们的精英骨干们授课。
——中交集团 涂主任 培训中心主任
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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