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Karen资深顾问
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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
课程名称
智能制造趋势下的生产计划排程与APS系统（工厂实战班）
参加对象
管理者
课程费用
¥5800/人（含：教材、会务、午餐、茶点、税费）
授课天数
2 天
授课形式
公开课
官网电话
400-008-4600，13382173255（Karen 郑老师）
公司官网
1500门公开课，2万门内训课，可登陆搜索：https://www.perfectpx.com/
2026年11月03~04日
上海
热招中
2026年12月8~9日
上海
热招中
企业如何在智能制造大趋势下，面对不确定性和个性化、柔性化的经营环境？车间计划排程是其中的难点，具有很大的经验性和灵活性。本课程结合标杆工厂的运营特点及管理现状介绍APS（高级计划排程系统），运用智能制造、大数据、APS等技术，通过实际场景的演练，使计划管理人员快速理解并掌握智能排程技术。
1、 理解智能制造趋势下生产计划与排程的挑战
2、 完整了解生产计划的核心体系
3、 大数据分析与模型技术在生产排程中的典型应用
4、 国内外优秀企业的计划排程实践与成果分享
5、 典型APS系统的逻辑与解决方案介绍
由于工厂参观的特殊性，会因工厂的一些不可控因素进行时间调整，敬请谅解
第一天上午玳能工厂会议室集中授课（9-12点）
1. 挑战：智能制造与计划排程
n 客观评估制造业智能化发展进程（精益、数据与组织）
n 制造业发展趋势：智能制造和大数据下的大规模定制
n 案例介绍：服装定制化生产与运营逻辑的变化
n 如何建立高效的生产计划体系：5级计划体系简介
n 课堂体验1：生产排程的困难之处
n APS的四大基本特征与功能简介
n 典型智能工厂的系统架构：APS与MES、ERP
2. 排程的基本方法与策略
n 不同供应链模式下计划的应对策略
n 课堂体验2：正排与倒排的差异
第一天下午13:00——14:30玳能工厂生产现场参观，了解基本工艺与企业管理现状。
n 课堂练习：基于紧急系数的多订单、多工序的可视化排程
n TOC（约束理论）简介及TOC排程的实施原则
n 课堂体验3：并行工序的复杂性_如何最短时间备齐一桌家宴
第一天下午16:30结束
第二天上午玳能工厂会议室集中授课（9-12点）
3. 排程的建模与高级算法
n APS：基于目标和约束的建模方法
n 排程的数据与规则准备
n 课堂练习：典型生产排程场景的建模（目标函数、约束条件等）
n 约束和数据维度增加后排程的可行性——启发式算法
n 课堂演示：基于遗传算法的冲压车间多订单、多机台排程的算法开发
4. APS系统的功能与实施
n 系统介绍：典型APS商业软件（ASPROVA、安达发等）系统介绍
第二天下午13:00——15:30玳能工厂APS开发团队介绍交流
n APS系统实施的前提：管理咨询与数据精度
n 案例介绍：某家电企业APS项目的开发及应用场景
第二天下午16:00结束
讲师介绍：李老师
Ø 特聘资深培训讲师/咨询顾问
Ø 西安交大工学硕士
Ø 27年制造业运营与咨询经验
Ø 上海交大弗劳恩霍夫科创中心高级顾问、上海交大中美物流研究院特聘讲师
Ø 数字化转型与智能制造专家、精益生产与物流规划、AI工业赋能应用
【专业领域】
运营管理/智能制造/数字化工厂规划
【从业经历及经验】
27年制造业运营与咨询经验，其中8年世界500强企业制造与供应链实操经验，曾赴德国研修工业4.0、日本丰田研修精益管理，对生产运营、智能制造有深刻的理解和应用，提炼的智能制造与数字化工厂规划方法，已服务于大型央企、国企等多家大中型企业咨询及数字化项目，企业内部培训和咨询辅导客户数量超过100家。熟悉汽车行业（整车、零部件）、轨道交通装备、服装供应链、电子信息产业、家电、化工、新能源等十几个行业运营模式。
【主讲课程（部分）】
《智能制造与数字化工厂规划》、《AI重构制造业数字化创新》、《数字化战略转型与实践》、《工厂智能物流的规划与实践》、《AI在工业检测中的应用与工具链》
【咨询项目（部分）】
Ø 中车集团系列数字化转型辅导与咨询项目
Ø 苏州莱顿汽车零部件智能产线项目
Ø 上海真诺智能仪表有限公司智能工厂规划项目
Ø 首批创业板公司郑州XX电子运营管理咨询
Ø 特步集团工厂仓储物流优化项目
Ø 海尔工厂计划体系优化与APS咨询项目
2026年07月22~23日
杭州
已开课
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我们是谁 Who We Are
珀菲特顾问成立于2011年，是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势，整合AI实战讲师资源，为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
我们做什么 What We Do
承接组织绩效提升与人才学习发展业务，覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块，并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务对象 Our Clients
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业，客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.
公司数据 Company at a Glance
2011
成立年份Founded
6000+
服务企业Enterprise Clients
60万+
累计学员Total Learners
2000+
签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+
AI热门课题AI Courses
1500+
现有公开课Public Courses
20000+
现有内训课Internal Courses
20+
覆盖城市Cities Covered
公开课
覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向，为不同岗位提供实战课程。
企业内训
围绕组织绩效与人才发展定制培训方案，可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。
项目咨询
提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询，通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。
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