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TPM精细化设备维护管理(TPM八本柱之计划保全)

围绕TPM精细化设备维护,从设备全寿命周期管理入手,系统讲解计划保全、设备管理职能体系与预防性维护,帮助学员构建精细化设备管理体系、降低故障停机与维修成本。

苏州开班 2天高参与训练 支持企业内训定制
珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
TPM精细化设备维护管理(TPM八本柱之计划保全)
参加对象
设备维护保养人员,设备工程师,设备经理,TPM推进专员,精益推进专员
课程费用
¥4500/人(含:教材、会务、午餐、茶点、税费)
授课天数
2 天
授课形式
公开课
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
时间安排 COURSE SCHEDULE
2026年11月05~06日 苏州 确定开课
2026年11月05~06日 上海 待定
2027年04月14~15日 苏州 热招中
课程背景 COURSE BACKGROUND

制造业企业依靠大量的设备维持正常的生产运作。为了确保竞争优势,设备不间断运行已成为常态。追求设备极限运转与有限的专业保养力量的矛盾日益突出,而且企业普遍关注专业技术人员的技术能力,忽视设备保养方面的管理技术。

本课程希望帮助学员更好的理解企业的现状,学习和掌握TPM设备计划保养管理体系,并能够根据企业现状制定和完善设备的维护保养策略,掌握设备三大管理评价指标MTBF/MTTR/OEE的计算和推广应用,掌握为提高设备信赖性和保养性、降低设备生命周期成本的开展方法,能够正确理解和综合利用预防保养、预知保养、改良保养以及事后保养等保养方式,以最小的投入,确保设备效率最大化

课程收益 COURSE BENEFITS

² 学习和了解设备维护管理的发展历程和发展方向;

² 系统理解设备的维护保养体系,树立设备零故障管理的强烈意识;

² 学会应用恰当的分析工具,从源头彻底解决问题的发生;

² 掌握建立和完善设备维护保养体系的内容和方法,正确运用管理指标MTBF、MTTR、OEE等,具备改善设备效率的正确思路

² 提升对设备预知保养管理的认知和应用

课程大纲 COURSE OUTLINE

第1章:设备管理概述

1、设备管理的发展历程

1)制造型企业的三大痛点

2)设备维护方式的种类

3)工业4.0对设备管理带来的挑战

2、全面生产维护TPM介绍

1)TPM的诞生与发展

2)TPM的定义

3)TPM与生产维护PM、精益生产TPS之间的差异

4)推行TPM的必要性和急迫性

5)TPM活动的特点

3、构建高效的TPM生产管理系统

1)TPM八大支柱结构逻辑

2)构建精细化设备管理体系

小结:TPM的活动的目的和效果

第2章:建立高效的设备管理职能体系

1、设备全寿命周期管理

1)设备管理的领域

2)设备全寿命周期概述

① 设备全寿命周期管理的概念和两大目标

② 关于设备寿命周期成本(LCC)

3)建立设备全寿命周期管理的四道防线

2、设备管理部门的职能分析

1)什么市计划维护?

2)计划维护保养的基本逻辑

3)设备维护业务的分工

4)维护组织的运用方式

5)维护部门的业务管理流程分析

3、设备管理的三大关键指标

1)MTBF/MTTR/OEE的定义、目的和计算方法

2)MTBF\MTTR\OEE 的评价和改善要点

练习:MTBF/MTTR/OEE实际案例的分析

分享:减少停机时间MTTR的问题调查及改善案例

第3章:设备故障问题和对策活动

1、对设备故障为零的思考

1)故障的定义和分类

2)设备故障对策通常存在的问题

3)发生故障的五大原因

4)故障为零的思考方式

2、推动预防管理

1)重视潜在缺陷(不合理)的管理,开展源流改善活动

2)重视设备清洁,推动自主维护开展

3)重视设备点检,建立全员点检制度

3、“故障为零”的五大对策

1)“故障为零”的五大对策

2)“故障为零”的四个阶段

第4章:系统推行TPM计划维护

1、计划维护体系的架构

1)计划维护活动的推进理念

2)计划维护活动推进7步骤

2、1STEP:建立自主维护支援体系

1)制定计划维护1STEP活动计划

2)责任区域的三正5S活动

3)自主维护的支援活动

3、2STEP:建立基本的维护体系

1)建立和完善设备管理台帐

2)设备等级评价

3)故障管理

4)完善维护保养指标

5)图纸管理

6)工具与备品备件管理

7)润滑管理

4、3STEP:弱点改善活动

1)设备弱点的统计分析

2)常用三种分析工具介绍

① 5why分析

② PM分析

③ AI分析(DeepSeek 故障分析案例)

3)建立弱点改善流程

5、4STEP:建立信息管理体系

1)信息管理体系的构成要素

2)建立故障数据管理体系

3)MP信息化

6、5STEP:建立定期维护体系

1)定期维护的优劣和应用范围

2)编制维护作业计划书

3)最 佳维护周期的确定

4)维护作业标准化

5)实施机会维护

7、6STEP: 建立预知维护体系

1)预知维护的定义和目的

2)预知维护的常用方法

3)倾向管理与预知维护

8、计划维护保养活动推进要点

1)明确课题和目标

2)搭建组织与业务分工

3)制定活动计划(推进路径图)

4)评价与激励

Q&A

讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE

讲师介绍:王老师

Ø 特聘资深培训讲师/咨询顾问

Ø 韩国KSA  TPM专门家研修结业

Ø 大型韩企 TPM事务局局长

Ø 日本MIC  TPS研修结业

Ø  6sigma黑带大师

工作经历:

Ø 1990年毕业哈尔滨工业大学,设备制造工艺专业;

Ø 前8年在国企军工负责技术、工艺和质量管理;

Ø 后12年在汽车行业大型韩企负责质量管理、TPM、5S、提案活动;  

Ø 现知名公司创新战略顾问;

20多年的企业工作经历,曾先后担任技术、生产管理、质量管理、教育培训、设备管理等要职;多次赴韩国、日本研修交流TPM,领导、组织企业内部QCC、5S及TPM项目的推导与实施,特别是在担任培训部门经理2年期间,成功地推导建立了定做型教育培训体系,对改善企业产品品质,大幅度提高生产效率,降低生产成本等产生了显著的作用。 

其他培训及辅导的部分代表客户:

苏州三洋能源、苏州矽品科技、上海住建、汉高股份、紫江集团、不凡帝范梅勒、科世达-华阳、杭州眼力健、杭州南都电源、德芙巧克力、圣戈班玻璃、北车集团、蔡司工业测量技术、富士通天电子、联合汽车电子、通领汽车饰件、中 国 第 一铅笔股份、神舟新能源、通用电气医疗系统、卡特彼勒、日东电工、哈药集团、伊怡乳业、金亭汽车线束、三电汽车空调、贝卡尔特合金材料、德尔格医疗器械、东洋炭素、普利茂斯永乐胶带、克朗斯机械、乾大化工材料、美国联合技术消防安保公司等国内外著名公司。

辅导特长:

王老师能根据企业培训需求,或企业现状识别企业培训需求,并根据企业特点量身定做,专门策划针对性强的培训课程,从而提高培训的效果。知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与是王老师的一般授课风格。

部分课程列表:

全面生产管理TPM、5S(6S)活动(打造完美的现场)、精益生产(TPS革新训练营)、TWI(一线班组长训练营)、管理体系方面、建立高效的教育培训体系。

 

已开课时间 Class started time
2026年05月27~28日 苏州 已开课
2026年04月20~21日 苏州 已开课
服务流程 Service Procedure

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关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

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珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。

We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.

公司数据 Company at a Glance

2011 成立年份Founded
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2000+ 签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+ AI热门课题AI Courses
1500+ 现有公开课Public Courses
20000+ 现有内训课Internal Courses
20+ 覆盖城市Cities Covered
线下业务 OFFLINE BUSINESS

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