基于流程的战略解码

3.1 实战闭环设计：“讲 - 练 - 答”小闭环模式贯穿，每个环节皆有动手任务与有形产出。

3.2 完整工具链覆盖：系统构建从流程洞察（挖掘）、流程设计（建模）到流程运营（监控）的AI工具组合。

3.3 方法而非工具本身：授人以渔，侧重于教授通用性方法论（如日志分析思路、监控闭环设计）、提示工程与可视化呈现技巧。

3.4 心智与角色升级：推动学员从传统流程管理者，向“AI技术翻译官、数据流架构师、智能流程产品经理”的新角色转变。

三、AI赋能流程管理专家课程怎么做？

1. 上午模块：AI重塑流程管理——新范式与工具链构建（3小时）

1.1. 开篇定调（30分钟）：通过震撼案例，全景展现AI如何系统性重塑流程管理，定义流程专家在AI时代的三大新角色。

1.2. 实战闭环一：AI赋能流程洞察与诊断（60分钟）

• 方法论：讲授流程挖掘（Process Mining）的核心原理与方法论（套用IPO模型）。

• 讲师演示：演示如何利用AI工具将ERP/CRM日志转化为流程图，识别瓶颈与合规偏差。

• 学员动手：使用AI提示词模板，搭建分析agent，生成一份《流程洞察报告》。

1.1. 实战闭环二：AI赋能流程建模与逻辑自查（40分钟）

• 方法论：讲授从自然语言描述到生成标准流程文件（BPMN、RACI）并自查的逻辑闭环。

• 讲师演示：演示“一句话”生成流程图并自动进行合规性检查。

• 学员动手：用自然语言描述熟悉流程，生成流程图并获取逻辑自查清单。

1.1. 实战闭环三：AI赋能流程运营与监控（40分钟）

• 方法论：讲授如何设计智能监控KPI与预警规则，构建“定义 -> 监控 -> 预警 -> 优化”闭环（套用DMAIC模型）。

• 讲师演示：演示为“合同审批流程”定义指标、设置AI监控预警。

• 学员动手：为所选流程设计核心监控指标与AI预警规则，产出《智能监控规则设计表》。

1. 下午模块：综合实战——从方案设计到可视化构建（3小时）

2.1 导师专场（60分钟）：厘清AI边界与行业深度应用

• 模块一：系统讲解AI在流程管理的技术边界、风险治理与实施边界。

• 模块二：深度精讲两个行业案例，讲透AI重塑IPD研发流程、赋能LTC销售流程的逻辑与路径。

2.1 巅 峰实战：设计你的AI赋能流程解决方案（50分钟）

• 框架讲解：提供标准设计框架（痛点 -> 蓝图 -> 应用点 -> 价值与监控 -> 实施路线）。

• 方案设计：学员在复杂场景库（如智能供应链、全渠道服务）中选题，运用上午所学，完成综合方案设计。

2.1 核心亮点教学：AI分析与可视化方案呈现（30分钟）

• 方法演示：现场教学如何用AI将数据故事化、将文字方案结构化，快速生成专业、动态的可视化演示原型。

• 学员动手：为自身方案制作一个可视化核心片段（如图表对比或ROI预测图）。

2.1 成果路演、评审与课程总结（40分钟）

• 成果展示：抽取学员进行方案路演。

• 互动评审：模拟评审团进行质询与反馈。

• 总结启航：回顾核心工具链，分发“AI流程专家实战弹药包”，并发出“30天挑战行动”号召，要求学员课后完成一份真实场景的《AI赋能可行性分析报告》。

课程目标

能力目标：学员能亲手搭建2-3个AI流程工具，并独立完成一份《AI赋能流程智能升级方案》的可视化原型核心部分。

认知目标：清晰界定AI在流程管理中的能力边界、角色与风险，建立理性、务实的技术应用观。

成果目标：在课程结束时，形成可在真实场景中应用的流程挖掘、智能建模与监控方法，并产出可视化方案雏形。

课程特色

实战闭环设计：“讲 - 练 - 答”小闭环模式贯穿，每个环节皆有动手任务与有形产出。

完整工具链覆盖：系统构建从流程洞察（挖掘）、流程设计（建模）到流程运营（监控）的AI工具组合。

方法而非工具本身：授人以渔，侧重于教授通用性方法论（如日志分析思路、监控闭环设计）、提示工程与可视化呈现技巧。

心智与角色升级：推动学员从传统流程管理者，向“AI技术翻译官、数据流架构师、智能流程产品经理”的新角色转变。

三、AI赋能流程管理专家课程怎么做？

上午模块：AI重塑流程管理——新范式与工具链构建（3小时）

开篇定调（30分钟）：通过震撼案例，全景展现AI如何系统性重塑流程管理，定义流程专家在AI时代的三大新角色。

实战闭环一：AI赋能流程洞察与诊断（60分钟）

方法论：讲授流程挖掘（Process Mining）的核心原理与方法论（套用IPO模型）。

讲师演示：演示如何利用AI工具将ERP/CRM日志转化为流程图，识别瓶颈与合规偏差。

学员动手：使用AI提示词模板，搭建分析agent，生成一份《流程洞察报告》。

实战闭环二：AI赋能流程建模与逻辑自查（40分钟）

方法论：讲授从自然语言描述到生成标准流程文件（BPMN、RACI）并自查的逻辑闭环。

讲师演示：演示“一句话”生成流程图并自动进行合规性检查。

学员动手：用自然语言描述熟悉流程，生成流程图并获取逻辑自查清单。

实战闭环三：AI赋能流程运营与监控（40分钟）

方法论：讲授如何设计智能监控KPI与预警规则，构建“定义 -> 监控 -> 预警 -> 优化”闭环（套用DMAIC模型）。

讲师演示：演示为“合同审批流程”定义指标、设置AI监控预警。

学员动手：为所选流程设计核心监控指标与AI预警规则，产出《智能监控规则设计表》。

下午模块：综合实战——从方案设计到可视化构建（3小时）

导师专场（60分钟）：厘清AI边界与行业深度应用

模块一：系统讲解AI在流程管理的技术边界、风险治理与实施边界。

模块二：深度精讲两个行业案例，讲透AI重塑IPD研发流程、赋能LTC销售流程的逻辑与路径。

巅 峰实战：设计你的AI赋能流程解决方案（50分钟）

框架讲解：提供标准设计框架（痛点 -> 蓝图 -> 应用点 -> 价值与监控 -> 实施路线）。

方案设计：学员在复杂场景库（如智能供应链、全渠道服务）中选题，运用上午所学，完成综合方案设计。

核心亮点教学：AI分析与可视化方案呈现（30分钟）

方法演示：现场教学如何用AI将数据故事化、将文字方案结构化，快速生成专业、动态的可视化演示原型。

学员动手：为自身方案制作一个可视化核心片段（如图表对比或ROI预测图）。

成果路演、评审与课程总结（40分钟）

成果展示：抽取学员进行方案路演。

互动评审：模拟评审团进行质询与反馈。

总结启航：回顾核心工具链，分发“AI流程专家实战弹药包”，并发出“30天挑战行动”号召，要求学员课后完成一份真实场景的《AI赋能可行性分析报告》。